Senior Security Data Scientist

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Elastic, un proveedor líder de soluciones de búsqueda gratuitas y de código abierto, impulsa la búsqueda empresarial, la observabilidad y la seguridad construidas sobre una única pila tecnológica que se puede desplegar en cualquier lugar. Nuestras soluciones permiten el uso de datos en tiempo real y escalable en varias aplicaciones, desde la búsqueda de documentos hasta la monitorización de infraestructuras y la caza de amenazas. Reconocido por miles de organizaciones en todo el mundo, incluyendo Barclays, Cisco, eBay, Fairfax, ING, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia y Verizon, Elastic apoya sistemas de misión crítica a nivel global. Fundada en 2012, Elastic opera como una empresa distribuida, fomentando un entorno de trabajo diverso e inclusivo con Elasticians en todo el mundo. Obtén más información en elastic.co.

El equipo de Seguridad de Elastic se especializa en soluciones de seguridad impulsadas por IA para productos SIEM y Endpoint. El equipo de ML de Seguridad se enfoca en la investigación, el diseño y el desarrollo de soluciones de IA y ML, impulsando la innovación en este campo. Buscamos un Ingeniero de Seguridad Senior con experiencia en Ciencia de Datos para unirse a nuestro equipo de ML, donde contribuirás al desarrollo de modelos de vanguardia que protejan a nuestros usuarios contra amenazas emergentes. Nuestro equipo globalmente distribuido valora la positividad, la inclusión, el aprendizaje colaborativo y la comunicación transparente. Únete a un grupo diverso de Investigadores, Ingenieros de ML, Científicos de Datos y Desarrolladores con amplia experiencia en el dominio.

Responsabilidades Clave

  • Desarrollar e implementar soluciones de ML para la seguridad de Endpoints.
  • Realizar análisis de datos para identificar nuevas soluciones y mejoras.
  • Colaborar con el equipo de ML de Seguridad y otros equipos para construir, desplegar y mantener modelos de ML.
  • Establecer una visión a largo plazo para monitorear el rendimiento de los modelos, detectar desviaciones conceptuales y determinar la frecuencia de reentrenamiento.
  • Mejorar los modelos con el tiempo utilizando retroalimentación implícita y explícita.

Requisitos

  • Experiencia en la creación de soluciones de seguridad (Endpoint, Red, UEBA, etc.).
  • Dominio de la programación en Python.
  • Experiencia con metodologías de prueba (pruebas unitarias, de integración, de regresión).
  • Habilidad en análisis de datos para apoyar decisiones de calidad de datos.
  • Capacidad para proporcionar y recibir revisiones de código constructivas.
  • Comodidad al trabajar en un entorno totalmente remoto.
  • Habilidades de comunicación efectiva con diversas partes interesadas en diferentes zonas horarias y disciplinas.
  • Deseo de aprender nuevas tecnologías y buscar asistencia cuando sea necesario.

Puntos Adicionales

  • Experiencia en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos mediante marcos populares de ML.
  • Familiaridad con AWS o GCP.
  • Conocimiento de Kubernetes.
  • Experiencia con Buildkite u otras herramientas CI/CD.

Compensación y Beneficios

El rango salarial típico para este rol es de $154,000—$243,600 CAD. Este es un rol con salario base sin componente de compensación variable. La compensación del empleado dentro del rango salarial se basa en factores como educación, cualificaciones, certificaciones, experiencia, habilidades, ubicación geográfica, rendimiento y necesidades organizacionales.

Como parte de nuestro paquete de recompensas totales, este rol es elegible para participar en el programa de acciones de Elastic. Otros beneficios incluyen:

  • Plan de ahorro para la jubilación registrado (RRSP) con igualación dólar por dólar hasta el 6% de los ingresos elegibles.
  • Cobertura de salud integral para ti y tu familia en varias ubicaciones.
  • Lugares y horarios de trabajo flexibles para muchos roles.
  • Un generoso número de días de vacaciones anuales.
  • Duplica tu donación caritativa con una igualación de hasta $1500 (o equivalente en moneda local).
  • Hasta 40 horas por año para apoyar proyectos de voluntariado.
  • Mínimo de