Старший директор по науке о данных

Мы ищем опытного, предпринимательски настроенного, практического специалиста по данным, способного создать международно признанную практику анализа данных и машинного обучения в TrustEngine. Этот специалист будет сотрудничать с нашими инженерными и продуктовыми командами для построения инфраструктуры данных и проведения анализа данных, которые будут генерировать понимание и прогнозные машинное обучение, обеспечивая единственную в отрасли платформу интеллекта заёмщика.

Идеальный кандидат проектирует и реализует как однократные, так и автоматизированные процессы анализа данных, в то время как также предоставляет релевантные сводки данных широкому спектру заинтересованных сторон, включая топ-менеджеров как внутри, так и вне компании. Эта роль требует ориентирования на данные и постоянной готовности действовать, "вгрызаясь" в работу. Этот специалист будет выделять уникальные инсайты, которые приносят ценность всем заинтересованным сторонам.

 Когда компания расширяется, и дисциплина масштабируется, эта роль перейдет к становлению лидером растущей команды по работе с данными - привлекая талантливых специалистов по данным через вклад в культуру компании и лидерство в мышлении в более широком сообществе специалистов по данным.

Мы работаем быстро и гибко, поэтому легкость адаптации и стремление к постоянному прогрессу - важные аспекты для этой роли. Наша цель - быстро двигаться, допускать несовершенства, но быть честными по отношению к этим несовершенствам по мере усовершенствования. Основная цель - помочь заемщикам понять, как достигнуть финансовой свободы, помогая им выбирать лучшие варианты кредитования, и предоставлять кредиторам информацию о том, как предложить наилучшую ценность заемщикам. Наша цель - предложить обучение и советы, основанные на данных, обеим сторонам кредитных отношений.

Обязанности:

• Разработка корпоративного аналитического конвейера данных, подходящего для создания инсайтов уровня производства и пригодного для машинного обучения и исследований в области науки о данных
• Создание инсайтов продукта, которые стимулируют советы клиентам и развивают нашу способность делать прогнозные решения
• Оценка новых источников данных на их потенциал для улучшения инсайтов и прогнозов
• Определение требований для продуктовых и инженерных команд для разработки наборов функций, ориентированных на инсайты в продукте
• Преобразование необработанных данных в понятные инсайты, которые будут использоваться для принятия решений, исследований и коммуникации
• Презентация сложных аналитических работ как кратких, убедительных и легко понимаемых повествований для общего обсуждения в компании и с внешними клиентами, создание доверия и позиционирование TrustEngine как ценного партнера
• Обучение команды концепциям науки о данных / статистическому анализу данных

Требования

• Степень в области математики, статистики, информатики, инженерии или другой количественной дисциплины
• Особенно сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки
• Подтверждённая способность объяснять сложные технические работы неспециализированной аудитории
• Сильная страсть и значительный опыт проведения эмпирических исследований и ответов на сложные вопросы с использованием данных
• Способность самостоятельно определить бизнес-приоритеты и определить пути к успеху, как с практической, так и выбранной перспективы
• Ориентация на общий успех команды, компании и сотрудников как внутри, так и вне непосредственной организации
• Опыт работы с инструментами и платформами для аналитики больших данных, такими как Apache Hive и Snowflake
• Опыт работы с реляционными базами данных, знание SQL
• Опыт работы с Pandas, R, SAS или другими инструментами, подходящими для обработки и анализа больших данных
• Опыт работы с инструментами для анализа данных, машинного обучения, статистического моделирования и их основных алгоритмов
• Способность глубоко понять иерархию организации, рабочие места, требования, компенсационные практики и административные практики, с этим связанные.
• Отличные навыки управления временем с доказанной способностью соблюдать сроки.
• Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
• Владение Google Workspace, Microsoft Office Suite или аналогичным программным обеспечением.

Преимущества

Наши преимущества включают, но не ограничиваются следующим: 100% оплачиваемая компанией медицинская страховка; матчинговый пенсионный план; оплачиваемый декретный отпуск; неограниченный пакет FTO; возможности для профессионального развития и сертификации; конкурентоспособная зарплата; специальные скидки для сотрудников и льготы в области здравоохранения.