Старший инженер по машинному обучению

Каждая великая история начинается с чего-то нового, и ваша начинается здесь. Добро пожаловать в Warner Bros. Discovery... это вещь, из которой сотканы мечты. Кто мы такие... Когда мы говорим "вещь, из которой сотканы мечты", мы не только имеем в виду мир волшебников, драконов и супергероев, или даже чудеса нашей планеты Земля. За огромным портфолио знаковых и любимых брендов компании WBD стоят профессионалы, оживляющие наших персонажей, творцы, которые вносят их в вашу гостиную, и мечтатели, создающие то, что будет следующим... От блестящих творцев до зачинщиков в области технологий по всему миру, WBD предлагает возможности, которые определют вашу карьеру, тщательно подобранные выгодные условия и инструменты для того, чтобы расти и превращаться в лучшую версию себя. Здесь вы будете поддержаны, здесь вы будете отмечены, здесь вы будете процветать. Старший специалист по машинному обучению Каждая великая история начинается здесь. Мы рады объявить о том, что Discovery и WarnerMedia объединились и стали Warner Bros. Discovery. Мы являемся ведущей глобальной медиа- и развлекательной компанией, предлагающей аудитории самое разнообразное и полное портфолио контента, брендов и франшиз в области телевидения, кино, спорта, новостей, стриминга и игр. Наша миссия проста. Быть лучшими рассказчиками в мире, предлагая мировые продукты для потребителей. От блестящих творцев до зачинщиков в области технологий и дальше, присоединяйтесь к нам, когда мы вступаем в следующую главу. Организация технологий и продукции Warner Bros. Discovery's DTC находится на пересечении технологий, развлечений и повседневной необходимости. Мы постоянно используем новые технологии для создания погружающих и интерактивных просмотров. Наша платформа охватывает всё, начиная от поиска, каталога контента и транскодирования видео, до персонализации, глобальных подписок и многого другого. Мы стремимся предоставить уникальные и качественные пользовательские опыты, варьирующиеся от видеостриминга до приложений на подключенном ТВ, мобильных устройствах, вебе и консолях. Как чисто техническая организация, мы являемся неотъемлемой частью продолжающегося роста Warner Bros. Discovery, создавая мировые стриминг-продукты с нуля для наших знаковых брендов, таких как HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend и многих других. Работа Мы нанимаем старших инженеров по машинному обучению для присоединения к команде ML Platform. В составе быстро растущей команды вы будете владеть сложными системами, которые обеспечат персонализированный и уникальный опыт для миллионов пользователей более чем в 200 странах для всех брендов WBD. Вы будете отвечать за создание масштабируемой платформы машинного обучения, которая будет использоваться для обучения, оценки, развертывания, обслуживания и контроля моделей ML, а также для управления данными. Вы будете проектировать сложные устойчивые системы ML, которые будут работать в масштабе миллионов пользователей. Вы будете лидировать за счет примера и определять наилучшие практики, устанавливать высокие стандарты для всей команды и для всей организации. У вас есть успешный опыт реализации амбициозных проектов с участием перекрестно-функциональных команд. Вы страстни и результативны. Вы стремитесь к техническому совершенству и очень практичны. Ваши коллеги любят работать с вами. Вы заслужили уважение в своей карьере благодаря конкретным достижениям. Что выглядит как идеальный кандидат: Обязанности: Проектировать, строить и масштабировать платформу машинного обучения, которая обеспечивает управление жизненным циклом модели ML на последнем этапе искусства пользователям по всем предложениям Max, HBO, Discovery+ и другим WBD. Взаимодействовать с другими инженерами ML/Ops для разработки и улучшения основных компонентов, инфраструктуры и архитектуры для обучения, развертывания и обслуживания моделей в масштабе Лидировать в улучшении архитектуры нашей ML платформы и инфраструктуры Сотрудничать с учеными в области данных, инженерами, командами продуктов и другими ключевыми заинтересованными лицами, и руководить проектами ML от зарождения до завершения Создавать, тестировать, рецензировать и оптимизировать производственный код на Python, Go и Java, выполняя лучшие практики в управлении версиями и интеграции кода. Использовать и создавать на основе открытых облачных вычислительных технологий Участвовать и поддерживать руководителей инженеров в стратегическом планировании и продемонстрировать хороший суждения в установлении и достижении стратегических целей для команды Наставлять, влиять на инженеров по всей организации и лидировать за счет примера с высоким качеством примеров вашей работы на уровне организации Мотивировать, вдохновлять и создавать культуру экспериментирования и инноваций, основанных на данных, постоянно стремясь быть защитником правильного подхода к нашим клиентам Требования 10+ лет опыта проектирования, создания, развертывания, тестирования, поддержки, мониторинга и владения масштабируемыми, устойчивыми и распределенными системами машинного обучения и платформами. Полное владение всеми аспектами жизненного цикла машинного обучения, включая архитектуры моделей, эксплуатацию решений машинного обучения в масштабе, охватывающие рабочий процесс ML от конца до конца. Опыт работы с инструментами и платформами, обычно используемыми для машинного обучения от конца до конца (Kubeflow, TFX, Airflow, MLflow, Fltye). Знание магазинов функций (например, Feast, Tecton, Feathr). Знакомство с реальными системами ML (конфигурация, сбор данных, проверка данных, извлечение признаков, управление ресурсами и процессами, аналитика, обучение, обслуживание, проверка, экспериментирование, мониторинг). Знание техник обработки пакетных и потоковых данных. Одержимость наблюдением за услугами, инструментарием, мониторингом и оповещением. Опыт работы с генеративными моделями ИИ, процессами, инструментами и фреймворками Опыт построения пользовательских компонентов на каждом этапе жизненного цикла модели ML Сильные знания AWS или подобных облачных платформ. Опыт работы с инструментами CI/CD (CircleCI, Jenkins или подобными) для автоматизации сборки, тестирования и развертывания ML платформы и управления инфраструктурой (Pulumi, Terraform или CloudFormation). Глубокое понимание методик и алгоритмов/архитектур ML (с учителем/без учителя/полу-учитель, глубокое обучение, генеративное). Опыт работы с системами рекомендаций и поиска для персонализации опыта для миллионов пользователей по миллионам предметов. Магистратура в области информатики или смежной области. Если вы мотивированы на успех, руководствуетесь самостоятельностью и влечет вас идея того, что ваша работа определит успех WBD и ежедневный опыт просмотра миллионов пользователей, свяжитесь с нами, мы будем рады с вами пообщаться!