Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático
- Machine learning
- San Diego
- $66 K - $204 K
- Full Time
GEICO está buscando un Ingeniero Senior experimentado con pasión por construir plataformas y aplicaciones de alto rendimiento y baja latencia. Ayudarás a impulsar nuestra transformación empresarial de seguros mientras redefinimos las experiencias para nuestros clientes.
Nuestro Ingeniero Senior es un miembro clave del personal de ingeniería que trabaja en toda la organización para proporcionar una experiencia sin fricciones a nuestros clientes y mantener los más altos estándares de protección y disponibilidad. Nuestro equipo prospera y tiene éxito en la entrega de productos y servicios tecnológicos de alta calidad en un entorno de hipercrecimiento donde las prioridades cambian rápidamente. El candidato ideal tiene un conocimiento técnico amplio y profundo, que normalmente va desde las interfaces de usuario de front-end hasta los sistemas de back-end y todos los puntos intermedios.
Como Ingeniero Senior, realizarás:
Construir definiciones de producto y aprovechar tus habilidades técnicas para dirigirte hacia la solución correcta
Diseñar, construir, probar y mantener la plataforma de aprendizaje automático que respalda las iniciativas de Ciencia de Datos
Resolver problemas difíciles, aprender tecnologías recientes y ampliar los límites de lo que es posible
Trabajar de forma independiente y en un equipo
Definir, diseñar y construir sistemas distribuidos escalables y resilientes
Participar en la colaboración interfuncional a lo largo de todo el ciclo de vida del software
Participar en sesiones de diseño y revisiones de código con colegas para elevar la calidad de la ingeniería en toda la organización
Compartir constantemente las mejores prácticas y mejorar los procesos dentro y entre equipos
Mentorizar a otros ingenieros
Experiencia con el ciclo de vida completo de la ingeniería de aprendizaje automático
Experiencia con plataformas en la nube como Azure, AWS o Google Cloud
Experiencia con tecnologías de aprendizaje automático en la nube como Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker o Spark ML
Experiencia con plataformas de Big Data como Databricks o Apache Spark
Experiencia escribiendo código de calidad de Producción en Scala, PySpark, Python y/o Java
Experiencia con SQL
Experiencia con el Ecosistema Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
Experiencia con tuberías CI/CD
Experiencia con Azure DevOps (ADO)
Experiencia desarrollando tareas de ADO, grupos de variables y pipelines
Experiencia con telemetría, alertas y monitoreo
Experiencia con Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk o equivalentes
Conocimiento de Kubernetes o Azure Kubernetes Service (AKS)
Experiencia con la implementación de infraestructura de transmisión de datos (por ejemplo, Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub o EventBridge)
Experiencia con ajuste de rendimiento con aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos
Experiencia trabajando con Hadoop, SQL, plataformas No-SQL
Experiencia con varios formatos de archivo como AVRO, JSON y PARQUET
Experiencia con Pruebas de Carga y Garantía de Calidad
4+ años de experiencia desarrollando soluciones de aprendizaje automático
3+ años de experiencia con arquitectura y diseño
3+ años de experiencia con AWS, GCP, Azure u otro servicio en la nube
2+ años de experiencia en marcos de código abierto
Grado universitario en ciencias de la computación, sistemas de información, o educación o experiencia laboral equivalente
Salario Anual
$66,000.00 - $204,500.00El rango de salario anual anterior es una guía general. Se toman en cuenta varios factores para llegar a la tarifa por hora/ salario anual final que se ofrecerá al candidato seleccionado. Los factores incluyen, pero no se limitan a, el alcance y las responsabilidades del rol, la experiencia laboral del candidato seleccionado, la educación y la formación, la ubicación de trabajo, así como las consideraciones de mercado y comerciales.
Beneficios:
Como Asociado, disfrutarás de nuestro Programa Total de Recompensas* para ayudar a asegurar tu futuro financiero y preservar tu salud y bienestar, incluyendo:
*Los beneficios pueden ser diferentes por ubicación. Los requisitos de elegibilidad para beneficios varían y pueden incluir tiempo de servicio.
**La cobertura comienza en la fecha de contratación. Debe inscribirse en los Beneficios para Nuevos Contratados dentro de los 30 días a partir de la fecha de contratación para que la cobertura tenga efecto.
La política de igualdad de oportunidades laborales de las empresas de GEICO proporciona una oportunidad laboral justa e igual para todos los asociados y solicitantes de empleo, independientemente del color, credo religioso, origen nacional, ascendencia, edad, género, embarazo, orientación sexual, identidad de género, estado civil, estado familiar, discapacidad o información genética, en cumplimiento de la ley federal, estatal y local correspondiente. GEICO contrata y promueve individuos únicamente en base a sus calificaciones para el trabajo a realizar.
GEICO hace ajustes razonables para personas calificadas con discapacidades que les permitan recibir igualdad de oportunidades laborales y/o realizar las funciones esenciales del trabajo, a menos que la adaptación imponga una dificultad indebida a la Empresa. Esto se aplica a todos los solicitantes y asociados. GEICO también proporciona un entorno laboral en el que cada asociado puede ser productivo y trabajar lo mejor que pueda. No condonamos ni toleramos un ambiente de intimidación o acoso. Esperamos y exigimos la cooperación de todos los asociados en el mantenimiento de un ambiente libre de discriminación y acoso con respeto mutuo por y para todos los asociados y solicitantes.