Starszy Inżynier ds. Operacji Maszynowego Uczenia

#TeamNextdoor Nextdoor to miejsce, w którym łączysz się z ważnymi dla Ciebie sąsiedztwami, co pozwala Ci poczuć poczucie przynależności. Naszym celem jest pielęgnowanie życzliwego świata, w którym każdy ma sąsiedztwo, które może zaufać. Sąsiedzi z całego świata codziennie korzystają z Nextdoor, aby uzyskać niezawodne informacje, oferować i otrzymywać pomoc, zrealizować różne rzeczy i nawiązywać konkretną relacje z tymi w pobliżu — sąsiadami, firmami i usługami publicznymi. Obecnie sąsiedzi z ponad 305 000 dzielnic w 11 krajach polegają na Nextdoor. Poznaj swoich przyszłych sąsiadów W Nextdoor rozszerzamy jeden z naszych kluczowych zespołów - uczenie maszynowe. Uczenie maszynowe zaczyna rewolucjonizować nasz produkt poprzez personalizację, wpływając znacznie na różne części naszej platformy, w tym nasz newsfeed, powiadomienia i trafność naszych reklam. Nasz zespół zajmujący się uczeniem maszynowym jest zwarty, ale chętny do większego wpływu i przekształcenia Nextdoor w lokalny hub dla sąsiedzkiej wymiany. Wierzymy, że uczenie maszynowe będzie niezbędne, aby Nextdoor stał się wartościowy dla naszych członków. Sądzimy także, że uczenie maszynowe powinno być etyczne i promować zdrowe nawyki i interakcje, a nie zachowania uzależniające. Poszukujemy wyjątkowych inżynierów, którzy wierzą w moc lokalnej społeczności, aby wzmocnić naszych członków i uczynić ich społeczności wspaniałymi miejscami do życia. W Nextdoor zapewniamy przyjazne i inkluzjonne środowisko pracy, które oferuje hybrydowe doświadczenie pracy, dając elastyczność naszym cenionym pracownikom. Twój wpływ Będziesz częścią zwinnej i wpływowej drużyny, która tworzy produkty intensywnie wykorzystujące dane, pracując z danymi i funkcjami. Pomożesz w budowie podstawowej infrastruktury uczenia maszynowego (ML), z której inżynierowie ML będą korzystać przez wiele lat, przyspieszając nasze starania o włączenie uczenia maszynowego do naszej platformy. Powinieneś czuć się komfortowo przy obsłudze petabajtów danych, pisaniu czytelnej dokumentacji projektowej oraz budowaniu, debugowaniu i utrzymaniu wysoko dostępnych systemów rozproszonych. Zbudowana przez ciebie platforma uczenia maszynowego pozwoli deweloperom z całego Nextdoor tworzyć produkty ML szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Co przyniesiesz do zespołu - Zaprojektujesz, zaimplementujesz i zintegrujesz następną generację infrastruktury uczenia maszynowego, aby umożliwić naszym naukowcom od danych i inżynierom uczenia maszynowego budowę modeli uczenia maszynowego (ML), które podejmują decyzje w czasie rzeczywistym dla platformy Nextdoor - Współpracujesz z innymi inżynierami i naukowcami od danych w celu stworzenia optymalnych doświadczeń na platformie Core ML, w tym między innymi: sklep z funkcjami, warstwa obsługująca w czasie rzeczywistym i system offline do szkolenia - Posiadasz silną empatię dla potrzeb i przemyśleń klientów, a także intuicyjne zrozumienie problemów biznesowych, które staramy się rozwiązać - Duże doświadczenie w jednym lub kilku z następujących języków: Python, Go, Java lub Scala - Doświadczenie w projektowaniu, budowaniu i debugowaniu systemów rozproszonych - Udowodnione umiejętności inżynieryjne. Doświadczenie w pisaniu i utrzymywaniu kodu produkcyjnego wysokiej jakości - Silna zdolność do pracy z innymi inżynierami danych na terenie całej firmy, konsultowania, projektowania i recenzowania ich projektów - Silne umiejętności współpracy i komunikacji, zarówno ustnej, jak i pisemnej - Zdolność do odnalezienia się w dynamicznym środowisku start-upu Do twoich obowiązków będzie należeć: - Uczestniczenie w spotkaniach Nextdoor na żywo, szkoleniach, wyjazdach integracyjnych, dniach wolontariatu i innych ćwiczeniach z zakresu budowania zespołu - Budowanie relacji na żywo z członkami zespołu i przyczynianie się do kultury KIND, której tak ceni się w Nextdoor Dodatkowe punkty - Magister/Doktor nauk ścisłych, Matematyki Stosowanej, Statystyki, Inżynierii lub pokrewnej dziedziny - 4+ lat doświadczenia w przemyśle w zakresie aplikowania uczenia maszynowego na dużą skalę - 4+ lat doświadczenia w budowaniu wydajnych i skalowalnych usług backendowych - Doświadczenie z Pythonem, Kubernetes, Go, Kafka, Docker, Spark, SQL, AWS i środowiskiem Unix - Doświadczenie z bibliotekami i ramami uczenia maszynowego, takimi jak Xgboost, Sklearn, TensorFlow, PyTorch itp. Nagrody Wynagrodzenia, świadczenia, benefitsy i programy uznania w Nextdoor razem tworzą jeden, ogólny pakiet nagród. Początkowe wynagrodzenie za tę rolę ma wynosić od 207 000 do 230 000 dolarów rocznie, lub potencjalnie więcej, jeśli Twój 'poziom' biegłości przekracza oczekiwany poziom dla tej roli. Wynagrodzenie może także zależeć od lokalizacji. Przewidujemy również zaoferowanie znaćznego udziału w kapitale własnym dla tej roli. Pierwsza data nabycia praw do udziałów to trzy pierwsze miesiące od daty rozpoczęcia pracy, z równym udziałem co kwartał. Całość wynagrodzenia zależna będzie od Twoich odpowiednich umiejętności, doświadczenia i kwalifikacji. Mamy Cię pokryte! Pracownicy Nextdoor mogą wybierać z różnorodnych doskonałych planów zdrowotnych. Pokrywamy 100% twojej indywidualnej miesięcznej składki na zdrowie, stomatologię i widzenie - i oferujemy członkostwo OneMedical na opiekę typu concierge. W Nextdoor, upoważniamy naszych pracowników do budowania silniejszych lokalnych społeczności. Dążymy do posiadania siły roboczej tak różnorodnej jak sąsiedzi, których chcemy obsłużyć, i zachęcamy każdego zainteresowanego naszą misją do aplikacji. Nie dyskryminujemy na podstawie rasy, płci, religii, orientacji seksualnej, wieku ani innych cech, które niesprawiedliwie wyróżniają grupę ludzi. Zgodnie z San Francisco Fair Chance Ordinance, zawsze rozważamy kandydatów posiadających przeszłość karną. Aby uzyskać informacje o tym, jak zbieramy i wykorzystujemy dane osobowe kandydatów, zapoznaj się z Nextdoor's Personnel Privacy Notice, które można znaleźć tutaj. #LI-Hybrid