Ingeniero Senior de Infraestructura de Aprendizaje Automático, Social

Sobre Mozilla

La Corporación Mozilla es la empresa de tecnología respaldada por una organización sin fines de lucro detrás de marcas pioneras como Firefox, el navegador web con mentalidad de privacidad, y Pocket, un servicio para mantenerse al día con los mejores artículos en línea. Más de 225 millones de personas en todo el mundo usan sus productos cada mes.

Junto con más de 60,000 colaboradores y voluntarios en todo el mundo, el personal de la Corporación Mozilla está impulsado por nuestra misión de garantizar que Internet sea un recurso público global, abierto y accesible para todos. Diseñamos, construimos y distribuimos software de código abierto que permite a las personas disfrutar de internet en sus propios términos.

La oportunidad y el equipo

En Mozilla Social, estamos enfocados en conectar a las personas con el poder, la posibilidad y la magia de la web de una manera segura y confiable. La visión de Mozilla Social es desarrollar una plataforma integrada que empodere a los usuarios a través de comunicación fluida, descubrimiento de contenido, y les permite mantenerse actualizados, explorar nuevas perspectivas y participar en una experiencia segura y enriquecedora.

MozSocial es parte de la Corporación Mozilla. Estamos comprometidos con un internet que promueva el pensamiento crítico, el argumento razonado, el conocimiento compartido y los hechos verificables. Como parte de nuestro equipo de Aprendizaje Automático, serás responsable de ayudar a garantizar nuestra capacidad para soportar contenido de alta calidad en la web. Este rol es fundamental para el éxito de Mozilla Social.

¿Te entusiasma el papel de las plataformas de contenido y comunicación enriqueciendo vidas humanas a través del aprendizaje y la enseñanza, la discusión y las conversaciones abiertas e imparciales? ¿Quieres construir y desplegar modelos de aprendizaje automático para una audiencia masiva?

Estamos buscando un ingeniero apasionado, motivado y experimentado para ayudarnos a ofrecer experiencias de producto de clase mundial impulsadas por el aprendizaje automático en toda la línea de productos. Estamos buscando un Ingeniero de Infraestructura de Aprendizaje Automático para ayudar a diseñar y desplegar soluciones innovadoras de ML a gran escala.

¡Ven a trabajar con nosotros y haz un gran impacto en la promoción de contenido de alta calidad y conversación respetuosa en una plataforma social!

Lo que harás:

• Participar en la construcción y despliegue de APIs para algoritmos de recomendación y búsqueda a gran escala y sistemas de ML.
• Desarrollar y mantener flujos de trabajo de machine learning escalables para procesar grandes cantidades de datos y entrenar modelos de clasificación y recomendación de ML a partir de grandes conjuntos de datos. Esto incluye la integración de una variedad de herramientas como tuberías de datos, almacenes de características y bases de datos vectoriales.
• Desplegar una infraestructura de servicio escalable para proporcionar resultados de inferencia de modelos y monitorizar la calidad. Mejorar el rendimiento bajo carga implementando la cuantización de modelos, la inferencia adaptativa y otras técnicas.
• Impulsar el desarrollo de productos innovadores de aprendizaje automático, colaborando de manera transversal con el equipo de infraestructura, ingeniería de full stack y diseño.
• Participar directamente - resolviendo algunos de los grandes y desafiantes problemas del producto en la intersección de la ingeniería de sistemas y la IA, sirviendo a cientos de comunidades y millones de clientes.

Lo que aportas:

• Experiencia demostrable desplegando modelos de aprendizaje automático listos para producción utilizando infraestructura en la nube incluyendo CPU y GPU con Docker.
• Experiencia demostrable con monitoreo y alertas para tuberías de aprendizaje automático y métricas de modelos para evaluación fuera de línea y éxito en producción.
• Al menos 5 años de experiencia respaldando entornos de machine learning con la capacidad de mostrar actividad y resultados en ese campo durante ese tiempo.
• Experiencia práctica con infraestructura basada en la nube y herramientas relacionadas como Kubernetes, Argo, herramientas CI-CD e Infraestructura como código.
• Familiaridad con conceptos como firewalls, cifrado, VPNs y transferencia segura de datos.
• Conocimiento de cómo optimizar modelos para uso en producción, incluyendo consideraciones de escalabilidad, latencia y recursos.
• Experiencia en construir y desplegar frameworks de machine learning como TensorFlow/ PyTorch, NumPy y scikit-learn en un entorno distribuido usando CI/CD.

Puntos extra:

• Experiencia con formación y despliegue de LLMs como LLaMa usando GPUs.
• Experiencia con el proveedor de nube GCP y frameworks de AI como Vertex AI.
• Experiencia usando populares frameworks MLOps como KubeFlow, MLFlow, Ray y otros.
• Experiencia con experimentación en línea (por ejemplo, pruebas a/b).
• Experiencia con herramientas de análisis de datos como Big Query, DBT y Spark.
• Grado o certificado de formación relacionado con IA completado en los últimos 12 meses.
• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Matemáticas o un campo relacionado. El doctorado es un plus.
• Conciencia o experiencia con confianza, equidad o aprendizaje automático que preserve la privacidad.

Nuestro equipo requiere habilidades en una variedad de dominios. Idealmente deberías tener experiencia en algunas de las áreas enumeradas anteriormente y estar comprometido a aprender cosas nuevas.

Sobre Mozilla

Mozilla existe para construir Internet como un recurso público accesible para todos porque creemos que abierto y libre es mejor que cerrado y controlado. Cuando trabajas en Mozilla, te das la oportunidad de hacer una diferencia en la vida de los usuarios de la Web en todas partes. Y nos das la oportunidad de hacer una diferencia en tu vida todos los días. Únete a nosotros para trabajar en la Web como plataforma y ayudar a crear más oportunidades e innovación para todos en línea.

Compromiso con la diversidad, equidad, inclusión y pertenencia

Mozilla entiende que valorar diversas prácticas creativas y formas de conocimiento es crucial y enriquece la misión central de la empresa. Animamos a las solicitudes de todos, incluyendo miembros de todas las comunidades que buscan equidad, como (pero no limitado a) mujeres, personas racializadas e indígenas, personas con discapacidades, personas de todas las orientaciones sexuales, identidades y expresiones de género.

Garantizaremos que se proporcionan ajustes razonables a las personas cualificadas con discapacidades para participar en el proceso de solicitud de empleo o entrevista, realizar funciones laborales esenciales y recibir otros beneficios y privilegios de empleo, según corresponda. Por favor, contáctenos en [email protected] para solicitar un ajuste.

Somos un empleador de igualdad de oportunidades. No discriminamos en base a raza (incluyendo estilo de cabello y textura), religión (incluyendo prácticas de vestimenta y aseo religiosas), género, identidad de género, expresión de género, color, origen nacional, embarazo, ascendencia, estado de pareja de hecho, discapacidad, orientación sexual, edad, predisposición genética, condición médica, estado civil, estado de ciudadanía, estado militar o de veterano, o cualquier otra base cubierta por las leyes aplicables. Mozilla no tolerará la discriminación ni el acoso basado en ninguna de estas características o cualquier otro comportamiento, conducta o propósito ilegal.

Grupo: D

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ID de requisito: R2317