Senior Security Data Scientist

Elastic, un fournisseur leader de solutions de recherche gratuites et open-source, alimente la recherche d'entreprise, l'observabilité et la sécurité basées sur une pile technologique unique pouvant être déployée partout. Nos solutions permettent une utilisation des données en temps réel et évolutive dans diverses applications, de la recherche de documents à la surveillance de l'infrastructure et à la chasse aux menaces. Reconnue par des milliers d'organisations dans le monde entier, y compris Barclays, Cisco, eBay, Fairfax, ING, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia et Verizon, Elastic soutient des systèmes essentiels à la mission à l'échelle mondiale. Fondée en 2012, Elastic opère en tant qu'entreprise distribuée, favorisant un environnement de travail diversifié et inclusif avec des Elasticiens à travers le monde. En savoir plus sur elastic.co.

Notre équipe Elastic Security se spécialise dans les solutions de sécurité basées sur l'IA pour les produits SIEM et Endpoint. L'équipe Security ML se concentre sur la recherche, la conception et le développement de solutions d'IA et de ML, stimulant l'innovation dans ce domaine. Nous recherchons un ingénieur senior en sécurité avec une expertise en science des données pour rejoindre notre équipe ML, où vous contribuerez au développement de modèles de pointe qui sécurisent nos utilisateurs contre les menaces émergentes. Notre équipe distribuée à l'échelle mondiale valorise la positivité, l'inclusion, l'apprentissage collaboratif et la communication transparente. Rejoignez un groupe diversifié de chercheurs talentueux, d'ingénieurs en ML, de scientifiques des données et de développeurs possédant une expertise approfondie dans leur domaine.

• Développer et mettre en œuvre des solutions ML pour la sécurité des terminaux.
• Effectuer des analyses de données pour identifier de nouvelles solutions et améliorations.
• Collaborer avec l'équipe Security ML et d'autres équipes pour construire, déployer et maintenir des modèles ML.
• Établir une vision à long terme pour surveiller les performances des modèles afin de détecter les dérives conceptuelles et déterminer la fréquence des réentraînements.
• Améliorer les modèles au fil du temps en utilisant à la fois les retours implicites et explicites.

Requis :

• Expérience dans la construction de solutions de sécurité (Endpoint, Réseau, UEBA, etc.).
• Maîtrise de la programmation Python.
• Expérience avec les méthodologies de test (tests unitaires, tests d'intégration, tests de régression).
• Compétences en analyse de données pour soutenir les décisions concernant la qualité des données.
• Capacité à fournir et à recevoir des critiques constructives de code.
• À l'aise de travailler dans un environnement entièrement à distance.
• Compétences en communication efficaces avec divers intervenants dans différents fuseaux horaires et disciplines.
• Désir d'apprendre de nouvelles technologies et de chercher de l'aide si nécessaire.

Points bonus :

• Expérience dans la conception, la formation et l'évaluation de modèles utilisant des frameworks ML populaires.
• Familiarité avec AWS ou GCP.
• Connaissance de Kubernetes.
• Expérience avec Buildkite ou d'autres outils CI/CD.

La plage de salaire de départ typique pour ce rôle est de $154,000—$243,600 CAD. Il s'agit d'un rôle à salaire de base sans composante de rémunération variable. La rémunération des employés dans la plage de salaire est basée sur des facteurs tels que l'éducation, les qualifications, les certifications, l'expérience, les compétences, la localisation géographique, la performance et les besoins organisationnels.

Dans le cadre de notre programme de récompenses totales, ce poste est éligible pour participer au programme d'actions d'Elastic. Les autres avantages comprennent :

• Régime d'épargne-retraite enregistré (RRSP) avec une contribution équivalente à dollar pour dollar jusqu'à 6 % des gains admissibles.
• Couverture de santé complète pour vous et votre famille dans divers endroits.
• Des lieux et des horaires de travail flexibles pour de nombreux rôles.
• Un nombre généreux de jours de vacances annuellement.