Starszy Inżynier Infrastruktury do Uczenia Maszynowego, Społecznościowy

O firmie Mozilla

Mozilla Corporation to firma technologiczna wspierana przez organizacje non-profit, która stoi za głównymi markami takimi jak Firefox, przeglądarka zorientowana na prywatność, i Pocket, usługa do śledzenia najlepszych artykułów w Internecie. Ponad 225 milionów osób na całym świecie korzysta z jej produktów każdego miesiąca.

Wraz z ponad 60 000 wolontariuszy i współpracowników na całym świecie, pracownicy Mozilla Corporation są oddani swojej misji gwarantowania, że Internet jest otwartym i dostępnym zasobem publicznym na całym świecie. Tworzymy, rozwijamy i dystrybuujemy oprogramowanie open source, które pozwala ludziom korzystać z Internetu na swoich warunkach.

Szansa i drużyna

Mozilla Social jest zaangażowana w łączenie ludzi z mocą, potencjałem i cudem sieci w bezpieczny i zaufany sposób. Mozilla Social ma na celu rozwijanie kompleksowej platformy, która umożliwia użytkownikom płynną komunikację, odkrywanie treści, pozwalając im być na bieżąco, odkrywać świeże perspektywy i angażować się w bezpieczne i wzbogacające doświadczenia.

MozSocial jest częścią Mozilla Corporation. Zależy nam na internecie, który promuje krytyczne myślenie, uzasadnione argumenty, współdzieloną wiedzę i potwierdzone fakty. Jako część naszego zespołu zajmującego się uczeniem maszynowym, odgrywasz kluczową rolę w wspieraniu wysokiej jakości treści internetowych. Ta rola jest niezbędna dla sukcesu Mozilla Social.

Czy jesteś zaintrygowany rolą platform treści i komunikacyjnych w wzbogacaniu ludzkich życie przez uczenie i nauczanie, dyskusję i otwarte, bezstronne dialogi? Chcesz tworzyć i implementować modele uczenia maszynowego dla szerokiej publiczności?

Szukamy zaangażowanego, dynamicznego i doświadczonego inżyniera, który pomoże nam dostarczyć światowej klasy doświadczenia z produktami napędzanymi przez uczenie maszynowe na całej linii produktów. Potrzebujemy Inżyniera Infrastruktury Uczenia Maszynowego, który pomoże nam rozwijać i implementować innowacyjne rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego na dużą skalę.

Dołącz do nas i poczuj znaczący wpływ, promując wysokiej jakości treści i szanującą rozmowę na platformie społecznościowej!

Co będziesz robić:

• Zaangażuj się w budowę i uruchamianie API dla algorytmów rekomendacji i wyszukiwania na dużą skalę oraz systemów ML.
• Rozwijaj i utrzymuj skalowalne przepływy pracy uczenia maszynowego dla przetwarzania dużych ilości danych i trenowania modeli klasyfikacji ML i rekomendacji z obszernych zestawów danych. Obejmuje to integrację różnych narzędzi, takich jak potoki danych, magazyny cech i bazy danych wektorowych.
• Wdrażaj skalowalną infrastrukturę obsługi do generowania wyników wnioskowania modeli i monitorowania jakości. Popraw wydajność pod obciążeniem, implementując kwantyzację modeli, adaptacyjne wnioskowanie i inne techniki.
• Napędzaj rozwój innowacyjnych produktów uczenia maszynowego, pracując w sposób wielofunkcyjny z zespołem infrastruktury, pełnym stosem inżynierii i projektowania.
• Uzyskaj praktykę – osobiście rozwiąż niektóre duże, trudne problemy produktowe na styku inżynierii systemowej i AI, obsługując setki społeczności i miliony klientów.

