Starszy Inżynier Maszynowego Uczenia się

Każda wielka historia zaczyna się od nowa, a twoja zaczyna się tutaj. Witamy w Warner Bros. Discovery... to, z czego są zrobione marzenia. Kim jesteśmy... Kiedy mówimy "to, z czego są zrobione marzenia", nie mamy na myśli tylko świata czarodziejów, smoków i superbohaterów, czy nawet cudów naszej planety. Za szeroką gamą ikonicznych treści i ukochanych marek WBD stoją opowiadacze historii, którzy ożywiają nasze postacie, twórcy, którzy wprowadzają je do Twoich salonów, i marzyciele, którzy tworzą to, co następne... Od wybitnych twórców po osoby pioniersko wykorzystujące technologię, na całym świecie, WBD oferuje definiujące karierę możliwości, starannie dobrane korzyści i narzędzia do odkrywania i rozwijania swojego najlepszego ja. Tutaj jesteś wspierany, tutaj jesteś celebrowany, tutaj możesz się rozwijać. Senior Staff Machine Learning Każda wielka historia zaczyna się od nowa, a twoja zaczyna się tutaj. Witamy w Warner Bros. Discovery... to, z czego są zrobione marzenia. Kim jesteśmy... Kiedy mówimy "to, z czego są zrobione marzenia", nie mamy na myśli tylko świata czarodziejów, smoków i superbohaterów, czy nawet cudów naszej planety. Za szeroką gamą ikonicznych treści i ukochanych marek WBD stoją opowiadacze historii, którzy ożywiają nasze postacie, twórcy, którzy wprowadzają je do Twoich salonów, i marzyciele, którzy tworzą to, co następne... Od wybitnych twórców po osoby pioniersko wykorzystujące technologię, na całym świecie, WBD oferuje definiujące karierę możliwości, starannie dobrane korzyści i narzędzia do odkrywania i rozwijania swojego najlepszego ja. Tutaj jesteś wspierany, tutaj jesteś celebrowany, tutaj możesz się rozwijać. Każda wielka historia zaczyna się na nowo. Z przyjemnością ogłaszamy, że Discovery i WarnerMedia połączyły siły, by stać się Warner Bros. Discovery. Jesteśmy wiodącym globalnym przedsiębiorstwem mediów i rozrywki, oferującym publiczności najbardziej zróżnicowane i kompletne portfolio treści, marek i franczyz na całym świecie, obejmujące telewizję, film, sport, wiadomości, streaming i gry. Nasza misja jest prosta. Chcemy być najlepszymi na świecie opowiadaczami historii, oferującymi produkty najwyższej jakości dla konsumentów. Od wybitnych twórców po pionierów technologii i nie tylko, dołącz do nas, kiedy wchodzimy w kolejny rozdział. Organizacja technologiczna i produktowa Warner Bros. Discovery's DTC znajduje się na skrzyżowaniu tech, rozrywki i codziennych usług. Nieustannie wykorzystujemy nowe technologie do budowania immersyjnych i interaktywnych doświadczeń oglądania. Nasza platforma obejmuje wszystko, od wyszukiwania, katalogów treści, i transkodowania wideo, po personalizacje, globalne subskrypcje i więcej. Jest nam poświęcone dostarczanie unikalnych i jakościowych doświadczeń użytkowników, od strumieniowania wideo do aplikacji na podłączone telewizory, telewizory, mobilne, webowe i konsolowe. Jako czysto technologiczna organizacja, jesteśmy niezbędni do ciągłego wzrostu Warner Bros. Discovery, budując produkty streamingowe najwyższej klasy od podstaw dla naszych ikonicznych marek, takich jak HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend i wiele innych. Praca Zatrudniamy starszych inżynierów Machine Learning do naszego zespołu ML Platform. Jako część szybko rosnącego zespołu, będziesz zarządzać skomplikowanymi systemami, które zapewniają spersonalizowane i unikalne doświadczenie dla milionów użytkowników w ponad 200 krajach dla wszystkich marek WBD. Będziesz odpowiedzialny za budowanie skalowalnej platformy Machine Learning, która będzie służyć do trenowania, oceniania, wdrażania, obsługi i monitorowania modeli ML oraz do zarządzania