Senior Machine Learning Engineering Manager, ML Platform

Описание компании: Жизнь в Grab - это быть частью динамичной миссии по созданию экономического расширения возможностей для народов Юго-Восточной Азии. Воплощая наши руководящие принципы - Сердце, Жажда, Честь и Скромность - каждый сотрудник Grab стремится достичь этой цели через инновационное мышление и командную работу.

Команда ML Platform в Grab находится на переднем крае инноваций в области машинного обучения. Мы посвящены созданию передовых инструментов и инфраструктуры, которые демократизируют технологии ИИ, тем самым улучшая все сервисы Grab.

Будучи старшим инженерным менеджером по машинному обучению, вы будете играть ключевую роль в развитии ML Platform Grab. Эта позиция с высоким влиянием позволяет вам направлять, как машинное обучение добавляет ценность нашему бизнесу, ставя вас во главе технологического преобразования по всей компании.

• Вести и Вдохновлять: Наставлять и развивать высококвалифицированную команду инженеров платформы и машинного обучения. Способствовать культуре сотрудничества и инноваций.
• Строить Будущее: Определить стратегическое видение для нашей ML Platform и обеспечить его соответствие основным бизнес-целям Grab для максимизации влияния.
• Строить для Эффективности: Проектировать и внедрять инструменты, улучшающие рабочий процесс ML, облегчая быструю разработку и развертывание эффективных решений машинного обучения.
• Способствовать Масштабируемости: Тесно сотрудничать с различными заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить масштабируемость нашей ML Platform, поддерживая ученых-данных и инженеров по всей компании.
• Способствовать Техническому Совершенству: Содействовать качеству через строгий код-ревью, продуманные дискуссии о дизайне и принятие передовых практик в машинном обучении.
• Привлечение и Развитие: Активно участвовать в привлечении талантов и разработке стратегий, способствующих росту и развитию нашей команды.

• Доказанный Опыт: Не менее 6 лет в области инженерии машинного обучения или смежных областях, с минимумом 2 лет в руководящей роли.
• Техническое Мастерство: Глубокие знания в создании и