Senior Security Data Scientist

Elastic, ведущий поставщик бесплатных и открытых решений для поиска, обеспечивает корпоративный поиск, наблюдаемость и безопасность на основе единой технологической платформы, которую можно развернуть в любом месте. Наши решения позволяют использовать данные в реальном времени и с масштабируемостью в различных приложениях, от поиска документов до мониторинга инфраструктуры и охоты за угрозами. Они признаны тысячами организаций по всему миру, включая Barclays, Cisco, eBay, Fairfax, ING, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia и Verizon. Elastic поддерживает критически важные системы по всему миру. Основанная в 2012 году, компания Elastic работает, как распределённая компания, создавая разнообразную и инклюзивную рабочую среду с Elasticians по всему миру. Узнайте больше на elastic.co.

Наша команда Elastic Security специализируется на решениях в области безопасности, управляемых ИИ, для продуктов SIEM и Endpoint. Команда Security ML занимается исследованием, проектированием и разработкой решений ИИ и машинного обучения, стимулируя инновации в этой области. Мы ищем старшего инженера по безопасности с опытом в области науки о данных, чтобы присоединиться к нашей команде ML, где вы будете разрабатывать передовые модели, защищающие наших пользователей от новых угроз. Наша глобально распределённая команда ценит позитивность, инклюзивность, совместное обучение и прозрачное общение. Присоединяйтесь к разнообразной группе опытных исследователей, инженеров ML, специалистов по данным и разработчиков с обширным опытом в отрасли.

• Разрабатывать и внедрять решения машинного обучения для Endpoint Security.
• Проводить анализ данных для выявления новых решений и улучшений.
• Сотрудничать с командой Security ML и другими командами для создания, развертывания и поддержки моделей машинного обучения.
• Устанавливать долгосрочное видение для мониторинга производительности моделей для обнаружения концептуального дрейфа и определения частоты повторного обучения.
• Усовершенствовать модели со временем, используя как неявную, так и явную обратную связь.

Требуется:

• Опыт в создании решений по безопасности (Endpoint, Network, UEBA и др.).
• Умение программировать на Python.
• Опыт работы с методологиями тестирования (модульные тесты, интеграционные тесты, регрессионные тесты).
• Навыки анализа данных для поддержки решений о качестве данных.
• Умение давать и принимать конструктивные код-ревью.
• Комфорт в работе в полностью удалённой среде.
• Эффективные коммуникативные навыки с различными заинтересованными сторонами в разных часовых поясах и дисциплинах.
• Желание учиться новым технологиям и искать помощь, когда это необходимо.

Будет плюсом:

• Опыт проектирования, обучения и оценки моделей с использованием популярных фреймворков машинного обучения.
• Знание AWS или GCP.
• Знание Kubernetes.
• Опыт работы с Buildkite или другими инструментами CI/CD.

Обычный начальный диапазон заработной платы для этой роли составляет 154,000—243,600 CAD. Это должность с базовым окладом без компонентов переменной компенсации. Вознаграждение сотрудников в пределах зарплатного диапазона основывается на таких факторах, как образование, квалификация, сертификаты, опыт работы, навыки, географическое расположение, производительность и потребности организации.

Как часть нашего пакета вознаграждений, эта роль имеет право на участие в программе акций Elastic. Другие преимущества включают:

• План зарегистрированного пенсионного сбережения (RRSP) с сопоставлением взносов доллар в доллар до 6% от допустимых заработков.
• Всестороннее медицинское страхование для вас и вашей семьи в различных регионах.
• Гибкие рабочие местоположения и графики для многих должностей.
• Щедрое количество отпускных дней ежегодно.