Старший инженер по эксплуатации систем машинного обучения

#TeamNextdoor Nextdoor - это место, где вы связываетесь с соседними районами, которые важны для вас, чтобы почувствовать себя принадлежащим к ним. Наша цель - воспитать мир, полный доброты, в котором у каждого есть район, которому они могут доверять. Соседи по всему миру каждый день обращаются к Nextdoor, чтобы получить надежную информацию, предложить и получить помощь, сделать разные вещи и установить реальные отношения с теми, кто находится рядом - соседи, бизнес и общественные службы. В настоящее время на Nextdoor полагаются соседи в более чем 305 000 районах в 11 странах. Познакомьтесь со своими будущими соседями В Nextdoor мы расширяем одну из наших ключевых команд - машинное обучение. Машинное обучение начинает революционизировать наш продукт с помощью персонализации, оказывая значительное влияние на различные части нашей платформы, включая нашу ленту новостей, наши уведомления и актуальность наших объявлений. Наша команда по машинному обучению невелика, но стремится увеличить влияние и превратить Nextdoor в местный центр для обмена в районе. Мы верим, что машинное обучение будет важным элементом, делающим Nextdoor ценным для наших участников. Мы также считаем, что машинное обучение должно быть этичным и способствовать здоровым привычкам и взаимодействию, а не вызывать зависимость. Мы ищем выдающихся инженеров, которые верят в силу местного сообщества, чтобы наши участники могли улучшать свои общины и делать их отличными местами для жизни. В Nextdoor мы предлагаем приветливую и привлекательную рабочую среду, которая предлагает гибкое рабочее время нашим дорогим сотрудникам. Влияние, которое вы оказываете Вы будете частью гибкой и эффективной команды, разрабатывающей продукты с интенсивным использованием данных и работающей с данными и функциями. Вы поможете в создании основной инфраструктуры машинного обучения, которой инженеры по машинному обучению будут пользоваться долгие годы, поскольку мы ускоряем наши усилия по внедрению машинного обучения в нашу платформу. Вы должны быть уверены в обработке петабайт данных, писать понятную документацию по проектированию и создавать, отлаживать и поддерживать высокодоступные распределенные системы. Платформа машинного обучения, которую вы создадите, позволит разработчикам из Nextdoor создавать продукты на основе машинного обучения быстрее, чем когда-либо прежде. Что вы принесете в команду - Вы будете проектировать, реализовывать и интегрировать следующее поколение инфраструктуры машинного обучения, чтобы наши специалисты по данным и инженеры по машинному обучению могли создавать модели машинного обучения, которые принимают решения в реальном времени для платформы Nextdoor. - Вы будете сотрудничать с другими инженерами и специалистами по данным для создания оптимального опыта на платформе Core ML, включая, но не ограничиваясь: хранилищем функций, слоем реального времени и оффлайн-системой обучения. - Обладать сильной эмпатией к потребностям и предпочтениям клиентов, а также интуитивным пониманием коммерческих задач, которые мы стремимся решить. - Обширный опыт работы с одним или несколькими из следующих языков: Python, Go, Java или Scala. - Опыт проектирования, создания и отладки распределенных систем. - Доказанные инженерные навыки. Опыт работы над и поддержания высококачественного производственного кода. - Сила в качестве рабочего в взаимодействии с другими инженерами-дата-сайентистами по всей компании, консультирование, проектирование и проверка их проектов. - Сильные навыки сотрудничества и общения, как устного, так и письменного. - Способность процветать в динамической стартап-среде. Ваши обязанности будут включать: - Участие в организуемых Nextdoor мероприятиях, тренингах, корпоративах, днях волонтерства и других командных мероприятиях. - Создание личных отношений с членами команды и вклад в создание ДОБРОЙ культуры, ценимой в Nextdoor. Бонусные баллы - Магистр/доктор наук в области информатики, прикладной математики, статистики, инженерии или смежной области. - 4+ лет опыта работы в промышленности по применению машинного обучения в большом масштабе. - 4+ лет опыта в создании производительных и масштабируемых бэкенд-сервисов. - Опыт работы с Python, Kubernetes, Go, Kafka, Docker, Spark, SQL, AWS и Unix environment. - Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения, такими как XGBoost, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch и т.д. Вознаграждения Зарплата, льготы, преимущества и программа признания в Nextdoor объединяются в один общий пакет вознаграждений. Ожидаемая начальная зарплата для этой роли составит от 207 000 до 230 000 долларов в год, или потенциально выше, если ваш 'уровень' профессионализма превышает ожидаемый для роли. Компенсация также может варьироваться в зависимости от местоположения. Мы также предполагаем предложить значительное начисление акций для этой роли. Дата начисления составит первые 3 месяца с даты начала работы, с равными квартальными платежами. Общая сумма вознаграждения будет зависеть от ваших релевантных навыков, опыта и квалификации. Мы вас покроем! Сотрудники Nextdoor могут выбирать из различных отличных планов здравоохранения. Мы покрываем 100% вашего личного ежемесячного взноса на здоровье, стоматологию и зрение, и предлагаем членство в OneMedical для консьерж-ухода. В Nextdoor мы призываем наших сотрудников строить более сильные местные сообщества. Мы стремимся иметь рабочую силу такой же разнообразной, как соседи, которым мы стремимся служить, и призываем всех, кто заинтересован в нашей миссии, подать заявку. Мы не дискриминируем на основе расы, пола, религии, сексуальной ориентации, возраста или любого другого признака, которые несправедливо нацеливается на группу людей. В соответствии с законом Сан-Франциско о равных возможностях, мы всегда рассматриваем квалифицированных кандидатов с судимостью и судимостью. Информацию о том, как мы собираем и используем личную информацию соискателей, можно найти в Уведомлении о конфиденциальности персонала Nextdoor, расположенном здесь. #LI-Hybrid