Senior Machine Learning Scientist

Flagship Labs 104 (FL104), ubicado en el vibrante centro tecnológico de Cambridge, MA, está emocionado de ofrecer una oportunidad definitoria de carrera para un pulido Científico Senior en Aprendizaje Automático. Como parte de nuestro equipo dinámico, utilizarás inteligencia artificial avanzada y modelos de lenguaje extenso para impulsar avances científicos en el descubrimiento de medicamentos y más allá.

FL104 opera bajo el ala de Flagship Pioneering, una entidad reconocida por su enfoque innovador en transformar la atención médica, la agricultura y la sostenibilidad a través de la tecnología pionera. Con un legado que incluye la fundación de más de 100 compañías transformadoras como Moderna, Flagship Labs 104 está a la vanguardia de la evolución tecnológica, particularmente en los reinos de la IA y ML.

Buscamos un Científico Senior en Aprendizaje Automático experimentado con una sólida experiencia en MLOps, computación de alto rendimiento, gestión de datos y visualización. El candidato debe mostrar competencia en lenguajes de programación como Python, C++ y Julia, y poseer experiencia en sectores de modelado científico incluyendo modelado climático y simulación de ciencias de materiales.

• Desarrollar y desplegar sofisticados conjuntos de herramientas de software centrados en modelos de lenguaje extenso para aplicaciones comerciales y operativas.
• Liderar la integración y gestión fluida de nuestra infraestructura de MLOps, mejorando la escalabilidad y el despliegue en plataformas como AWS.
• Realizar pruebas A/B, recopilación de datos y gobernanza para realizar análisis estadísticos reveladores.
• Construir y mantener sólidos pipelines de CI/CD, asegurando la escalabilidad y eficiencia operativa.
• Crear código sostenible y de calidad y establecer estándares para las mejores prácticas en ingeniería de software y ciencia de datos.
• Comunicar claramente insights y metodologías a la alta dirección.
• Mantener una cultura que fomente la colaboración, la creatividad y la investigación científica rigurosa.

• Un doctorado en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Física o un campo relacionado con especialización en Aprendizaje Automático o Ciencia de Datos.
• Un mínimo de cinco años de experiencia sustancial en aprendizaje automático, particularmente en MLOps y computación de alto rendimiento.
• Experiencia práctica en programación científica utilizando Python.
• Una base sólida en modelado estadístico, redes neuronales y otras técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
• Una capacidad para resolver problemas complejos de manera eficiente en un entorno dinámico y de ritmo rápido.

Se consideran muy valiosas las contribuciones a investigaciones publicadas o proyectos en curso en aprendizaje automático o campos relacionados.

En FL104, te conviertes en parte de un equipo innovador único, contribuyendo a proyectos con impactos de gran alcance en la ciencia y la salud. Aquí, cada rol es instrumental en dar forma al futuro de los descubrimientos científicos y sus aplicaciones en desafíos del mundo real.

Flagship Pioneering practica la igualdad de oportunidades de empleo sin tener en cuenta la raza, el color, la religión, el sexo, el origen nacional y otras categorías protegidas. Abogamos por un lugar de trabajo diverso e inclusivo y estamos impulsados por un compromiso compartido con la excelencia y la innovación.

¿Crees que podrías ser el candidato perfecto pero no cumples con todos los requisitos? ¡Aplica de todas formas! En Flagship, valoramos las experiencias y perspectivas diversas y alentamos a todos los interesados a aplicar.