Старший инженер по инфраструктуре машинного обучения, социальные сети

О Mozilla

Корпорация Mozilla - это технологическая компания, поддерживаемая некоммерческой организацией, стоящая за такими крупными брендами, как Firefox, браузер, посвященный приватности, и Pocket, сервис для отслеживания лучших онлайн-статей. Ежемесячно более 225 миллионов человек по всему миру используют ее продукты.

Наравне с 60 000+ добровольцами-участниками и соавторами по всему миру, сотрудники корпорации Mozilla посвящены своей миссии гарантировать, что интернет является открытым и доступным общественным ресурсом по всему миру. Мы создаем, разрабатываем и распространяем программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое позволяет людям пользоваться интернетом на своих условиях.

Возможности и команда

Mozilla Social стремится связывать людей с возможностями, потенциалом и чудесами интернета безопасным и доверенным образом. Mozilla Social стремится разработать всеобъемлющую платформу, которая дает возможности пользователям через гладкое общение, открытие контента, позволяя им оставаться актуальными, исследовать свежие взгляды и вовлекаться в безопасный и обогащающий опыт.

MozSocial является частью корпорации Mozilla. Мы стремимся к интернету, который поощряет критическое мышление, обоснованное аргументирование, обмен знаниями и проверенные факты. Как часть нашей команды по машинному обучению, вы будете играть решающую роль в поддержании высококачественного контента веб-сайта. В этой роли критически важен успех Mozilla Social.

Интригует ли вас роль контентных и коммуникационных платформ в обогащении человеческой жизни через обучение и преподавание, дискуссии и открытые беспристрастные диалоги? Хотите ли вы создавать и внедрять модели машинного обучения для широкой аудитории?

Мы ищем страстного, динамичного и опытного инженера, который поможет нам предоставить мировые продуктовые опыты, возглавляемые машинным обучением на всей линии продуктов. Нам нужен инженер по инфраструктуре машинного обучения, чтобы помочь нам разрабатывать и внедрять инновационные решения машинного обучения в большом масштабе.

Присоединяйтесь к нам и оказывайте значительное влияние, продвигая высококачественный контент и уважительное общение на социальной платформе!

Что вам предстоит делать:

• Участвуйте в создании и запуске API для больших алгоритмов поиска и рекомендаций и систем ML.
• Разрабатывайте и поддерживайте масштабируемые рабочие процессы машинного обучения для обработки больших объемов данных и обучения ML классификации и моделей рекомендаций из больших наборов данных. Это включает интеграцию различных инструментов, таких как трубопроводы данных, хранилища функций и векторные базы данных.
• Развертывайте масштабируемую инфраструктуру обслуживания для получения результатов вывода модели и контроля качества. Повышайте производительность под нагрузкой, внедряя квантование модели, адаптивный вывод и другие техники.
• Способствуйте разработке инновационных продуктов машинного обучения, работая совместно с командой инфраструктуры, инженерами по полному стеку и дизайнерами.
• В personally решайте некоторые большие и сложные продуктовые проблемы на пересечении системного проектирования и AI, обслуживая сотни сообществ и миллионы клиентов.

Что вы предлагаете:

• Демонстрируемый опыт развертывания готовых к производству моделей машинного обучения с использованием облачной инфраструктуры, включая CPU и GPU с Docker
• Демонстрируемый опыт с мониторингом и предупреждением для конвейеров машинного обучения и модельных метрик для оффлайн-оценки и производственного успеха.
• Не менее 5 лет опыта поддержки сред машинного обучения с возможностью показать активность и результаты в этой области в течение этого времени.
• Практический опыт работы с облачной инфраструктурой и связанными с ней инструментами, такими как Kubernetes, Argo, инструменты CI-CD и Infrastructure as Code.
• Знакомство с такими концепциями, как межсетевые экраны, шифрование, VPN и безопасная передача данных
• Знание способов оптимизации моделей для производственного использования, включая учет масштабируемости, задержки и ресурсов
• Опыт создания и внедрения фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow / PyTorch, NumPy и scikit-learn в распределенной среде с использованием CI/CD.

Бонусные баллы:

• Опыт обучения и развертывания LLM, таких как LLaMa, с использованием GPU
• Опыт работы с облачным провайдером GCP и AI фреймворками, такими как Vertex AI
• Опыт использования популярных MLOps фреймворков, таких как KubeFlow, MLFlow, Ray и других
• Опыт с онлайн-экспериментами (например, A / B тестирование)
• Опыт работы с инструментами анализа данных вроде Big Query, DBT и Spark.
• Степень или сертификат обучения по AI, полученный в течение последних 12 месяцев.
• Бакалавр или магистр в области информатики, математики или смежной области. Наличие докторской степени является плюсом.
• Осведомленность или опыт работы с доверием, справедливостью или сохранением конфиденциальности в машинном обучении

Нашей команде требуются навыки в различных областях. Вы должны иметь опыт работы во многих из перечисленных выше областях и быть готовым учиться новому.

О Mozilla

Миссия Mozilla - развивать Интернет как общедоступный ресурс для всех, потому что мы верим, что открытый и свободный - это лучше, чем закрытый и контролируемый. Работая в Mozilla, вы предоставляете себе шанс оказать значительное влияние на жизнь пользователей Интернета по всему миру. И вы даете нам шанс сделать многое, чтобы изменить вашу жизнь каждый день. Присоединяйтесь к нам, работая над Интернетом как платформой, и помогите создать больше возможностей и инноваций для всех в Интернете.

Приверженность разнообразию, равенству, включению и принятию

Мы в Mozilla понимаем, что ценение разных творческих практик и видов знаний значительно улучшает основную миссию нашей компании. Мы приветствуем заявки от всех, включая лиц из всех групп, ищущих равенства, таких как (но, безусловно, не ограничиваясь) женщины, люди цвета, коренные народы, лица с ограниченными возможностями, лица любой сексуальной ориентации, гендерной идентичности и выражения.

Мы обеспечим, чтобы лица с инвалидностью получили разумные удобства для участия в процессе подачи заявок на работу или собеседовании, выполнения основных функций работы и получения других преимуществ и привилегий по трудоустройству, где это уместно. Пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected] для запроса на размещение.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы не дискриминируем на основе расы (включая прическу и текстуру), религии (включая религиозные прически и практики одевания), пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, цвета кожи, места рождения, беременности, статуса домашнего партнерства, инвалидности, сексуальной ориентации, возраста, генетической предрасположенности, медицинского состояния, семейного положения, гражданского статуса, военного или ветеранского статуса или любой другой основы, защищенной действующим законодательством. Mozilla не потерпит дискриминации или домогательств на основе любой из этих характеристик или какого-либо другого незаконного поведения, поведения или цели.

Группа: D

#LI-REMOTE

ID вакансии: R2317