Старший инженер по машинному обучению

GEICO ищет опытного старшего инженера с страстью к разработке высокопроизводительных платформ и приложений с низкой задержкой. Вы будете внести свой вклад в наш бизнес по страхованию, поскольку мы переопределяем опыт для наших клиентов.

Наш старший инженер является ключевым членом инженерного коллектива, работающего на всей организации, чтобы предоставить нашим клиентам бесшовный опыт и поддерживать наивысшие стандарты защиты и доступности. Наша команда успешно работает, предоставляя высококачественные продукты и услуги в технологиях в быстро развивающейся среде, где приоритеты быстро меняются. Идеальный кандидат обладает обширными и глубокими техническими знаниями, которые обычно варьируются от пользовательских интерфейсов до систем и всего между ними.

В качестве старшего инженера вы будете:

• Разрабатывать определения продукта и использовать свои технические навыки для достижения подходящего решения
• Проектировать, создавать, тестировать и поддерживать платформу машинного обучения, которая поддерживает инициативы в области Data Science
• Решать сложные проблемы, изучать новейшие технологии и расширять границы возможного
• Работать самостоятельно и в команде
• Определять масштаб, проектировать и строить масштабируемые, устойчивые распределенные системы
• Участвовать в межфункциональном сотрудничестве на протяжении всего жизненного цикла программного обеспечения
• Участвовать в сессиях проектирования и проверке кода с коллегами для повышения качества инженерной работы в организации
• Постоянно делиться лучшими практиками и улучшать процессы внутри команды и между командами
• Быть наставником для других инженеров

Квалификация

• Опыт работы с полным циклом инженерии машинного обучения
• Опыт работы с облачными платформами, такими как Azure, AWS или Google Cloud
• Опыт работы с облачными технологиями машинного обучения, такими как Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker или Spark ML
• Опыт работы с платформами Big Data, такими как Databricks или Apache Spark
• Опыт написания кода производственного качества на Scala, PySpark, Python и/или Java
• Опыт работы с SQL
• Опыт работы с экосистемой Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Опыт работы с CI/CD pipelines
• Опыт работы с Azure DevOps (ADO)
• Опыт в создании задач, групп переменных и pipelines для ADO
• Опыт работы с телеметрией, оповещениями и мониторингом
• Опыт работы с Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk или эквивалентами
• Знание Kubernetes или Azure Kubernetes Service (AKS)
• Опыт работы с развертыванием инфраструктуры для обработки данных в реальном времени (например, Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub или EventBridge)
• Опыт в настройке производительности приложений, обрабатывающих большие объемы данных
• Опыт работы с Hadoop, SQL, No-SQL платформами
• Опыт работы с различными форматами файлов, такими как AVRO, JSON и PARQUET
• Опыт проведения нагрузочного тестирования и обеспечения качества

Опыт работы

• 4+ лет опыта работы в разработке решений для машинного обучения
• 3+ лет опыта работы в архитектуре и дизайне
• 3+ лет опыта работы с AWS, GCP, Azure или другим облачным сервисом
• 2+ лет опыта работы в открытых исходных кодах

Образование

• Бакалавр по специальности «Компьютерные науки», «Информационные системы» или эквивалентное образование или опыт работы

Годовая зарплата

Указанный диапазон годовой заработной платы является общим руководством. Ряд факторов принимаются во внимание для определения финального часового тарифа / годовой зарплаты, который будет предложен выбранному кандидату. К таким факторам относятся, но не ограничиваются ими, область ответственности и обязанности на должности, опыт работы выбранного кандидата, образование и подготовка, место работы, а также рыночные и деловые соображения.

В настоящее время GEICO не будет спонсировать нового соискателя на разрешение на работу на эту должность.

Льготы:

В качестве сотрудника вы будете пользоваться нашей программой «Всего для вознаграждения*», которая поможет обеспечить вам финансовое будущее и сохранение здоровья, включая:

• Премиальное медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения, без периода ожидания**
• Оплачиваемый отпуск, больничные и отпуск по уходу за ребенком
• План 401 (k)
• Возмещение расходов на обучение
• Оплачиваемое обучение и лицензирование

*Льготы могут варьироваться в зависимости от места работы. Условия получения льгот могут включать длительность работы.

**Страховой покрытия начинается с даты найма. Необходимо записаться на получение льгот для новых сотрудников в течение 30 дней с даты найма, чтобы эти льготы вступили в силу.

Политика равных возможностей по трудоустройству в компаниях GEICO предусматривает справедливые и равные возможности трудоустройства для всех сотрудников и претендентов на должности, независимо их расы, цвета кожи, религиозного кредо, национального происхождения, происхождения, возраста, пола, беременности, сексуальной ориентации, идентичности пола, семейного статуса, инвалидности или генетической информации, согласно действующему федеральному, штатовскому и местному законодательству. GEICO нанимает и продвигает людей исключительно на основе их квалификации для выполнения работы.

GEICO обеспечивает разумные усилия для того, чтобы люди с инвалидностью могли получить равные возможности по трудоустройству и / или выполнять основные функции работы, если это не вызовет чрезмерные трудности для компании. Это относится ко всем заявителям и сотрудникам. GEICO также обеспечивает рабочую среду, где каждый сотрудник может быть продуктивным и работать наилучшим образом. Мы не допускаем или терпим атмосферу угроз или домогательств и ожидаем и требуем сотрудничества всех сотрудников для поддержания атмосферы, свободной от дискриминации и домогательств, с взаимным уважением всех сотрудников и соискателей.