Старший інженер з машинного навчання

Кожна велика історія має новий початок, і ваш починається тут. Ласкаво просимо до Warner Bros. Discovery… з чого складаються мрії. Хто ми… Коли ми говоримо "з чого складаються мрії," ми не маємо на увазі лише світ чаклунів, драконів і супергероїв, або навіть чудеса планети Земля. За величезним портфелем іконічного контенту та улюблених брендів WBD стоять творці історій, які оживляють наших персонажів, творці, які приводять їх до ваших вітальній та мрійники, які створюють після них… Від блестучих творців до попередників у технологіях – на весь світ, WBD пропонує нагоди, які визначають кар'єру, добре продумані переваги та інструменти для дослідження та розвитку вашої кращої соби. Тут ви підтримуєтеся, тут вас вітають, тут ви можете розквітнути. Старший штатний інженер з машинного навчання Кожна велика історія має новий початок, і ваш починається тут. Ласкаво просимо до Warner Bros. Discovery… з чого складаються мрії. Хто ми… Коли ми говоримо "з чого складаються мрії," ми не маємо на увазі лише світ чаклунів, драконів і супергероїв, або навіть чудеса планети Земля. За величезним портфелем іконічного контенту та улюблених брендів WBD стоять творці історій, які оживляють наших персонажів, творці, що приводять їх до ваших вітальній і мрійники, що створюють після них… Від блестучих творців до попередників у технологіях – на весь світ, WBD пропонує нагоди, які визначають кар'єру, добре продумані переваги та інструменти для дослідження та розвитку вашої кращої соби. Тут ви підтримуєтеся, тут вас вітають, тут ви можете розквітнути. Кожна велика історія має новий початок. Ми з радістю оголошуємо, що Discovery і WarnerMedia об'єдналися, щоб стати Warner Bros. Discovery. Ми - провідна глобальна медіа- та розважальна компанія, що пропонує аудиторії найбільш відрізнений і повний портфеліо контенту, брендів та франшиз по всьому телебаченню, кіно, спорту, новинах, стрімінгу і гральних системах. Наша місія проста. Стати найкращими оповідачами у світі з продуктами світового класу для споживачів. Від блестучих творців до передовиків в технологіях і далі, приєднуйтесь до нас, коли ми вступаємо в наступний розділ. Технологічна та продуктова організація DTC Warner Bros. Discovery знаходиться на перетині технології, розваг та щоденної користі. Ми безперервно використовуємо нові технології для створення занурюючих та інтерактивних переглядів. Наша платформа охоплює все, від пошуку, каталогу контенту і транскодування відео, до персоналізації, глобальних підписок та багато іншого. Ми присвячені постачанню унікальних та якісних користувацьких досвідів, починаючи від відео-стрімінгу до додатків на телевізорах, мобільних пристроях, веб-сайтах та консолях. Як чисто технічна організація, ми важливі для подальшого росту Warner Bros. Discovery, створюючи продукти стрімінгу світового класу з нуля для наших іконічних брендів, таких як HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend та багато інших. Робота Ми набираємо старших інженерів машинного навчання в команду ML Platform. Будучи частиною швидко розвиваючоїся команди, ви володітимете складними системами, які забезпечать персоналізований та унікальний досвід для мільйонів користувачів у більш ніж 200 країнах для всіх брендів WBD. Ви будете відповідальні за створення масштабованої платформи машинного навчання, яка буде використовуватись для навчання, оцінювання, випуску, обслуговування та моніторингу моделей ML та для управління даними. Ви створите складні стійкі системи ML, які будуть працювати на рівні мільйонів користувачів. Ви будете вести за прикладом і визначати кращі практики, встановлюючи високі стандарти для всієї команди і для решти організації. У вас є успішні проекти на багатофункціональних командах. Ви пристрастні та орієнтовані на результати. Ви прагнете до технічної відмінності та дуже прагнете до роботи. Ваші колеги люблять працювати з вами. Ви збудували повагу у своїй кар'єрі через конкретні досягнення. Яким є ідеальний кандидат: Обов'язки: Будувати архітектуру, створювати та масштабувати платформу машинного навчання, яка забезпечує користувачам серед Max, HBO, Discovery+ та інших пропозицій WBD передовий досвід управління життєвим циклом ML моделі. Співпрацювати з іншими інженерами ML/Ops для розробки та вдосконалення основних компонентів, інфраструктури та архітектури для навчання, розгортання та обслуговування моделей в масштабі. Сприяти вдосконаленню архітектури нашої ML платформи та інфраструктури. Співпрацювати з дата-сайєнтистами, інженерами, продуктивними командами та іншими ключовими зацікавленими сторонами та вести ML проекти від задуму до завершення. Писати, тестувати, переглядати та оптимізувати продуктивний код на Python, Go та Java, виконуючи найкращі практики у контролі версій та інтеграції коду. Використовувати та створювати на основі open-source технологій хмарних обчислень. Брати участь та підтримувати лідерів інженерії у стратегічному плануванні та проявляти розсудливість у встановленні та досягненні стратегічних цілей команди. Навчати, впливати на інженерів у різних організаціях та виступати як приклад з високоякісними прикладами своєї роботи на рівні організації. Мотивувати, надихати та створювати культуру експериментування та інновацій, засновану на даних, постійно прагнучи бути захисником правильного поводження з нашими клієнтами. Вимоги 10+ років досвіду у проектуванні, будівництві, розгортанні, тестуванні, підтримці, моніторингу та володінні масштабуваними, стійкими та розподіленими системами та платформами машинного навчання. В повній володінні всіма аспектами життєвого циклу машинного навчання, включаючи архітектури моделей, роботу з машинним навчанням в масштабі, охоплюючи повний робочий процес ML. Знання інструментів та платформ, які часто використовуються для повного циклу машинного навчання (Kubeflow, TFX, Airflow, MLflow, Fltye). Знання про магазини функцій (наприклад, Feast, Tecton, Feathr). Знайомство з реальними системами ML (конфігурація, збір даних, перевірка даних, вилучення особливостей, управління ресурсами та процесами, аналітика, навчання, обслуговування, перевірка, експериментування, моніторинг). Знання технік обробки потокових та пакетних даних. Зацікавленість у спостереженості сервісу, інструментах, моніторингу та оповіщенні. Досвід роботи з генеративними моделями штучного інтелекту, процесами, інструментами та фреймворками Досвід у створенні власних компонентів на кожному етапі життєвого циклу моделі ML Міцні знання AWS або подібних хмарних платформ. Знання з CI/CD інструментів (CircleCI, Jenkins або подібні) для автоматизації побудови, тестування та розгортання платформи ML та для управління інфраструктурою (Pulumi, Terraform або CloudFormation). Глибоке розуміння технік ML і алгоритмів/архітектур (контрольовані/неконтрольовані/напівконтрольовані, глибоке навчання, генеративне). Досвід роботи з системами рекомендацій та пошуку для персоналізації досвіду для мільйонів користувачів з мільйонами предметів. Магістр комп'ютерних наук або суміжної дисципліни. Якщо ви мотивовані до успіху, самомотивовані та в захваті від ідеї, що ваша робота визначатиме успіх WBD та щоденний досвід перегляду для мільйонів користувачів, будь ласка, зв'яжіться з нами, ми з радістю поспілкуємося з вами!