Ingeniero de Aprendizaje Automático del Personal

Classy, una filial de GoFundMe, es una Corporación de Beneficio Público y una plataforma de donaciones que permite a las organizaciones sin fines de lucro conectar a los seguidores con las causas que les importan. La plataforma de Classy proporciona poderosas e intuitivas herramientas de recaudación de fondos para convertir y retener a los donantes. Desde 2011, Classy ha ayudado a las organizaciones sin fines de lucro a movilizar y empoderar al mundo para el bien, ayudándoles a recaudar más de $5 mil millones. Classy también organiza la conferencia Collaborative y los Premios Classy para destacar el innovador trabajo que las organizaciones sin fines de lucro están implementando alrededor del mundo. Para más información, visite www.classy.org.

Acerca del rol:

¡Únete a nosotros! El equipo de Classy está buscando a nuestro próximo Ingeniero de Aprendizaje Automático para ayudar a supervisar la implementación de productos de aprendizaje automático en nuestra función de datos. Colaborará con un equipo de individuos exitosos para impulsar el impacto para nuestros usuarios y nuestro negocio.

Lo que lograrás:

• Proporcionar liderazgo técnico y ser responsable de guiar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático en producción
• Trabajar en estrecha colaboración con otros científicos de datos, ingenieros, gestores de productos y partes interesadas del negocio para impulsar la implementación exitosa de proyectos de aprendizaje automático.
• Colaborar con el liderazgo senior para definir la estrategia a largo plazo de aprendizaje automático, identificando oportunidades para aprovechar los datos para el crecimiento del negocio y la satisfacción del cliente.
• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de modelos avanzados de aprendizaje automático, algoritmos y tuberías de datos para resolver problemas complejos y mejorar los procesos de negocio.

Lo que aportas (Requerido):

• 8+ años de experiencia práctica en aprendizaje automático, ciencia de datos y análisis con un historial comprobado de liderar con éxito proyectos complejos.
• Experiencia desarrollando y desarrollando proyectos de Aprendizaje Automático a gran escala y/o en tiempo real en producción
• Amplio conocimiento de los algoritmos de aprendizaje automático, incluyendo una comprensión profunda de la modelización estadística, y herramientas de desarrollo y bibliotecas de Python: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Pytest, PySpark, Airflow, MLflow, HuggingFace Transformers, Tensorflow o Pytorch.
• Competencia en SQL y almacenes analíticos (Snowflake)
• Capaacidad demostrada para elevar la disciplina de Aprendizaje Automático y fomentar un ambiente colaborativo y de alto rendimiento.
• Gran habilidad analítica y de resolución de problemas, con la capacidad de aplicar soluciones creativas a desafíos del mundo real.
• Comodidad con experimentar e incorporar técnicas de vanguardia en nuestro sistema existente.
• Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita, con la capacidad de transmitir conceptos técnicos complejos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Se prefiere una Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Economía, Estadística, Ciencia de Datos o campo relacionado.

Lo que sería impresionante tener (preferido):

• Experiencia previa con predicciones de precios y/o pronóstico de series de tiempo
• La experiencia con la IA generativa es un plus, no es obligatorio
  

Por qué te encantará aquí: 

• Pago competitivo en el mercado
• Beneficios de salud sólidos incluyendo primas pagadas por el empleador para la médica/dental/visual (100% para planes solo de empleado y 85% para planes de empleado + dependientes) y contribuciones al HSA del empleador. 
• Plan de retiro 401(k) con aportación de la empresa
• Lugar de trabajo híbrido con total flexibilidad remota para muchos roles
• Apoyo financiero para el equipamiento de nuevos empleados, el trabajo híbrido y el bienestar, la planificación familiar y los gastos de desplazamiento
• Variedad de programas de salud mental y de bienestar para apoyar a los empleados
• Generosa licencia parental pagada y estipendio para planificación familiar
• Políticas de tiempo libre de apoyo incluyendo vacaciones, días de enfermedad/salud mental, días de voluntariado, días festivos de la empresa y un día festivo flotante
• Programas de aprendizaje y desarrollo y de reconocimiento
• Programa "Devuelve" donde los empleados pueden nominar a un recaudador de fondos cada mes para una donación de la empresa
• La inclusión, diversidad, equidad y pertenencia son vitales para nuestras prioridades y continuamos evolucionando nuestra estrategia para garantizar que la DEI esté integrada en todos los procesos y programas en GoFundMe. Nuestro equipo de Diversidad, Equidad e Inclusión siempre está buscando nuevas formas para que nuestra empresa defienda y represente las experiencias de todas las personas en nuestra organización.
• Grupos de recursos para empleados
• Tu trabajo tiene un propósito real y ayudará a cambiar vidas en un escala global.
• Serás parte de un equipo divertido y de apoyo que trabaja duro y celebra logros juntos.
• Vivimos nuestros valores fundamentales: consideramos todo, hacemos lo correcto, difundimos empatía, deleitamos al cliente y devolvemos.
• Somos un lugar certificado como Gran Lugar para Trabajar, estamos creciendo rápidamente y tenemos oportunidades increíbles por delante!
• Nuestro compromiso con la Sostenibilidad. Classy existe para crear un mundo sostenible para todos.

Dedicación a la Diversidad

Classy está trabajando para construir un entorno más diverso e inclusivo que sea representativo de personas de todos los orígenes, experiencias y estilos de vida, permitiendo que todos los empleados se sientan cómodos siendo sus verdaderos y auténticos yo en un espacio que permite la productividad y el trabajo significativo.

El salario anual total salario para esta posición de tiempo completo es $150,000 - $200,000 + participación + beneficios. Como este es un puesto remoto, el rango de salario se determinó según el papel, nivel y posible ubicación en todo EE.UU. El salario individual se determina por la ubicación de trabajo y factores adicionales incluyendo habilidades relacionadas con el trabajo, experiencia y educación o formación relevante.

Tu reclutador puede compartir más acerca del rango salarial específico basado en tu localización durante el proceso de contratación.

Si necesitas una adaptación razonable para completar una solicitud de empleo o una entrevista de trabajo o para participar de otra manera en el proceso de contratación, no dudes en contactarte con nosotros a [email protected].