Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático del Personal Superior
- Machine learning
- San Francisco
- $159 K - $296 K
- Full Time
Cada gran historia tiene un nuevo comienzo, y el tuyo comienza aquí.
Bienvenido a Warner Bros. Discovery... la sustancia de la que se hacen los sueños.
Quiénes somos...
Cuando decimos "la sustancia de la que se hacen los sueños", no nos referimos solo al mundo de magos, dragones y superhéroes, ni siquiera a las maravillas del Planeta Tierra. Detrás del amplio portafolio de contenido icónico y marcas queridas de WBD, están los narradores que dan vida a nuestros personajes, los creadores que los llevan a sus salas de estar y los soñadores que crean lo que vendrá...
Desde brillantes creativos hasta pioneros tecnológicos, en todo el mundo, WBD ofrece oportunidades definitorias para la carrera, beneficios cuidadosamente seleccionados y las herramientas para explorar y crecer en tu mejor versión. Aquí eres apoyado, aquí eres celebrado, aquí puedes prosperar.
Senior Staff Machine Learning
Cada gran historia tiene un nuevo comienzo, y el tuyo comienza aquí.
Bienvenido a Warner Bros. Discovery... la sustancia de la que se hacen los sueños.
Quiénes somos...
Cuando decimos "la sustancia de la que se hacen los sueños", no nos referimos solo al mundo de magos, dragones y superhéroes, ni siquiera a las maravillas del Planeta Tierra. Detrás del amplio portafolio de contenido icónico y marcas queridas de WBD, están los narradores que dan vida a nuestros personajes, los creadores que los llevan a sus salas de estar y los soñadores que crean lo que vendrá...
Desde brillantes creativos hasta pioneros tecnológicos en todo el mundo, WBD ofrece oportunidades definitorias para la carrera, beneficios cuidadosamente seleccionados y las herramientas para explorar y crecer en tu mejor versión. Aquí eres apoyado, aquí eres celebrado, aquí puedes prosperar.
Cada gran historia tiene un nuevo comienzo.
Estamos emocionados de anunciar que Discovery y WarnerMedia se han unido para convertirse en Warner Bros. Discovery. Somos una empresa de medios y entretenimiento mundial de primera línea que ofrece a las audiencias la cartera más diferenciada y completa de contenido, marcas y franquicias en televisión, cine, deportes, noticias, streaming y juegos. Nuestra misión es simple. Ser los mejores narradores del mundo con productos de clase mundial para los consumidores.
Desde brillantes creativos hasta pioneros tecnológicos y más allá, únete a nosotros mientras entramos en el próximo capítulo.
La organización de tecnología y producto DTC de Warner Bros. Discovery se encuentra en la intersección de la tecnología, el entretenimiento y la utilidad cotidiana. Continuamente nos aprovechamos de la nueva tecnología para construir experiencias de visualización inmersivas e interactivas. Nuestra plataforma abarca desde la búsqueda, el catálogo de contenido y la transcodificación de video, hasta la personalización, las suscripciones globales y más. Estamos comprometidos a entregar experiencias de usuario únicas y de calidad, que van desde el streaming de video hasta las aplicaciones en televisores conectados, móviles, web y consolas. Como organización puramente tecnológica, somos esenciales para el crecimiento continuo de Warner Bros. Discovery, construyendo productos de transmisión de clase mundial desde cero para nuestras marcas icónicas como HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend y muchas más.
El trabajo
Estamos contratando Ingenieros Senior en Machine Learning para unirse al equipo de la Plataforma ML. Como parte de un equipo en rápido crecimiento, tendrás a cargo sistemas complejos que proporcionarán una experiencia personalizada y única para millones de usuarios en más de 200 países para todas las marcas de WBD. Serás responsable de construir una plataforma de Machine Learning escalable que se utilizará para entrenar, evaluar, implementar, servir y monitorear modelos de ML y para gestionar datos. Diseñarás sistemas resilientes de ML que operarán a la escala de millones de usuarios.
