Senior Machine Learning Engineering Manager, ML Platform

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Rejoignez Notre Équipe en tant que Senior Manager en Ingénierie de l'Apprentissage Automatique chez Grab !

Description de l'entreprise : Travailler chez Grab signifie faire partie d'une mission dynamique visant à créer une autonomisation économique pour les populations d'Asie du Sud-Est. Incarnant nos principes directeurs - Cœur, Ambition, Honneur et Humilité - chaque membre de Grab s'efforce d'atteindre cet objectif grâce à une pensée innovante et au travail d'équipe.

Découvrez Notre Équipe de Plateforme ML

L'équipe de Plateforme ML chez Grab est à la pointe de l'innovation en apprentissage automatique. Nous nous consacrons à la construction d'outils avancés et d'infrastructures qui démocratisent la technologie de l'IA, améliorant ainsi tous les services de Grab.

Le Poste : Senior Manager en Ingénierie de l'Apprentissage Automatique, Plateforme ML

En tant que Senior Manager en Ingénierie de l'Apprentissage Automatique, vous jouerez un rôle pivot dans l'évolution de la Plateforme ML de Grab. Ce poste à fort impact vous permet de diriger comment l'apprentissage automatique ajoute de la valeur à notre entreprise, vous positionnant à la barre de la transformation technologique dans l'entreprise.

Vos Activités Quotidiennes

  • Diriger et Inspirer : Encadrer et développer une équipe performante d'ingénieurs de plateforme et d'apprentissage automatique. Favoriser une culture de collaboration et d'innovation.
  • Architecturer l'Avenir : Définir la vision stratégique pour notre Plateforme ML et s'assurer qu'elle s'aligne avec les objectifs commerciaux principaux de Grab pour maximiser l'impact.
  • Construire pour l'Efficacité : Concevoir et mettre en œuvre des outils qui améliorent le flux de travail de ML, facilitant le développement et le déploiement rapides de solutions d'apprentissage automatique impactantes.
  • Prôner la Scalabilité : Travailler en étroite collaboration avec divers intervenants pour s'assurer que notre Plateforme ML puisse être mise à échelle efficacement, supportant les scientifiques de données et les ingénieurs dans toute l'entreprise.
  • Promouvoir l'Excellence Technique : Favoriser la qualité par des revues de code rigoureuses, des discussions de conception réfléchies et l'adoption des meilleures pratiques en apprentissage automatique.
  • Attirer et Développer : Jouer un rôle actif dans l'acquisition de talents et élaborer des stratégies qui contribuent à la croissance et au développement de notre équipe.

Qualifications :

  • Expérience Prouvée : Au moins 6 ans dans le domaine de l'ingénierie de l'apprentissage automatique ou dans des domaines connexes, avec un minimum de 2 ans dans un rôle de gestion.
  • Maîtrise Technique : Connaissance experte dans la construction et le déploiement de plateformes ML, avec une compétence en langages de programmation tels que Python, R ou Java. L'expérience avec les plateformes cloud telles que AWS ou Azure et les technologies de conteneurisation comme Kubernetes est essentielle.
  • MLOps : Compréhension complète des principes MLOps nécessaires pour la productionnalisation des modèles ML.
  • Visionnaire Stratégique : Capacité démontrée à traduire les besoins commerciaux en une stratégie technique complète.
  • Leader Exceptionnel : Excellentes compétences en communication et mentorat qui inspirent et attirent les meilleurs talents.

Notre Engagement

Chez Grab, nous vis