Senior Security Data Scientist

Elastic, wiodący dostawca darmowych i otwartoźródłowych rozwiązań wyszukiwawczych, wspiera wyszukiwanie przedsiębiorstw, obserwowalność i bezpieczeństwo oparte na jednej technologii, którą można wdrożyć w dowolnym miejscu. Nasze rozwiązania umożliwiają wykorzystanie danych w czasie rzeczywistym w różnych aplikacjach, od wyszukiwania dokumentów po monitorowanie infrastruktury i polowania na zagrożenia. Uznawani przez tysiące organizacji na całym świecie, w tym Barclays, Cisco, eBay, Fairfax, ING, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia i Verizon, Elastic wspiera systemy krytyczne dla misji globalnie. Założona w 2012 roku, Elastic działa jako rozproszone przedsiębiorstwo, wspierając różnorodne i inkluzywne środowisko pracy z Elastykami na całym świecie. Dowiedz się więcej na elastic.co.

Nasz zespół Elastic Security specjalizuje się w rozwiązaniach AI-driven Security Solutions dla produktów SIEM i Endpoint. Zespół Security ML koncentruje się na badaniach, projektowaniu i rozwijaniu rozwiązań AI i ML, napędzając innowacje w tej dziedzinie. Szukamy Starszego Inżyniera Bezpieczeństwa z doświadczeniem w Data Science, który dołączy do naszego zespołu ML, gdzie będziesz współtworzyć najnowocześniejsze modele, które zabezpieczają naszych użytkowników przed nowymi zagrożeniami. Nasz globalnie rozproszony zespół ceni pozytywność, inkluzyjność, współpracę i transparentną komunikację. Dołącz do różnorodnej grupy doświadczonych badaczy, inżynierów ML, Data Scientists i developerów z rozległą wiedzą domenową.

• Opracowywanie i wdrażanie rozwiązań ML dla bezpieczeństwa punktów końcowych.
• Przeprowadzanie analizy danych w celu identyfikacji nowych rozwiązań i ulepszeń.
• Współpraca z zespołem Security ML oraz innymi zespołami przy budowie, wdrażaniu i utrzymaniu modeli ML.
• Ustanowienie długoterminowej wizji monitorowania wydajności modeli w celu wykrywania dryfu konceptu i określenia częstotliwości ponownego treningu.
• Ulepszanie modeli w czasie, wykorzystując zarówna odzewy jawne, jak i ukryte.

Wymagane:

• Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań bezpieczeństwa (Endpoint, Sieć, UEBA, itp.).
• Biegłość w programowaniu w Pythonie.
• Doświadczenie w metodologii testowania (testy jednostkowe, integracyjne, regresyjne).
• Umiejętność analizy danych w celu podejmowania decyzji o jakości danych.
• Umiejętność przekazywania i przyjmowania konstruktywnych kodeksów przeglądu.
• Komfort pracy w pełni zdalnym środowisku.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne z różnorodnymi interesariuszami w różnych strefach czasowych i dyscyplinach.
• Chęć nauki nowych technologii i poszukiwania pomocy, gdy to konieczne.

Dodatkowe Atuty:

• Doświadczenie w projektowaniu, treningu i ocenie modeli z użyciem popularnych frameworków ML.
• Znajomość AWS lub GCP.
• Znajomość Kubernetes.
• Doświadczenie z Buildkite lub innymi narzędziami CI/CD.

Typowy przedział początkowej pensji dla tej roli wynosi $154,000—$243,600 CAD. Jest to rola z wynagrodzeniem podstawowym, bez składnika zmiennego. Wynagrodzenie pracownika w ramach tego zakresu jest oparte na takich czynnikach jak wykształcenie, kwalifikacje, certyfikaty