Senior Machine Learning Engineering Manager, ML Platform

Descripción de la Empresa: La vida en Grab significa ser parte de una misión dinámica para crear empoderamiento económico para la gente del Sudeste Asiático. Encarnando nuestros principios guía - Corazón, Hambre, Honor y Humildad - cada miembro de Grab se esfuerza por alcanzar este objetivo a través del pensamiento innovador y el trabajo en equipo.

El equipo de la Plataforma ML en Grab está a la vanguardia de la innovación en aprendizaje automático. Nos dedicamos a construir herramientas avanzadas e infraestructura que democratizan la tecnología de IA, mejorando así todos los servicios de Grab.

Como Gerente Senior de Ingeniería de Aprendizaje Automático, jugarás un papel pivotal en la evolución de la Plataforma ML de Grab. Esta posición de alto impacto te permite dirigir cómo el aprendizaje automático agrega valor a nuestro negocio, posicionándote al frente de la transformación tecnológica a través de la compañía.

• Liderar e Inspirar: Mentorear y desarrollar un equipo de alto rendimiento de ingenieros de plataforma y de aprendizaje automático. Fomentar una cultura de colaboración e innovación.
• Arquitectura del Futuro: Definir la visión estratégica para nuestra Plataforma ML y asegurar que se alinee con los objetivos comerciales centrales de Grab para maximizar el impacto.
• Construir para la Eficiencia: Diseñar e implementar herramientas que mejoren el flujo de trabajo de ML, facilitando el desarrollo y despliegue rápido de soluciones de aprendizaje automático impactantes.
• Fomentar la Escalabilidad: Trabajar estrechamente con varios interesados para asegurar que nuestra Plataforma ML pueda escalar efectivamente, apoyando a los científicos de datos e ingenieros en toda la compañía.
• Impulsar la Excelencia Técnica: Promover la calidad a través de revisiones de código rigurosas, discusiones de diseño reflexivas y la adopción de mejores prácticas en aprendizaje automático.
• Atraer y Desarrollar: Jugar un rol activo en la adquisición de talento y diseñar estrategias que contribuyan al crecimiento y desarrollo de nuestro equipo.

• Experiencia Comprobada: Al menos 6 años en ingeniería de aprendizaje automático o campos relacionados, con un mínimo de 2 años en un rol de gestión.
• Dominio Técnico: Conocimiento experto en la construcción y despliegue de plataformas ML, con competencia en lenguajes de programación como Python, R o Java. Experiencia con plataformas en la nube como AWS o Azure y tecnologías de contenedorización como Kubernetes es esencial.
• MLOps: Comprensión integral de los principios de MLOps necesarios para la producción de modelos de ML.
• Visión Estratégica: Capacidad demostrada para traducir las necesidades comerciales en una estrategia técnica integral.
• Líder Excepcional: Excelentes habilidades de comunicación y mentoría que inspiran y atraen al mejor talento.

En Grab, nuestro objetivo es crear un entorno inclusivo para todos los miembros. Reconocemos los diversos desafíos que enfrentan nuestros miembros del equipo y estamos comprometidos a abordarlos a medida que avanzamos juntos hacia un lugar de trabajo más inclusivo.

Si buscas impactar el futuro de la tecnología y conducir un valor significativo a través del aprendizaje automático avanzado, únete a nosotros en Grab. Aplica ahora para convertirte en un Gerente Senior de Ingeniería de Aprendizaje Automático en nuestro equipo de Plataforma ML y ayuda a dar forma al futuro de la innovación.