Старший инженер по машинному обучению

Classy, дочернее предприятие GoFundMe, - это общественная корпорация, специализирующаяся на сборе пожертвований и помогающая некоммерческим организациям объединять сторонников и причины, которые их вдохновляют. Платформа Classy предлагает мощные и удобные инструменты для привлечения и удержания доноров. С 2011 года Classy помогает некоммерческим организациям менять мир к лучшему, помогая им собрать более 5 миллиардов долларов. Компания также организует конференцию Collaborative и премию Classy Awards, чтобы выделить инновационную работу, которую некоммерческие организации выполняют по всему миру. Для получения дополнительной информации посетите www.classy.org. О вакансии: Присоединяйтесь к нам! Команда Classy ищет инженера-машинного обучения для выполнения задач по обеспечению машинного обучения в нашем департаменте данных. Вы будете работать в команде профессионалов и вносить свою лепту в достижение нашей цели. Что вы достигнете: -Предоставление технического лидерства и руководство разработкой и внедрением моделей машинного обучения. -Тесное сотрудничество с другими специалистами по данным, инженерами, менеджерами продуктов и бизнес-сообществом для успешного выполнения проектов в области машинного обучения. -Сотрудничество с высшим руководством для формирования долгосрочной стратегии машинного обучения, выявления возможностей использования данных для роста бизнеса и удовлетворения потребностей клиентов. -Проектирование, разработка и внедрение продвинутых моделей машинного обучения, алгоритмов и инфраструктуры данных для решения сложных проблем и улучшения бизнес-процессов. Что вам потребуется: -8+ лет практического опыта в машинном обучении, науке о данных и аналитике с доказанным опытом управления сложными проектами. -Опыт разработки и внедрения крупномасштабных и/или реальных проектов по машинному обучению. -Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, включая глубокое понимание статистического моделирования, и инструментов и библиотек разработки на Python. -Экспертное знание SQL и аналитических хранилищ (Snowflake) -Доказанный опыт повышения качества в области машинного обучения и создания высокопроизводительной среды. -Исключительные аналитические и проектные навыки, с возможностью применять инновационные решения для реальных проблем. -Удобство экспериментирования с новыми техниками и их внедрения в нашу существующую систему. -Отличные устные и письменные коммуникативные навыки, с возможностью объяснить сложные технические понятия как технически подкованным людям, так и неспециалистам. Магистр или доктор наук в области компьютерных наук, экономики, статистики, науки о данных или смежной области является предпочтительным. Предпочтительные квалификации: -Предыдущий опыт с прогнозированием цен и/или временными рядами. -Опыт работы с Generative AI является плюсом, но не обязательным Почему вам понравится здесь: Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату и богатые пакеты медицинского страхования, включая полностью оплачиваемые премии для медицинского, стоматологического и страхования зрения, взносы HSA от работодателя, пенсионный план 401(k) с дополнительными взносами от компании, удобную для работу на дистанции среду, материальную поддержку для обустройства новичков, гибкое рабочее время и поддержку здоровья, программы по планированию семьи и возмещение расходов на проезд, а также множество программ по поддержанию здоровья. Мы предлагаем щедрый оплачиваемый декретный отпуск и поощряем планирование семьи, гибкую политику отпуска, программы по обучению и развитию и поощрению достижений, программу "Вернем обратно", в рамках которой сотрудники могут номинировать на благотворительные пожертвования из компании каждый месяц, и постоянное стремление к диверсификации, справедливости, инклюзии и привлекательности. Плюс, наша работа имеет реальный смысл, и вы будете частью веселой, поддерживающей команды, которая трудится и радуется совместным успехам. Мы уделяем внимание разнообразию Classy стремится создать более разнообразную и инклюзивную среду, представляющую людей всех происхождений, опыта и образа жизни, позволяющую всем сотрудникам чувствовать себя комфортно, будучи собой, в среде, которая поощряет продуктивность и существенную работу. Общая годовая зарплата за эту полную занятость составляет от 150 000 до 200 000 долларов + акции и льготы. Окончательная зарплата будет определена на основе местонахождения работы и других факторов, таких как профессиональные навыки, опыт, соответствующее образование или подготовка. Если вам требуются разумные усилия для заполнения заявки на работу или проведения собеседования или участия в процессе найма, пишите нам на адрес [email protected].