Guiarás con el ejemplo y definirás las mejores prácticas, establecerás altos estándares para todo el equipo y para el resto de la organización. Tienes un historial exitoso de proyectos ambiciosos a través de equipos multifuncionales. Eres apasionado y orientado a resultados. Te esfuerzas por la excelencia técnica y eres muy práctico. Tus compañeros de trabajo aman trabajar contigo. Has construido respeto en tu carrera a través de logros concretos.
Cómo es el candidato ideal:
Responsabilidades:
Arquitectura, construcción y escalamiento de una Plataforma de Machine Learning que alimente una experiencia de gestión del ciclo de vida del modelo ML de última generación para los usuarios de Max, HBO, Discovery+ y otras ofertas de WBD.
Colaborar con otros ingenieros de ML/Ops para desarrollar y mejorar componentes, infraestructura y arquitectura para entrenar, implementar y servir modelos a escala
Liderar mejoras de arquitectura para nuestra Plataforma ML e infraestructura
Colaborar con científicos de datos, ingenieros, equipos de producto y otros actores clave y dirigir proyectos de ML desde la concepción hasta la finalización
Escribir, probar, revisar y optimizar código de nivel de producción en Python, Go y Java mientras se ejecutan las mejores prácticas en control de versiones e integración de código
Usar y construir a partir de tecnologías de computación en la nube de código abierto
Participar y apoyar a los líderes de ingeniería en la planificación estratégica y demostrar buen juicio al establecer y cumplir metas estratégicas para el equipo
Mentorizar, influir en los ingenieros de toda la organización y liderar con el ejemplo con ejemplos de alta calidad de tu trabajo a nivel de organización
Motivar, inspirar y crear una cultura de experimentación e innovación basada en datos mientras te esfuerzas constantemente por ser un defensor de hacer lo correcto para nuestros clientes
Requisitos:
10+ años de experiencia diseñando, construyendo, implementando, probando, manteniendo, monitoreando y poseyendo sistemas y plataformas de machine learning escalables y resistentes.
Completa competencia en todos los aspectos del ciclo de vida del machine learning, incluyendo arquitecturas de modelos, operación de soluciones de machine learning a escala, cubriendo el flujo de trabajo de ML de extremo a extremo.
Experiencia con herramientas y plataformas comúnmente utilizadas para el machine learning de extremo a extremo (Kubeflow, TFX, Airflow, MLflow, Fltye).
Conocimiento de Feature Stores (e.g. Feast, Tecton, Feathr).
Familiaridad con sistemas de ML del mundo real (configuración, recolección de datos, verificación de datos, extracción de características, gestión de recursos y procesos, análisis, entrenamiento, servicio, validación, experimentación, monitoreo).
Conocimiento de técnicas de procesamiento de datos por lotes y en tiempo real.
Obsesión por la observabilidad de servicios, instrumentación, monitoreo y alertas.
Experiencia con modelos de IA generativos, procesos, herramientas y marcos de trabajo
Experiencia en la construcción de componentes personalizados en cada etapa del ciclo de vida del modelo ML
Sólidos conocimientos de AWS o plataformas en la nube similares.
Experiencia con herramientas de CI/CD (CircleCI, Jenkins o similares) para automatizar la construcción, prueba e implementación de la plataforma ML y para gestionar la infraestructura (Pulumi, Terraform o CloudFormation).
Profunda comprensión de técnicas y algoritmos/arquitecturas de ML (supervisado/no supervisado/semi-supervisado, aprendizaje profundo, generativo).
Experiencia con sistemas de recomendación y búsqueda para personalizar la experiencia para millones de usuarios entre millones de items.
Maestría en Ciencias de la Computación o disciplina relacionada.
Si estás motivado para tener éxito, eres autónomo y te emociona la idea de que tu trabajo definirá el éxito de WBD y la experiencia diaria de visualización para millones de usuarios, por favor conéctate con nosotros, ¡nos encantaría charlar contigo!