Старший інженер з машинного навчання

GEICO шукає досвідченого старшого інженера зі страстю до розробки високопродуктивних, з низькою затримкою платформ та додатків. Ви будете вносити свій вклад в трансформацію нашого страхового бізнесу, перевизначаючи досвід для наших клієнтів.

Наш старший інженер - це вирішальний член команди інженерів, який працює в усій організації, щоб забезпечити безшовний досвід для наших клієнтів і підтримувати найвищі стандарти захисту та доступності. Наша команда працює над наданням високоякісних технологічних продуктів та послуг у швидко розвиваючому середовищі, де пріоритети швидко змінюються. Ідеальний кандидат володіє широкими та глибокими технічними знаннями, які зазвичай охоплюють все, починаючи від інтерфейсу користувача та закінчуючи системами на задньому плані.

Як старший інженер, ви буде:

• розробляти визначення продуктів і використовувати свої технічні навички для досягнення оптимального рішення
• проектувати, будувати, тестувати та підтримувати платформу машинного навчання, яка підтримує ініціативи Data Science
• вирішувати складні проблеми, вчитися новітнім технологіям та розширювати межі можливого
• працювати самостійно та в команді
• визначати масштаб, проектувати і будувати масштабовані, стійкі розподілені системи
• здійснювати міжфункціональну співпрацю протягом всього життєвого циклу програмного забезпечення
• брати участь в сесіях проектування та кодових оглядах з колегами для підвищення якості інженерії в усій організації
• постійно ділитися найкращими практиками та поліпшувати процеси в межах команд і між ними
• бути наставником для інших інженерів

Кваліфікація

• Досвід роботи з повним життєвим циклом інженерії машинного навчання
• Досвід роботи з хмарними платформами, такими як Azure, AWS або Google Cloud
• Досвід роботи з технологіями хмарного машинного навчання, такими як Azure Machine Learning (AML), AWS SageMaker або Spark ML
• Досвід роботи з платформами Big Data, такими як Databricks або Apache Spark
• Досвід написання продуктивного коду на Scala, PySpark, Python, а/або Java
• Досвід роботи з SQL
• Досвід роботи з Azure Ecosystem (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Machine Learning (AML), Azure Cognitive Services, Azure Storage)
• Досвід роботи з CI/CD pipelines
• Досвід роботи з Azure DevOps (ADO)
• Досвід розробки задач ADO, груп змінних та пайплайнів
• Досвід роботи з телеметрією, сповіщеннями та моніторингом
• Досвід роботи з Azure Monitor, AppInsights, Dynatrace, Splunk або аналогами
• Знання Kubernetes або Azure Kubernetes Service (AKS)
• Досвід впровадження інфраструктури потокової передачі даних (наприклад, Spark Streaming, Kafka, Azure EventHub або EventBridge)
• Досвід налаштування продуктивності з додатками, які обробляють великі обсяги даних
• Досвід роботи з Hadoop, SQL, платформами No-SQL
• Досвід роботи з різними форматами файлів, такими як AVRO, JSON та PARQUET
• Досвід роботи з тестуванням навантаження та забезпеченням якості

Досвід

• 4+ роки досвіду в розробці рішень з машинного навчання
• 3+ роки досвіду в архітектурі та дизайні
• 3+ роки досвіду роботи з AWS, GCP, Azure або іншою хмарною послугою
• 2+ роки досвіду роботи з відкритими фреймворками

Освіта

• Бакалаврат у галузі комп'ютерних наук, інформаційних систем або еквівалентна освіта або робочий досвід

Щорічна зарплата

Вказаний діапазон щорічної зарплати є загальною орієнтирною величиною. Декілька факторів враховуються для визначення кінцевої годинної ставки/річної зарплати пропонованої вибраному кандидату. Вони включають, але не обмежуються, обсягом та обов’язками ролі, робочим досвідом вибраного кандидата, освітою та підготовкою, розташуванням роботи, ринковими та бізнес-розглядами.

Наразі GEICO не готовий взяти на роботу нового претендента для отримання дозволу на працевлаштування для цієї посади.

Пільги:

Як співробітник, ви будете отримувати нашу програму загальних вигод* для забезпечення вашого фінансового майбутнього та збереження здоров'я, включаючи:

• Першокласне медичне, стоматологічне та страхування по зору без періоду очікування**
• Оплачувану відпустку, лікарняний та відпустку по догляду
• 401(k) план
• Відшкодування вартості навчання
• Оплачуване навчання та ліцензування

*Пільги можуть варіювати в залежності від місця. Вимоги до отримання пільг можуть включати термін служби.

**Страхування починається у день приємства на роботу. Необхідно вступити до нової програми пільг протягом 30 днів з дати прийняття на роботу, щоб страхування набуло чинності.

Політика рівних можливостей з працевлаштування в компаніях GEICO забезпечує справедливі та рівні можливості з працевлаштування для всіх співробітників та претендентів на роботу незалежно від раси, коліру шкіри, релігійного віросповідання, національного походження, предків, віку, статі, вагітності, сексуальної орієнтації, ідентичності статі, сімейного статусу, інвалідності чи генетичної інформації, відповідно до вимог федерального, штатного та місцевого законодавства. GEICO набирає та заохочує людей виключно на основі їх кваліфікації для виконання роботи.

GEICO розумно забезпечує кваліфікованих осіб з інвалідностю, щоб вони могли отримати рівні можливості з працевлаштування та/або виконувати основні функції роботи, якщо це не буде створювати несумісний тягар для Компанії. Це стосується всіх претендентів та співробітників. GEICO також забезпечує робоче середовище, де кожен співробітник може бути продуктивним та працювати на кращий результат. Ми не виправдовуємо або толеруємо атмосферу залякування або домагання і очікуємо та вимагаємо співпраці від усіх співробітників у підтриманні атмосфери без дискримінації та домагань з взаємним повагою між усіма співробітниками та претендентами.