Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Classy, spółka zależna od GoFundMe, jest spółką korzystającą z korzyści publicznych (Public Benefit Corporation) i platformą do przekazywania darowizn, która pomaga organizacjom non-profit połączyć swoich zwolenników z sprawami, które ich pasjonują. Platforma Classy oferuje potężne i przyjazne dla użytkownika narzędzia do pozyskiwania i utrzymania darczyńców. Od 2011 roku Classy pomaga organizacjom non-profit w ich misji zmieniania świata na lepsze, pomagając im zebrać ponad 5 miliardów dolarów. Classy organizuje również konferencję Collaborative i wręcza nagrody Classy, aby podkreślić innowacyjną pracę, jaką organizacje non-profit wykonują na całym świecie. Aby uzyskać więcej informacji, odwiedź www.classy.org. O roli: Dołącz do nas! Zespół Classy szuka inżyniera maszynowego uczenia się, który będzie nadzorować końcową implementację produktów maszynowego uczenia się w naszej funkcji danych. Będziesz pracować z doświadczonym zespołem, aby generować wartość dla naszych użytkowników i naszego biznesu. Co osiągniesz: -Zapewnienie przywództwa technicznego i przewodnictwa w rozwoju i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego. -Ścisła współpraca z innymi naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami, menedżerami produktu oraz interesariuszami biznesu w celu skutecznego wdrożenia projektów związanych z uczeniem maszynowym. -Współpraca z wyższym zarządem w zakresie długotrwałej strategii uczenia maszynowego, identyfikowanie możliwości wykorzystania danych do wzrostu biznesu i zadowolenia klienta. -Projektowanie, rozwijanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, algorytmów i potoków danych w celu rozwiązania skomplikowanych problemów i zwiększenia efektywności procesów biznesowych. Czego potrzebujesz: -8+ lat praktycznego doświadczenia w uczeniu maszynowym, naukach o danych i analityce z udowodnionym doświadczeniem w prowadzeniu skomplikowanych projektów. -Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu projektów związanych z uczeniem maszynowym na dużą skalę i/lub w czasie rzeczywistym. -Rozległe zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego, w tym dogłębne zrozumienie modelowania statystycznego, oraz narzędzi i bibliotek do programowania w Pythonie. -Doświadczenie w SQL oraz magazynach analitycznych (Snowflake) -Udowodniona zdolność do poprawy dyscypliny uczenia maszynowego i stworzenia wysoko wydajnego środowiska. -Wyjątkowe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów, z umiejętnością zastosowania innowacyjnych rozwiązań do problemów świata rzeczywistego. -Komfort z eksperymentowaniem i włączaniem nowych technik do naszego istniejącego systemu. -Doskonałe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej, z umiejętnością wyjaśnienia złożonych koncepcji technicznych zarówno dla osób technicznych, jak i nietechnicznych. Preferowana jest magisterska lub doktorat z informatyki, ekonomii, statystyki, nauk o danych lub pokrewnych dziedzin. Preferowane kwalifikacje: -Wcześniejsze doświadczenie z prognozowaniem cen i/lub prognozowaniem szeregów czasowych. -Doświadczenie z Generative AI jest dodatkowym atutem, ale nie jest wymagane. Dlaczego pokochasz tu pracować: Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie i bogate świadczenia zdrowotne, w tym pełne premie płatne przez pracodawcę za ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne i na okulary, wpłaty pracodawcy na HSA, plan emerytalny 401(k) z dopasowaniem pracodawcy, zdalne oraz hybrydowe środowisko pracy, wsparcie finansowe dla nowo zatrudnionych, wsparcie dla rodzin, pokrycie kosztów dojazdu oraz szereg programów związanych z dbałością o zdrowie i samopoczucie. Oferta obejmuje hojne zasady dotyczące urlopów macierzyńskich i planowania rodziny, elastyczne zasady dotyczące urlopów, programy związane z nauką i rozwojem oraz systemy uznania, program darczyńczy, w ramach którego pracownicy mogą co miesiąc nominować zbiórkę środków, której firma przeznaczy darowiznę, a także ciągłe zobowiązanie do zróżnicowania, sprawiedliwości, integracji i przynależności. Co więcej, nasza praca ma realny cel, a Ty staniesz się częścią zgranego, wspierającego zespołu, który pracuje ciężko i razem celebruje swoje sukcesy. Dedicated to Diversity: Classy zobowiązuje się do tworzenia bardziej zróżnicowanego i otwartego środowiska, które odzwierciedla różne tła, doświadczenia i style życia poszczególnych osób, umożliwiając wszystkim pracownikom czucie się komfortowo będąc sobą w środowisku, które sprzyja wydajności pracy i znaczeńczemu zaangażowaniu w realizację zadań. Roczne wynagrodzenie dla tej pełnoetatowej pozycji wynosi od 150 000 do 200 000 dolarów plus udziały i świadczenia. Ostateczne wynagrodzenie zostanie ustalone na podstawie miejsca pracy oraz innych czynników, takich jak umiejętności związane z pracą, doświadczenie oraz odpowiednie wykształcenie lub szkolenie. Jeśli potrzebujesz jakiejkolwiek szczególnej pomocy, aby wypełnić podanie o pracę, przeprowadzić rozmowę kwalifikacyjną lub uczestniczyć w procesie rekrutacyjnym, prosimy o kontakt na adres [email protected].