Senior Machine Learning Engineering Manager, ML Platform

Opis firmy: Życie w Grab oznacza bycie częścią dynamicznej misji tworzenia siły ekonomicznej dla ludzi z Azji Południowo-Wschodniej. Wcielając w życie nasze zasady przewodnie - Serce, Głód, Honor i Pokora - każdy Grabber dąży do osiągnięcia tego celu poprzez innowacyjne myślenie i pracę zespołową.

Zespół ML Platform w Grab jest na czele innowacji w dziedzinie uczenia maszynowego. Jesteśmy oddani budowaniu zaawansowanych narzędzi i infrastruktury, które demokratyzują technologię AI, tym samym poprawiając wszystkie usługi Grab.

Jako Starszy Menedżer Inżynierii Uczenia Maszynowego będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwoju platformy ML Grab. To stanowisko o dużym wpływie pozwala Ci kierować, jak uczenie maszynowe dodaje wartości naszej firmie, pozycjonując Cię na czele technologicznej transformacji w całej firmie.

• Prowadź i Inspiruj: Miej pod opieką i rozwijaj wysoko wydajny zespół inżynierów platformy i uczenia maszynowego. Kultywuj kulturę współpracy i innowacji.
• Architektura Przyszłości: Określ strategiczną wizję naszej Platformy ML i upewnij się, że jest ona zgodna z podstawowymi celami biznesowymi Grab, aby zmaksymalizować wpływ.
• Buduj dla Efektywności: Projektuj i wdrażaj narzędzia, które usprawniają pracę z ML, ułatwiając szybki rozwój i wdrażanie skutecznych rozwiązań uczenia maszynowego.
• Champion Skalowalności: Ściśle współpracuj z różnymi interesariuszami, aby zapewnić, że nasza Platforma ML może być skutecznie skalowana, wspierając naukowców zajmujących się danymi i inżynierów w całej firmie.
• Napędzaj Doskonałość Techniczną: Promuj jakość poprzez rygorystyczne przeglądy kodu, przemyślane dyskusje projektowe i przyjęcie najlepszych praktyk w uczeniu maszynowym.
• Przyciągaj i Rozwijaj: Aktywnie uczestnicz w pozyskiwaniu talentów i opracowywaniu strategii, które przyczyniają się do wzrostu i rozwoju naszego zespołu.

• Udowodnione Doświadczenie: Co najmniej 6 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzinach, z minimum 2 lata w roli menedżerskiej.
• Mistrzostwo Techniczne: Znajomość ekspertowa w budowaniu i wdrażaniu platform ML, ze znajomością języków programowania takich jak Python, R lub Java. Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS czy Azure oraz technologiami konteneryzacji takimi jak Kubernetes jest niezbędne.
• MLOps: Kompleksowe zrozumienie zasad MLOps niezbędnych do productization modeli ML.
• Wizjoner Strategiczny: Wykazana zdolność przekładania potrzeb biznesowych na kompleksową strategię techniczną.
• Wyjątkowy Lider: Doskonałe