Co przynosisz:

• Doświadczenie w wdrażaniu gotowych do produkcji modeli uczenia maszynowego przy użyciu infrastruktury chmurowej, w tym CPU i GPU z Dockerem
• Doświadczenie w monitoringu i alarmowaniu dla przepływów pracy uczenia maszynowego oraz metryk modeli do oceny offline i sukcesu produkcyjnego.
• Przynajmniej 5 lat doświadczenia w obsłudze środowisk uczenia maszynowego z możliwością pokazania aktywności i wyników w tej dziedzinie podczas tego czasu.
• Praktyczne doświadczenie z infrastrukturą opartą na chmurze i powiązanymi z nią narzędziami, takimi jak Kubernetes, Argo, narzędzia CI-CD i Infrastruktura jako Kod.
• Znajomość koncepcji takich jak zapory ogniowe, szyfrowanie, VPNy i bezpieczne przesyłanie danych
• Znajomość optymalizacji modeli do użytku produkcyjnego, w tym uwzględnianie skalowalności, opóźnień i zasobów
• Doświadczenie w budowaniu i uruchamianiu ram uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow / PyTorch, NumPy i scikit-learn w środowisku rozproszonym za pomocą CI/CD.

Punkty dodatkowe:

• Doświadczenie w szkoleniu i wdrażaniu LLM, takich jak LLaMa, z wykorzystaniem GPU
• Doświadczenie z dostawcą chmur GCP i ramami AI, takimi jak Vertex AI
• Doświadczenie w stosowaniu popularnych ram MLOps, takich jak KubeFlow, MLFlow, Ray i inne
• Doświadczenie z eksperymentami online (np. testy a/b)
• Doświadczenie z narzędziami do analizy danych, takimi jak Big Query, DBT i Spark.
• Dyplom lub certyfikat ukończenia szkolenia w dziedzinie AI w ciągu ostatnich 12 miesięcy.
• Licencjat lub magister z zakresu informatyki, matematyki lub pokrewnego obszaru. Doktorat będzie dodatkowym atutem.
• Zdolność lub doświadczenie z zaufaną, sprawiedliwą, przestrzegającą prywatność technologią uczenia maszynowego

Nasz zespół wymaga umiejętności w wielu dziedzinach. Powinieneś mieć doświadczenie w wielu z wymienionych powyżej obszarów i być oddany nauce nowych rzeczy.

O firmie Mozilla

Mozilla istnieje, aby rozwijać Internet jako zasób publiczny dostępny dla wszystkich, ponieważ uważamy, że otwarte i wolne są lepsze niż zamknięte i kontrolowane. Pracując w Mozilla, dajesz sobie szansę na poczynienie istotnego wpływu na życie użytkowników sieci na całym świecie. A my dajemy szansę na istotną różnicę w Twoim życiu każdego dnia. Dołącz do nas pracując nad Webem jako platformą i pomóż stworzyć więcej możliwości i innowacji dla każdego w sieci.

Zobowiązanie do różnorodności, równości, inkluzyjności i poczucia przynależności

W Mozilli rozumiemy, że docenienie różnorodnych praktyk twórczych i różnych rodzajów wiedzy znacznie poprawia centralną misję naszej firmy. Zachęcamy do składania aplikacji od wszystkich, w tym od osób ze wszystkich grup oczekujących na równość, takich jak (ale na pewno nie tylko) kobiety, osoby kolorów, osoby tubylcze, osoby z niepełnosprawnościami, osoby o dowolnej orientacji seksualnej, tożsamości płciowej i wyrażania płci.

Upewniamy się, że osoby z niepełnosprawnościami otrzymają odpowiednie środki dostosowujące do uczestnictwa w procesie rekrutacji lub rozmowy kwalifikacyjnej, wykonywania zasadniczych funkcji pracy, otrzymywania innych korzyści i przywilejów związanych z zatrudnieniem, tam gdzie są to stosowne. Skontaktuj się z nami na adres [email protected] aby poprosić o środki dostosowujące.

Jesteśmy pracodawcą traktującym wszystkich na równych zasadach. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy (w tym fryzury i tekstury), religii (w tym praktyk strzyżenia się i ubierania zgodnie z przynależnością religijną), płci, tożsamości płci, wyrażania płci, koloru skóry, miejsca urodzenia, ciąży, statusu związku partnerskiego, niepełnosprawności, orientacji seksualnej, wieku, predyspozycji genetycznej, stanu zdrowia, stanu cywilnego, statusu obywatelstwa, statusu wojskowego lub weterana, lub jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez obowiązujące prawa. Mozilla nie toleruje dyskryminacji czy nękania opartych na tych cechach czy jakimkolwiek innym niezgodnym z prawem zachowaniu, postępowaniu czy celu.

Grupa: D

#LI-REMOTE

Identyfikator stanowiska: R2317