Senior Machine Learning Scientist

Flagship Labs 104 (FL104), zlokalizowane w dynamicznym centrum technologicznym Cambridge, MA, z radością oferuje definiującą karierę okazję dla doświadczonego Starszego Naukowca Machine Learning. Jako część naszego dynamicznego zespołu, będziesz wykorzystywać zaawansowaną sztuczną inteligencję oraz duże modele językowe, aby napędzać naukowe przełomy w odkrywaniu leków i nie tylko.

FL104 działa pod skrzydłami Flagship Pioneering, podmiotu renomowanego za swoje innowacyjne podejście w transformacji opieki zdrowotnej, rolnictwa i zrównoważonego rozwoju poprzez pionierską technologię. Z dziedzictwem, które obejmuje założenie ponad 100 transformacyjnych firm, takich jak Moderna, Flagship Labs 104 stoi na czele ewolucji technologicznej, szczególnie w dziedzinach AI i ML.

Poszukujemy doświadczonego Starszego Naukowca Machine Learning z solidnym tłem w MLOps, wysokowydajnych obliczeniach, zarządzaniu danymi i wizualizacji. Kandydat powinien wykazywać biegłość w językach programowania takich jak Python, C++ oraz Julia, i posiadać doświadczenie w sektorach modelowania naukowego, obejmujących modelowanie klimatu i symulacje materiałów naukowych.

• Tworzenie i wdrażanie zaawansowanych zestawów narzędzi oprogramowania skoncentrowanych na dużych modelach językowych dla zastosowań biznesowych i operacyjnych.
• Kierowanie bezproblemową integracją i zarządzaniem naszą infrastrukturą MLOps, zwiększając skalowalność i wdrażanie na platformach takich jak AWS.
• Przeprowadzanie testów A/B, zbieranie danych i zarządzanie nimi, aby wykonywać dogłębne analizy statystyczne.
• Budowanie i utrzymywanie solidnych pipeline'ów CI/CD, zapewniając skalowalność i efektywność operacyjną.
• Tworzenie zrównoważonego, wysokiej jakości kodu i ustanawianie standardów dla najlepszych praktyk w inżynierii oprogramowania i naukach danych.
• Wyraźne komunikowanie wniosków i metodologii do wyższego kierownictwa.
• Podtrzymywanie kultury, która wspiera współpracę, kreatywność i rygorystyczne dochodzenie naukowe.

• Doktorat z informatyki, inżynierii, fizyki lub pokrewnego kierunku ze specjalizacją w Machine Learning lub Data Science.
• Minimum pięciu lat znaczącego doświadczenia w machine learning, szczególnie w MLOps i wysokowydajnych obliczeniach.
• Praktyczna wiedza specjalistyczna w programowaniu naukowym przy użyciu Pythona.
• Trwałe podstawy w modelowaniu statystycznym, sieciach neuronowych i innych zaawansowanych technikach machine learning.
• Umiejętność efektywnego rozwiązywania złożonych problemów w szybkim, dynamicznym środowisku.

Wkłady w opublikowane badania lub trwające projekty w machine