Ingénieur Principal d'Infrastructure d'Apprentissage Automatique, Social

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À propos de Mozilla

La Mozilla Corporation est la société de technologie soutenue par une organisation à but non lucratif derrière des marques pionnières telles que Firefox, le navigateur web respectueux de la vie privée, et Pocket, un service pour suivre les meilleurs articles en ligne. Plus de 225 millions de personnes dans le monde utilisent ses produits chaque mois.

Avec plus de 60 000 contributeurs et collaborateurs bénévoles à travers le monde, le personnel de la Mozilla Corporation est animé par notre mission de garantir que l'Internet est une ressource publique mondiale, ouverte et accessible à tous. Nous concevons, construisons et distribuons des logiciels libres qui permettent aux gens de profiter d'Internet à leur guise.

L'opportunité et l'équipe

Chez Mozilla Social, nous nous concentrons sur la connexion des gens à la puissance, à la possibilité et à la magie du web de manière sûre et fiable. La vision de Mozilla Social est de développer une plateforme intégrée qui donne du pouvoir aux utilisateurs grâce à une communication fluide, à la découverte de contenu et leur permet de rester à jour, d'explorer de nouvelles perspectives et de s'engager dans une expérience sûre et enrichissante.

MozSocial fait partie de la Mozilla Corporation. Nous nous engageons pour un internet qui valorise la pensée critique, l'argumentation raisonnée, le partage des connaissances et les faits vérifiables. En tant que membre de notre équipe d'apprentissage automatique, vous serez responsable de soutenir notre capacité à promouvoir du contenu de haute qualité sur le web. Ce rôle est fondamental pour le succès de Mozilla Social.

Êtes-vous enthousiasmé par le rôle des plateformes de contenu et de communication enrichissant la vie humaine à travers l'apprentissage et l'enseignement, la discussion et les conversations ouvertes et impartiales? Souhaitez-vous construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour un large public?

Nous recherchons un ingénieur passionné, motivé et expérimenté pour nous aider à offrir des expériences de produits de classe mondiale propulsées par l'apprentissage automatique à travers la ligne de produits. Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure d'Apprentissage Automatique pour aider à concevoir et déployer des solutions d'IA innovantes à grande échelle.

Rejoignez-nous et faites un impact énorme en promouvant du contenu de qualité et des conversations respectueuses sur une plateforme sociale!

Ce que vous ferez:

  • Participez à la construction et au déploiement d'APIs pour des algorithmes de recommandation et de recherche à grande échelle et des systèmes de machine learning.
  • Développez et maintenez des flux de travail d'apprentissage automatique évolutifs pour traiter de grandes quantités de données et former des modèles de classification et de recommandation par machine learning à partir de grands ensembles de données. Ceci inclut l'intégration d'une variété d'outils tels que des pipelines de données, des magasins de caractéristiques, et des bases de données vectorielles.
  • Déployez une infrastructure de service évolutive pour servir les résultats d'inférence de modèle et surveillez la qualité. Améliorez les performances sous charge en implémentant la quantification des modèles, l'inférence adaptative et d'autres techniques.
  • Dirigez le développement de produits innovants d'apprentissage automatique, en collaborant de manière transversale avec l'équipe d'infrastructure, l'ingénierie full stack et le design.
  • Travaillez directement - en résolvant certains des grands problèmes de produits difficiles à l'intersection de l'ingénierie système et de l'IA, en servant des centaines de communautés et des millions de clients.

Ce que vous apportez:

  • Expérience démontrable du déploiement de modèles de machine learning prêts à la production en utilisant l'infrastructure cloud incluant le CPU et le GPU avec Docker
  • Expérience démontrable avec la surveillance et l'alerte pour les pipelines de machine learning et les mesures de modèles pour l'évaluation hors ligne et le succès de la production.
  • Au moins 5 ans d'expérience dans le support des environnements de machine learning avec la capacité de montrer l'activité et la production dans cet espace pendant cette période.
  • Expérience pratique avec l'infrastructure basée sur le cloud et les outils connexes tels que kubernetes, Argo, les outils CI-CD, et l'infrastructure en tant que code.
  • Familiarité avec des concepts tels que les pare-feu, le chiffrement, les VPNs, et le transfert de données sécurisé
  • Connaissance de comment optimiser les modèles pour une utilisation en production, en prenant en compte des aspects tels que la scalability, la latence et les ressources
  • Expérience dans la construction et le déploiement de frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow / PyTorch, NumPy et scikit-learn dans un environnement distribué en utilisant CI/CD

Points bonus:

  • Expérience avec la formation et le déploiement de LLMs tels que LLaMa en utilisant des GPU
  • Expérience avec le fournisseur de cloud GCP et les frameworks d'IA tels que Vertex AI
  • Expérience dans l'utilisation de frameworks populaires de MLOps tels que KubeFlow, MLFlow, Ray et autres
  • Expérience avec l'expérimentation en ligne (par exemple, les tests a/b)
  • Expérience avec les outils d'analyse de données tels que Big Query, DBT et Spark.
  • Diplôme ou certificat de formation en IA obtenus au cours des 12 derniers mois.
  • Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en mathématiques, ou dans un domaine connexe. Le doctorat est un plus.
  • Connaissance ou expérience dans le domaine de la confiance, de l'équité, ou de l'apprentissage machine préservant la vie privée

Notre équipe a besoin de compétences dans une variété de domaines. Vous devriez idéalement avoir de l'expérience dans certains des domaines énumérés ci-dessus, et être engagé à apprendre de nouvelles choses.

À propos de Mozilla 

Mozilla existe pour construire Internet en tant que ressource publique accessible à tous, car nous croyons qu'ouvert et gratuit est mieux que fermé et contrôlé. Lorsque vous travaillez chez Mozilla, vous vous donnez une chance de faire une différence dans la vie des utilisateurs du Web partout dans le monde. Et vous nous donnez une chance de faire une différence dans votre vie chaque jour. Rejoignez-nous pour travailler sur le Web en tant que plateforme et aider à créer plus d'opportunités et d'innovation pour tout le monde en ligne.

Engagement envers la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance

Mozilla comprend que valoriser diverses pratiques créatives et formes de connaissances est crucial pour enrichir la mission centrale de l'entreprise. Nous encourageons les candidatures de tous, y compris les membres de toutes les communautés en quête d'équité, comme (mais certainement pas limité à) les femmes, les personnes racialisées et autochtones, les personnes handicapées, les personnes de toutes orientations sexuelles, identités et expressions de genre.

Nous nous assurerons que les personnes qualifiées avec des handicaps se voient offrir des aménagements raisonnables pour participer au processus de demande d'emploi ou d'entrevue, pour effectuer les fonctions essentielles du travail et pour recevoir d'autres avantages et privilèges d'emploi, selon le cas. Veuillez nous contacter à [email protected] pour demander un aménagement.

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous ne faisons pas de discrimination sur la base de la race (y compris la coiffure et la texture), de la religion (y compris les pratiques de toilette et de vêtement religieuses), du sexe, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de la couleur, de l'origine nationale, de la grossesse, de l'ascendance, du statut de partenaire domestique, du handicap, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la prédisposition génétique, de l'état de santé, de l'état civil, de la citoyenneté, du statut militaire ou de vétéran, ou de toute autre base couverte par les lois applicables. Mozilla ne tolérera pas la discrimination ou le harcèlement fondé sur ces caractéristiques ou tout autre comportement illégal, conduite ou but.

Groupe: D

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ID de la demande: R2317