Senior Security Data Scientist

Elastic, провідний постачальник безкоштовних та відкритих рішень для пошуку, забезпечує корпоративний пошук, спостережливість і безпеку, побудовані на єдиній технологічній платформі, яку можна розгорнути будь-де. Наші рішення дозволяють використовувати дані в реальному часі в різних додатках, від пошуку документів до моніторингу інфраструктури та виявлення загроз. Визнані тисячами організацій по всьому світу, включаючи Barclays, Cisco, eBay, Fairfax, ING, Goldman Sachs, Microsoft, The Mayo Clinic, NASA, The New York Times, Wikipedia та Verizon, Elastic підтримує критично важливі системи глобально. Заснована у 2012 році, Elastic працює як розподілена компанія, сприяючи різноманітному та інклюзивному робочому середовищу з працівниками Elastic по всьому світу. Дізнайтеся більше на elastic.co.

Наша команда Elastic Security спеціалізується на рішеннях безпеки, керованих AI, для продуктів SIEM і Endpoint. Команда Security ML зосереджена на дослідженні, проектуванні та розробці рішень AI та ML, що сприяють інноваціям у цій сфері. Ми шукаємо старшого інженера з питань безпеки із досвідом у галузі Data Science для приєднання до нашої команди ML, де ви будете сприяти розробці новітніх моделей, що захищають наших користувачів від нових загроз. Наша глобальна розподілена команда цінує позитивність, інклюзивність, спільне навчання та прозору комунікацію. Приєднайтеся до різноманітної групи кваліфікованих дослідників, інженерів ML, Data Scientists та розробників з великим досвідом у цій області.

• Розробка та впровадження ML рішень для Endpoint Security.
• Виконання аналізу даних для виявлення нових рішень та покращень.
• Співпраця з командою Security ML та іншими командами для створення, розгортання та підтримки ML моделей.
• Встановлення довгострокового бачення щодо моніторингу роботи моделей для виявлення дрейфу концепції та визначення частоти перенавчання.
• Покращення моделей з часом, використовуючи як неявний, так і явний зворотний зв'язок.

Необхідні:

• Досвід у створенні рішень з безпеки (Endpoint, Network, UEBA тощо).
• Володіння програмуванням на Python.
• Досвід у методологіях тестування (unit-тести, інтеграційні тести, регресійні тести).
• Навички аналізу даних для підтримки рішень щодо якості даних.
• Здатність надавати та приймати конструктивні код-рев'ю.
• Комфортна робота в повністю віддаленому середовищі.
• Ефективні навички комунікації з різноманітними зацікавленими сторонами в різних часових поясах і дисциплінах.
• Бажання вивчати нові технології та звертатися за допомогою, коли це необхідно.

Бажані:

• Досвід у розробці, навчанні та оцінюванні моделей з використанням популярних ML фреймворків.
• Знання AWS або GCP.
• Знання Kubernetes.
• Досвід роботи з Buildkite або іншими CI/CD інструментами.

Типовий діапазон початкової заробітної плати для цієї посади становить 154 000—243 600 CAD. Це посада з базовою заробітною