Starszy Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

GEICO poszukuje doświadczonego starszego inżyniera z pasją do tworzenia wydajnych, niskoopóźnieniowych platform i aplikacji. Będziesz przyczyniać się do transformacji naszego biznesu ubezpieczeniowego, jak definiujemy doświadczenia dla naszych klientów.

Nasz Starszy Inżynier to kluczowy członek zespołu inżynierskiego, pracujący w całej organizacji, aby zapewnić bezproblemowe doświadczenia naszym klientom i utrzymywać najwyższe standardy ochrony i dostępności. Nasz zespół rozwija się, dostarczając produkty i usługi technologiczne wysokiej jakości w szybko rosnącym środowisku, gdzie priorytety szybko się zmieniają. Idealny kandydat posiada obszerne i głębokie wiedzę techniczną, zwykle począwszy od interfejsów użytkownika na froncie, poprzez systemy na zapleczu i wszystkie punkty pomiędzy nimi.

Jako starszy inżynier będziesz:

• Rozwijać definicje produktów i wykorzystywać swoje umiejętności techniczne do dążenia do odpowiedniego rozwiązania
• Projektować, budować, testować i utrzymywać platformę Machine Learning, która wspiera inicjatywy z zakresu nauki o danych
• Rozwiązywać skomplikowane problemy, uczyć się nowych technologii i przesuwać granice tego, co jest możliwe
• Pracować samodzielnie i w zespole
• Określać zakres, projektować i budować skalowalne, odporne systemy rozproszone
• Zaangażować się w współpracę międzyfunkcyjną na przestrzeni całego cyklu życia oprogramowania
• Uczestniczyć w sesjach projektowych i przeglądach kodu z rówieśnikami, aby podnieść jakość inżynieryjną w całej organizacji
• Konsekwentnie dzielić się najlepszymi praktykami i doskonalić procesy w obrębie zespołu i między zespołami
• Być mentorem dla innych inżynierów

Wymagania

• Doświadczenie z pełnym cyklem życia inżynierii Machine Learning
• Doświadczenie z platformami chmurowymi, takimi jak Azure, AWS lub Google Cloud
• Doświadczenie z technologiami chmurowymi Machine Learning, takimi jak Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker lub Spark ML
• Doświadczenie z platformami Big Data, takimi jak Databricks lub Apache Spark
• Doświadczenie w pisaniu kodu o jakości produkcyjnej w Scala, PySpark, Python i/lub Java
• Doświadczenie z SQL
• Doświadczenie z ekosystemem Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Doświadczenie z ciągami dostaw CI/CD
• Doświadczenie z Azure DevOps (ADO)
• Doświadczenie w tworzeniu zadań ADO, grup zmiennych i rurociągów
• Doświadczenie z telemetrią, alarmami i monitorowaniem
• Doświadczenie z Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk lub odpowiednikami
• Znajomość Kubernetes lub Azure Kubernetes Service (AKS)
• Doświadczenie z wdrażaniem infrastruktury do przesyłania danych w czasie rzeczywistym (np. Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub, lub EventBridge)
• Doświadczenie w dostrojeniu wydajności aplikacji przetwarzających duże ilości danych
• Doświadczenie w pracy z Hadoop, SQL, platformami No-SQL
• Doświadczenie z różnymi formatami plików, takimi jak AVRO, JSON, i PARQUET
• Doświadczenie z Testami Obciążeniowymi i Zapewnieniem Jakości

Doświadczenie

• 4+ lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań z zakresu machine learning
• 3+ lat doświadczenia w architekturze i projektowaniu
• 3+ lat doświadczenia z AWS, GCP, Azure lub inną usługą chmurową
• 2+ lata doświadczenia w frameworkach open-source

Edukacja

• Licencjat informatyki, systemów informacyjnych lub ekwiwalentne wykształcenie lub doświadczenie zawodowe

Roczne wynagrodzenie

Podana powyżej skala rocznego wynagrodzenia jest ogólnym wytycznym. Przy ustalaniu ostatecznej stawki godzinowej/rocznego wynagrodzenia dla wybranego kandydata brane są pod uwagę różne czynniki, w tym zakres i odpowiedzialności danej roli, doświadczenie zawodowe, edukacja i szkolenie kandydata, lokalizacja pracy oraz uwarunkowania rynkowe i biznesowe.

Na tę chwilę, GEICO nie sponsoruje nowych aplikacji o zezwolenie na pracę na to stanowisko.

Korzyści:

Jako członek zespołu, będziesz cieszyć się naszym programem Total Rewards*, który pomoże Ci zabezpieczyć Twoją przyszłość finansową i zachować zdrowie i dobrobyt, w tym:

• Premierowe ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i oczne bez okresu oczekiwania**
• Płatny urlop, zwolnienie chorobowe i macierzyńskie
• Plan 401(k)
• Refundacja kosztów edukacji
• Płatne szkolenia i licencje

*Korzyści mogą różnić się w zależności od lokalizacji. Wymogi dotyczące uprawnienia do korzyści mogą obejmować długość zatrudnienia.

**Zakres obejmuje datę zatrudnienia. Należy się zapisać na Nowe Korzyści dla Zatrudnionych w ciągu 30 dni od daty zatrudnienia, aby korzyści zaczęły obowiązywać.

Polityka równych szans zatrudnienia w firmach GEICO zapewnia sprawiedliwe i równe możliwości zatrudnienia dla wszystkich pracowników i kandydatów do pracy bez względu na rasę, kolor skóry, wyznanie religijne, pochodzenie narodowe, pochodzenie rodowe, wiek, płeć, ciążę, orientację seksualną, tożsamość płciową, stan cywilny, status rodzinny, niepełnosprawność lub informacje genetyczne, zgodnie z obowiązującym prawem federalnym, stanowym i lokalnym. GEICO zatrudnia i awansuje osoby wyłącznie na podstawie ich kwalifikacji do pracy do wykonania.

GEICO dostosowuje się do potrzeb osób z kwalifikowanymi niepełnosprawnościami, umożliwiając im otrzymanie równych możliwości zatrudnienia i/lub wykonywanie podstawowych funkcji pracy, chyba że dostosowanie spowodowałoby nieuzasadnione utrudnienie dla Firmy. Dotyczy to wszystkich aplikacji i pracowników. GEICO zapewnia także środowisko pracy, w którym każdy pracownik może być produktywny i pracować najlepiej jak potrafi. Nie akceptujemy ani nie tolerujemy atmosfery zastraszenia czy dręczenia i oczekujemy i wymagamy współpracy wszystkich pracowników w utrzymaniu atmosfery wolnej od dyskryminacji i nękania z wzajemnym szacunkiem dla wszystkich pracowników i aplikantów.