Senior Machine Learning Scientist

Flagship Labs 104 (FL104), situé dans le pôle technologique vibrant de Cambridge, MA, est ravi d'offrir une opportunité définissant une carrière pour un Scientifique Senior en Apprentissage Automatique poli. Faisant partie de notre équipe dynamique, vous utiliserez l'intelligence artificielle avancée et les grands modèles de langage pour propulser des percées scientifiques dans la découverte de médicaments et au-delà.

FL104 opère sous l'aile de Flagship Pioneering, une entité renommée pour son approche innovante dans la transformation des soins de santé, de l'agriculture et de la durabilité grâce à la technologie pionnière. Avec un héritage qui comprend la fondation de plus de 100 entreprises transformatrices telles que Moderna, Flagship Labs 104 se tient à l'avant-garde de l'évolution technologique, en particulier dans les domaines de l'IA et du ML.

Nous recherchons un Scientifique Senior en Apprentissage Automatique expérimenté avec un solide background en MLOps, informatique haute performance, gestion des données et visualisation. Le candidat doit afficher une maîtrise des langues de programmation comme Python, C++ et Julia et posséder de l'expérience dans les secteurs de modélisation scientifique incluant la modélisation climatique et la simulation des sciences des matériaux.

• Développer et déployer des ensembles d'outils logiciels sophistiqués axés sur de grands modèles de langue pour des applications commerciales et opérationnelles.
• Diriger l'intégration et la gestion fluides de notre infrastructure MLOps, améliorant la scalabilité et le déploiement sur des plateformes comme AWS.
• Conduire des tests A/B, la collecte de données et la gouvernance pour effectuer des analyses statistiques perspicaces.
• Construire et maintenir des pipelines CI/CD robustes, assurant la scalabilité et l'efficacité opérationnelle.
• Créer un code durable et de qualité et établir des normes pour les meilleures pratiques en ingénierie logicielle et science des données.
• Communiquer clairement les insights et méthodologies à la direction senior.
• Favoriser une culture qui encourage la collaboration, la créativité et l'investigation scientifique rigoureuse.

• Un doctorat en informatique, ingénierie, physique ou un domaine connexe avec une spécialisation en apprentissage automatique ou en science des données.
• Un minimum de cinq ans d'expérience significative en apprentissage automatique, particulièrement en MLOps et en informatique haute performance.
• Une expertise pratique en programmation scientifique utilisant Python.
• Une solide base en modélisation statistique, réseaux de neurones et autres techniques d'apprentissage automatique avancées.
• Une capacité à résoudre des problèmes complexes efficacement dans un environnement dynamique et rapide.

Les contributions à des recherches publiées ou à des projets en cours en apprentissage automatique ou dans des domaines connexes sont très appréciées.

Chez FL104, vous devenez partie d'une équipe innovante unique, contribuant à des projets ayant un impact considérable sur la science et la santé. Ici, chaque rôle est instrumental dans la formation de l'avenir des découvertes scientifiques et de leurs applications dans les défis du monde réel.

Flagship Pioneering pratique l'égalité des chances d'emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'origine nationale et d'autres catégories protégées. Nous défendons un lieu de travail diversifié et inclusif et sommes motivés par un engagement partagé envers l'excellence et l'innovation.