Ingeniero Senior de Operaciones de Aprendizaje Automático

#EquipoNextdoor

Nextdoor es donde te conectas con los vecindarios que son importantes para ti para que puedas pertenecer. Nuestro propósito es cultivar un mundo más amable donde todos tengan un vecindario en el que puedan confiar.

Vecinos de todo el mundo acuden a Nextdoor a diario para recibir información de confianza, dar y recibir ayuda, realizar cosas y establecer conexiones reales con los cercanos: vecinos, negocios y servicios públicos. Hoy, los vecinos confían en Nextdoor en más de 305,000 vecindarios en 11 países.

Conoce a Tus Futuros Vecinos

En Nextdoor, el aprendizaje automático es uno de los equipos más importantes que estamos desarrollando. El aprendizaje automático está comenzando a transformar nuestro producto a través de la personalización, generando un impacto importante en diferentes partes de nuestra plataforma, incluyendo nuestro noticias, nuestras notificaciones y la relevancia de nuestros anuncios. Nuestro equipo de aprendizaje automático es pequeño pero tiene hambre de generar aún más impacto y hacer de Nextdoor el eje del vecindario para el intercambio local. Creemos que el ML será una parte integral para hacer valioso a Nextdoor para nuestros miembros. También creemos que el ML debe ser ético y fomentar hábitos e interacciones saludables, no conductas adictivas. Buscamos ingenieros excelentes que crean en el poder de la comunidad local para empoderar a nuestros miembros para hacer de sus comunidades lugares maravillosos para vivir.

En Nextdoor, ofrecemos un ambiente de trabajo cálido e inclusivo que acepta una experiencia de empleo híbrida, proporcionando experiencia flexible para nuestros valiosos empleados.

El Impacto Que Tendrás

Serás parte de un equipo quilatero e impactante que construye productos intensivos en datos, trabajando con datos y características. Ayudarás a construir la infraestructura fundamental de Machine Learning (ML) que los ingenieros de ML utilizarán durante muchos años mientras aumentamos nuestro esfuerzo para introducir el aprendizaje automático en nuestra plataforma. Debes sentirte cómodo con petabytes de datos, escribir una documentación de diseño nítida y construir, depurar y mantener sistemas distribuidos de alta disponibilidad. La plataforma de Machine Learning que construyas permitirá a los desarrolladores de todo Nextdoor construir mejores productos de ML más rápido que nunca.

Lo Que Traerás Al Equipo

• Diseñarás, implementarás e integrarás la próxima generación de infraestructura de Machine Learning para potenciar a nuestros científicos de datos e ingenieros de Machine Learning para construir modelos de aprendizaje automático (ML) que tomen decisiones en tiempo real para la plataforma Nextdoor
• Colaborarás con otros ingenieros y científicos de datos para crear experiencias óptimas en la plataforma Core ML, incluyendo pero no limitado a: el almacén de características, la capa de servicio en tiempo real y el sistema de entrenamiento fuera de línea
• Trabajar con una profunda empatía por las necesidades e intuiciones del cliente, así como un entendimiento intuitivo de los problemas comerciales que estamos tratando de resolver
• Amplia experiencia en uno o más de los siguientes lenguajes: Python, Go, Java o Scala
• Experiencia en el diseño, construcción y depuración de sistemas distribuidos
• Destrezas ingenieriles probadas. Experiencia en escribir y mantener código de producción de alta calidad
• Una fuerte capacidad para asociarse con otros ingenieros de datos en toda la empresa y consultar, diseñar y revisar sus proyectos
• Fuertes habilidades de colaboración y comunicación, tanto verbales como escritas
• Capacidad para tener éxito en un entorno dinámico de inicio

Tus responsabilidades incluirán:

• Participar en eventos en persona de Nextdoor, entrenamientos, salidas, días de voluntariado y otros ejercicios de formación de equipos
• Construir relaciones en persona con los miembros del equipo y contribuir a la cultura KIND que valora Nextdoor

Puntos Extra

• Maestría / Doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadísticas, Ingeniería u otro campo relacionado
• 4+ años de experiencia en la industria aplicando aprendizaje automático a gran escala
• 4+ años de experiencia en la construcción de servicios backend eficientes y escalables
• Experiencia con Python, Kubernetes, Go, Kafka, Docker, Spark, SQL, AWS y el entorno Unix
• Experiencia con librerías y frameworks de aprendizaje automático como Xgboost, Sklearn, TensorFlow, PyTorch, etc

Recompensas

La compensación, los beneficios, las ventajas y los programas de reconocimiento en Nextdoor se unen para crear un paquete de recompensas general.

Se espera que el salario inicial para este papel oscile entre $207,000 a $230,000 USD anuales, o potencialmente mayor en el caso de que tu 'nivel' de competencia supere el nivel esperado para el rol. La compensación también puede variar según la región geográfica.

También esperamos otorgar una concesión significativa en equidad para este rol. Con una igualación trimestral, tu primera fecha de adquisición sería durante los primeros 3 meses desde tu fecha de inicio.

En general, la compensación total variará dependiendo de tus habilidades relevantes, experiencia y cualificaciones.

¡Nos ocupamos de ti! Los empleados de Nextdoor pueden elegir entre una variedad de magníficos planes de salud. Cubrimos el 100% de tu prima mensual personal para salud, dental y visión, y proporcionamos una membresía OneMedical para atención de concierge.

En Nextdoor, empoderamos a nuestros empleados para construir comunidades locales más fuertes. Para crear una plataforma donde todos se sientan bienvenidos, queremos que nuestra fuerza laboral refleje la diversidad de los vecinos a los que buscamos servir. Alentamos a todos los interesados en nuestro propósito a aplicar. No discriminamos en base de raza, género, religión, orientación sexual, edad o cualquier otra característica que apunte injustamente a un grupo de personas. De acuerdo con la Ordenanza de Oportunidad Justa de San Francisco, siempre consideramos a los solicitantes calificados con antecedentes de arresto y condena.

Para información sobre nuestra recopilación y uso de la información personal de los solicitantes, por favor vea el Aviso de Privacidad del Personal de Nextdoor, encontrado aquí.

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