Старший інженер з операцій з машинного навчання

#TeamNextdoor Nextdoor - це місце, де ви з'єднуєтеся із сусідствами, які важливі для вас, щоб почувати відчуття приналежності. Наша мета - розвивати добріший світ, де у кожного є сусідство, якому він може довіряти. Сусіди по всьому світу щодня звертаються до Nextdoor, щоб отримати надійну інформацію, надати та отримати допомогу, виконати різні завдання та встановити реальні відносини з їхніми сусідами — сусідами, бізнесами та громадськими службами. В даний час сусіди більш ніж в 305 000 сусідствах у 11 країнах світу спираються на Nextdoor. Зустріньте своїх майбутніх сусідів У Nextdoor ми розширюємо одну з наших ключових команд - машинне навчання. Машинне навчання починає революціонізувати наш продукт за допомогою персоналізації, корисно впливаючи на різні частини нашої платформи, зокрема, нашу стрічку новин, наші повідомлення та актуальність наших оголошень. Наша команда з машинного навчання компактна, але готова до подальшого впливу та перетворення Nextdoor на місцевий центр обміну між сусідствами. Ми вважаємо, що машинне навчання буде створювати велику вартість для наших учасників. Ми також вважаємо, що машинне навчання повинне бути етичним та сприяти здоровим звичкам та взаємодії, а не викликати залежність. Ми шукаємо виняткових інженерів, які вірять у силу місцевої громади, щоб створити для наших учасників та зробити їхні громади привабливими місцями для проживання. У Nextdoor ми створили привітне та включне середовище роботи, яке пропонує гібридний досвід роботи, що робить гнучкі умови для наших улюблених працівників. Вплив, який ви здійсните Ви будете частиною адаптивної та впливової команди, що розробляє продукти з інтенсивною роботою з даними та працює з даними та функціями. Ви допоможете будувати фундаментальну інфраструктуру машинного навчання (ML), яку інженери ML використовуватимуть протягом багатьох років, сприяючи нашим зусиллям з інтеграції машинного навчання у нашу платформу. Вам повинно бути комфортно працювати з петабайтами даних, писати зрозумілу документацію з дизайну та будувати, відлагоджувати та підтримувати висококласні розподілені системи. Платформа машинного навчання, яку ви створите, дозволить розробникам по всій Nextdoor створювати вищі продукти серед ML швидше, ніж будь-коли раніше. Те, що ви принесете команді - Ви будете проектувати, реалізовувати та інтегрувати наступне покоління інфраструктури машинного навчання, щоб дозволити нашим дата-науковцям та інженерам машинного навчання будувати моделі машинного навчання (ML), які прийматимуть рішення в реальному часі для платформи Nextdoor. - Ви співпрацюватимете з іншими інженерами та дата-науковцями, щоб створювати оптимальний досвід на платформі Core ML, в тому числі, але не обмежуючись: функціонального магазину, шару реального часу та системи тренування в офлайні. - Маєте сильне співчуття до потреб клієнтів та розуміння ділових проблем, які ми намагаємося вирішити. - Багатий досвід у одній або декількох наступних мовах: Python, Go, Java, або Scala. - Досвід проектування, будівництва та відладки розподілених систем. - Підтверджені інженерні навички. Досвід написання та підтримки високоякісного продуктивного коду. - Сильна здатність працювати з іншими інженерами-даними по всій компанії, консультувати, проектувати та переглядати їх проекти. - Сильні навички співпраці та комунікації, як усне, так і письмове. - Здатність працювати в динамічному стартапному середовищі. Початок роботи включатиме: - Участь в очних заходах Nextdoor, навчаннях, виїздах, добровільних днях та інших командних заходах. - Будування особистих стосунків з членами команди та внесення вкладу в культуру ДОБРО, яка цінується в Nextdoor. Бонусні бали - Магістратура/докторантура з комп'ютерних наук, прикладної математики, статистики, інженерії, або суміжної галузі. - 4+ років досвіду роботи в галузі застосування машинного навчання великого масштабу. - 4+ років досвіду роботи з високопродуктивними та масштабованими бекенд-сервісами. - Досвід роботи з Python, Kubernetes, Go, Kafka, Docker, Spark, SQL, AWS і Unix середовищем. - Досвід роботи з бібліотеками та фреймворками машинного навчання, як Xgboost, Sklearn, TensorFlow, PyTorch, тощо. Винагорода Винагорода, пільги, переваги та програми визнання в Nextdoor об'єднуються для створення загального пакету винагород. Початкова зарплата за цю роль очікується в діапазоні від $207,000 до $230,000 на рік, або можливо вищу, якщо ваш рівень професійної готовності перевищує очікуваний для цієї ролі. Винагорода також може варіюватися в залежності від місця розташування. Ми також очікуємо надати значний грант на акції для цієї ролі. Перша дата виплати була б в перші 3 місяці з моменту початку роботи з рівномірним квартальним виплатою. Загальна компенсація залежатиме від ваших відповідних навичок, досвіду та кваліфікації. Ми піклуємося про вас! Працівники Nextdoor можуть вибирати з різноманітних відмінних здоров'я планів. Ми покриваємо 100% вашої особистої щомісячної премії за медицину, стоматологію та зір - і пропонуємо членство в OneMedical для консьєрж-служби. У Nextdoor ми надаємо нашим працівникам можливість будувати більш міцні місцеві громади. Ми прагнемо дати перевагу робочому персоналу такого ж різноманітного, як і сусіди, яким ми прагнемо служити, тому заохочуємо всіх зацікавлених у нашій місії подавати заявки. Ми не дискримінуємо на основі раси, статі, релігії, сексуальної орієнтації, віку або будь-якого іншого признаку, який несправедливо вдаряє по групі людей. Згідно зі Сан-Франциско Fair Chance Ordinance, ми завжди розглядаємо кваліфікованих кандидатів із записами про затримання та засудження. Для отримання інформації про те, як ми збираємо та використовуємо персональну інформацію кандидатів, будь ласка, проконсультуйтеся з Приміткою про конфіденційність персоналу Nextdoor, яку можна знайти тут. #LI-Hybrid