Senior Machine Learning Scientist

Flagship Labs 104 (FL104), расположенная в динамичном технологическом хабе Кембриджа, штат Массачусетс, с радостью предлагает карьерную возможность для опытного ведущего ученого в области машинного обучения. Входя в нашу динамичную команду, вы будете использовать передовые технологии искусственного интеллекта и большие языковые модели для продвижения научных прорывов в открытии лекарств и за его пределами.

FL104 работает под эгидой Flagship Pioneering, организации, известной своим инновационным подходом к трансформации здравоохранения, сельского хозяйства и устойчивого развития с помощью новаторских технологий. Имея наследие, включающее основание свыше 100 преобразовательных компаний, таких как Moderna, Flagship Labs 104 стоит на передовой технологической эволюции, особенно в областях ИИ и машинного обучения.

Мы ищем опытного ведущего ученого в области машинного обучения с твердым опытом работы в MLOps, высокопроизводительных вычислениях, управлении данными и визуализации. Кандидат должен обладать профессионализмом в программировании на языках, таких как Python, C++, и Julia, и иметь опыт работы в сферах научного моделирования, включающих климатическое моделирование и моделирование материалов.

• Разработка и развертывание сложных программных инструментов, ориентированных на большие языковые модели для бизнеса и операционных приложений.
• Лидерство в безупречной интеграции и управлении нашей инфраструктурой MLOps, повышая масштабируемость и развертывание на платформах, таких как AWS.
• Проведение тестирования A/B, сбора данных и управления данными для выполнения глубоких статистических анализов.
• Создание и поддержание надежных CI/CD пайплайнов, обеспечивающих масштабируемость и операционную эффективность.
• Создание устойчивого качественного кода и установление стандартов для лучших практик в области инженерии программного обеспечения и науки о данных.
• Четкое представление результатов и методологий старшему руководству.
• Поддержание культуры, способствующей сотрудничеству, креативности и строгому научному исследованию.

• Докторскую степень в области компьютерных наук, инженерии, физики или смежной области с специализацией в области машинного обучения или науки о данных.
• Не менее пяти