Directeur Principal de la Science des Données

Nous sommes à la recherche d'un scientifique de données expérimenté, entreprenant et pratique qui a la capacité de démarrer une pratique d'analyse de données et d'apprentissage automatique de classe mondiale chez TrustEngine. Cette personne travaillera avec nos équipes d'ingénierie et de produits pour construire l'infrastructure de données et les analyses de données que nous utiliserons pour produire des perspectives et un apprentissage automatique prédictif qui alimente la seule Plateforme d'Intelligence de l'Emprunteur de l'industrie.

Le candidat idéal concevrait et mettrait en œuvre des pipelines d'analyse ad hoc et automatisés, concevrait et livrerait des résumés de données appropriés à un large éventail de parties prenantes, y compris les dirigeants de niveau C à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise. Ce rôle devrait apporter une mentalité centrée sur les données à l'ensemble de l'organisation, étant constamment un "faiseur" qui met la main à la pâte. Cette personne distillera des idées uniques qui apportent de la valeur aux parties prenantes.

Comme l'entreprise et la discipline se développent, ce rôle deviendra finalement le leader d'une équipe scientifique de données en croissance - attirant des talents scientifiques de données vers l'organisation grâce à des contributions à la culture de l'entreprise et au leadership éclairé dans la communauté scientifique de données élargie.

Nous travaillons vite et de manière agile, donc la flexibilité et l'incrémentalité sont une mentalité clé pour ce rôle. Avancez rapidement, soyez imparfait, mais soyez honnête sur l'imperfection pendant que nous nous améliorons. L'objectif ultime est d'aider les emprunteurs à comprendre comment atteindre leur propre liberté financière, en choisissant les meilleures options d'emprunt pour eux, tout en donnant aux prêteurs l'information sur la façon d'offrir la meilleure valeur aux emprunteurs. Notre objectif est d'offrir une éducation et des conseils basés sur les données aux deux parties de la relation de prêt.

Devoirs/Responsabilités :

• Créer un pipeline d'analyse de données de qualité entreprise adapté aux insights de niveau de production et aux applications d'apprentissage automatique, ainsi qu'à la recherche en science des données
• Créer des insights de production pour alimenter les conseils aux clients et faire évoluer nos capacités à produire des décisions prédictives
• Évaluer les nouvelles sources de données à utiliser pour améliorer les perspectives et les prédictions
• Définir les exigences pour que le produit et l'ingénierie développent des fonctionnalités centrées sur les insights dans le produit
• Transformer les données brutes en insights digestibles utilisés pour la prise de décision, la recherche et la communication
• Présenter des analyses complexes sous forme d'histoires courtes, convaincantes et faciles à comprendre à partager avec l'ensemble de l'entreprise et les clients externes, inspirant la confiance et positionnant TrustEngine comme un partenaire précieux
• Enseigner les concepts d'analyse de données statistiques / science des données à l'équipe élargie

Exigences

• Un diplôme en Mathématiques, Statistiques, Informatique, Ingénierie ou autre discipline quantitative
• Très fortes compétences analytiques et de résolution de problèmes
• Capacité prouvée à communiquer un travail technique complexe à un public non technique
• Une forte passion pour et une vaste expérience dans la conduite de recherches empiriques et la réponse à des questions difficiles avec des données
• Auto-dirigé, capable de s'aligner sur les priorités commerciales et de définir les voies du succès - à la fois de manière pragmatique et aspirationale
• Une attitude qui se concentre sur le succès global de l'équipe, de l'entreprise et des collaborateurs à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation immédiate
• Expérience avec des outils et des plateformes d'analyse de données à grande échelle tels que Apache Hive et Snowflake
• Expérience avec les bases de données relationnelles, compétent en SQL
• Expérience en Pandas, R, SAS or autres outils appropriés pour la préparation et l'analyse de données à grande échelle
• Expérience avec l'exploration de données, l'apprentissage automatique, les outils de modélisation statistique et les algorithmes sous-jacents
• Capacité à acquérir une compréhension approfondie de la hiérarchie de l'organisation, des emplois, des qualifications, des pratiques de rémunération et des pratiques administratives liées à ces facteurs.
• Excellentes compétences en gestion du temps avec une capacité éprouvée à respecter les délais.
• Fortes compétences en résolution de problèmes.
• Apte à utiliser Google Workspace, Microsoft Office Suite ou des logiciels similaires.

Avantages

Nos avantages comprennent, mais ne sont pas limités à : assurance médicale 100% payée par l'entreprise ; 401(k) avec contribution de l'entreprise, congés de maternité et de paternité payés, package de congés illimités, opportunités de développement professionnel et de certification continues, salaire compétitif, remises spéciales pour les employés et avantages pour la santé et le bien-être.