Старший інженер інфраструктури машинного навчання, соціальний

Про Mozilla

Корпорація Mozilla - це технологічна компанія, підтримувана некомерційними організаціями, за спиною якої такі відомі бренди як Firefox - браузер, присвячений приватності, та Pocket - сервіс для відстеження найкращих онлайн статей. Більше 225 мільйонів людей щомісяця користуються їх продуктами по всьому світу.

Працівники корпорації Mozilla разом з більш ніж 60 000 добровольців і співробітників по всьому світу працюють над тим, щоб Інтернет був відкритим та доступним публічним ресурсом. Ми створюємо, розвиваємо та розповсюджуємо відкрите програмне забезпечення, яке дозволяє людям користуватися інтернетом на їхніх умовах.

Можливості та команда

Mozilla Social зосереджена на тому, щоб з'єднати людей з силою, потенціалом та дивами вебу безпечним та надійним способом. Mozilla Social прагне розробити високоякісну платформу, яка надасть користувачам повноважень за допомогою плавного спілкування, відкриття контенту, дозволяючи їм залишатися в курсі, вивчати нові погляди та взаємодіяти в рамках безпечного та збагачуючого досвіду.

MozSocial є частиною корпорації Mozilla. Ми прагнемо інтернету, який спонукає до критичного мислення, обгрунтованих аргументів, спільних знань та перевірених фактів. Як частина нашої команди машинного навчання, ви зіграєте важливу роль у підтримці високоякісного веб-контенту. Ця роль є важливою для успіху Mozilla Social.

Вас цікавить роль контенту та комунікаційних платформ у збагаченні життя людей завдяки навчанню та викладанню, обговоренню та відкритому неупередженому діалогу? Хочете створити і впровадити моделі машинного навчання для широкої аудиторії?

Ми шукаємо пристрасного, динамічного та досвідченого інженера, який допоможе нам забезпечити продукти світового класу на основі машинного навчання по всій лінійці продуктів. Нам потрібен інженер з інфраструктури машинного навчання, який допоможе нам розробляти та впроваджувати інноваційні рішення з машинного навчання в масштабі.

Приєднуйтесь до нас і зробіть значний внесок, просуваючи високоякісний контент та поважну розмову на соціальній платформі!

Що ви будете робити:

• Беріть участь у будівництві та запуску API для широкомасштабних рекомендативних та пошукових алгоритмів та систем ML.
• Розробляйте та підтримуйте масштабовані процеси машинного навчання для обробки великих обсягів даних і тренування ML класифікаційних та рекомендативних моделей з великих наборів даних. Це включає інтеграцію різноманітних інструментів, таких як канали передачі даних, магазини особливостей і векторні бази даних.
• Розгортайте масштабовану інфраструктуру надання послуг для отримання результатів моделей і відстеження якості. Поліпшуйте продуктивність під навантаженням, впроваджуючи квантування моделей, адаптивний вплив та інші техніки.
• Забезпечуйте розробку інноваційних продуктів машинного навчання, співпрацюючи з командою інфраструктури, повного стеку інженерії та дизайну.
• Будьте практичними - особисто вирішуйте деякі великі, складні проблеми продукту на перетині системної інженерії та AI, обслуговуючи сотні спільнот та мільйони клієнтів.

Що ви можете запропонувати:

• Демонструємий досвід розгортання готових до виробництва моделей машинного навчання з використанням хмарної інфраструктури, включаючи CPU та GPU з Docker
• Демонструємий досвід моніторингу та оповіщення для трубопроводів машинного навчання та метрик моделі для офлайн оцінки та успіху виробництва.
• Принаймні 5 років досвіду роботи в області машинного навчання з можливістю показати активність та результати в даній галузі за цей час.
• Практичний досвід роботи з хмарною інфраструктурою та пов'язаними з нею інструментами, такими як Kubernetes, Argo, інструменти CI-CD та Infrastructure as Code.
• Обізнанісь з такими поняттями як файрволи, шифрування, VPN та безпечна передача даних
• Знання того, як оптимізувати моделі для використання в виробництві, включаючи питання масштабованості, затримки та ресурсів
• Досвід розробки та запуску фреймворків для машинного навчання, таких як TensorFlow / PyTorch, NumPy, та scikit-learn в розподілених умовах за допомогою CI/CD.

Бонусні бали:

• Досвід з тренувальними та розгортаннями моделей LLMs, таких як LLaMa, за допомогою відеокарт
• Досвід роботи з хмарним провайдером GCP та AI фреймворками, такими як Vertex AI
• Досвід використання популярних MLOps фреймворків, таких як KubeFlow, MLFlow, Ray, та інші
• Досвід проведення онлайн-експериментів (наприклад, тестування A/B)
• Досвід роботи з інструментами для аналізу даних, такими як Big Query, DBT та Spark.
• Ступінь або сертифікат тренувань у сфері AI, отриманий протягом останніх 12 місяців.
• Ступінь бакалавра або магістра в галузі комп'ютерних наук, математики або суміжних галузях. Наявність докторської ступені є плюсом.
• Усвідомлення або досвід роботи з довірою, справедливістю або машинним навчанням, що зберігає приватність

Нашій команді потрібні навички в різних галузях. Ви повинні мати досвід роботи з багатьма з перерахованих вище областей і бути відданими вивченню нового.

Про Mozilla

Mozilla існує для розробки Інтернету як публічно доступного ресурсу для всіх, тому що ми вважаємо відкрите і вільне кращим за закрите і контрольоване. Працюючи в Mozilla, ви даєте собі шанс робити значний вплив на життя користувачів вебу по всьому світу. І ви даєте нам можливість робити значну різницю у вашому житті щодня. Приєднуйтесь до нас, працюючи над вебом як платформою, і допоможіть створити більше можливостей та інновацій для всіх в Інтернеті.

Відданість різноманітності, рівності, включенності та належності

Ми в Mozilla розуміємо, що цінування різноманітних творчих практик та типів знань значно покращує центральну місію нашої компанії. Ми заохочуємо подання заявок від усіх, включаючи осіб з груп, що шукають рівність, таких як (але це не обмежено) жінки, люди різних рас, корінні особи, особи з інвалідністю, особи будь-якої сексуальної орієнтації, гендерних ідентичностей та виразів.

Ми забезпечимо те, що особи з інвалідністю отримають розумні пільги для участі в процесі подачі заявки на роботу або співбесіди, виконання суттєвих обов'язків роботи, а також отримання інших бенефітів та привілеїв працевлаштування, де це відповідно. Будь ласка, зверніться до нас за адресою [email protected] для запиту про пільги.

Ми є роботодавцем, який надає рівні можливості. Ми не дискримінуємо на основі раси (включаючи зачіску та текстуру волосся), релігії (включаючи релігійну стрижку та практику одягу), гендера, гендерної ідентичності, гендерного вираження, кольору шкіри, місця народження, вагітності, статусу домашнього партнерства, інвалідності, сексуальної орієнтації, віку, генетичної схильності, медичного стану, сімейного статусу, статусу громадянства, статусу ветерана або будь-якої іншої основи, захищеної застосовними законами. Mozilla не терпітиме дискримінації або домагань на основі цих характеристик або будь-якої іншої незаконної поведінки, ставлення або мети.

Група: D

#LI-REMOTE

Ідентифікатор вакансії: R2317