danymi. Zaprojektujesz skomplikowane systemy ML, które będą funkcjonować na skalę milionów użytkowników. Będziesz przykładem do naśladowania, wyznaczając najlepsze praktyki, będziesz stawiał wysokie standardy dla całego zespołu i dla reszty organizacji. Masz udaną historię ambitnych projektów w zespołach wielofunkcyjnych. Jesteś pełen pasji i skupiony na wynikach. Dążysz do doskonałości technicznej i jesteś bardzo praktyczny. Twoi współpracownicy kochają pracować z Tobą. Zbudowałeś szacunek w swojej karierze dzięki konkretnym osiągnięciom. Jak wygląda idealny kandydat: Obowiązki: Projektuj, buduj i skaluj platformę Machine Learning, która dostarcza najnowocześniejsze doświadczenia zarządzania cyklem życia modelu ML użytkownikom z Max, HBO, Discovery+ i innych ofert WBD. Współpracuj z innymi inżynierami ML/Ops w celu rozwoju i ulepszania kluczowych składników, infrastruktury i architektury do trenowania, wdrażania i obsługiwania modeli na dużą skalę Prowadź poprawę architektury naszej platformy ML i infrastruktury Współpracuj z naukowcami, inżynierami, zespołami produktowymi i innymi kluczowymi interesariuszami oraz prowadź projekty ML od koncepcji do końca Twórz, testuj, recenzuj i optymalizuj kod na poziomie produkcji w Pythonie, Go i Java, stosując najlepsze praktyki w kontroli wersji i integracji kodu Korzystaj z otwartoźródłowych technologii chmury obliczeniowej i twórz je od podstaw Uczestnicz i wspieraj liderów inżynierów w planowaniu strategicznym i wykaż dobre osądy w ustalaniu i realizacji strategicznych celów zespołu Mentoruj, wpływaj na inżynierów w całej organizacji i prowadź przez przykład, prezentując wysokiej jakości przykłady swojej pracy na poziomie organizacji Motywuj, inspiruj i twórz kulturę eksperymentowania i innowacji opartej na danych, nieustannie dążąc do bycia orędownikiem robienia tego, co jest dobre dla naszych klientów Wymagania 10+ lat doświadczenia w projektowaniu, budowie, wdrażaniu, testowaniu, utrzymaniu, monitorowaniu i posiadaniu skalowalnych, odpornej i dystrybuowanych systemów i platform uczenia maszynowego. Pełne biegłości we wszystkich aspektach cyklu życia uczenia maszynowego, w tym w architekturach modeli, obsługiwaniu rozwiązań machine learning na dużą skalę, obejmujących cały przepływ pracy ML. Znajomość narzędzi i platform powszechnie używanych do końcowego uczenia maszynowego (Kubeflow, TFX, Airflow, MLflow, Fltye). Znajomość sklepów z funkcjami (np. Feast, Tecton, Feathr). Znajomość rzeczywistych systemów ML (konfiguracja, zbieranie danych, weryfikacja danych, ekstrakcja cech, zarządzanie zasobami i procesami, analityka, szkolenia, obsługa, walidacja, eksperymentowanie, monitorowanie). Znajomość technik przetwarzania danych zarówno partii, jak i strumieniowania. Obsesja na punkcie obserwowalności usług, instrumentacji, monitoringu i alarmów. Doświadczenie z generatywnymi modelami AI, procesami, narzędziami i ramami Doświadczenie w budowaniu niestandardowych komponentów na każdym etapie cyklu życia modelu ML Silna znajomość AWS lub podobnych platform chmur. Znajomość narzędzi CI/CD (CircleCI, Jenkins lub podobne) do automatyzacji tworzenia, testowania i wdrażania platformy ML oraz zarządzania infrastrukturą (Pulumi, Terraform lub CloudFormation). Głębokie zrozumienie technik i algorytmów/architektur ML (nadzorowane/nadzorowane/półnadzorowane, uczenie głębokie, generatywne). Doświadczenie z systemami rekomendacji i wyszukiwania, dzięki którym można dostosować doświadczenie dla milionów użytkowników wśród miliona przedmiotów. Magisterium z Informatyki lub pokrewnego kierunku. Jeśli jesteś zmotywowany do osiągnięcia sukcesu, samonapędzany i podniecony pomysłem, że twoja praca będzie definiować sukces WBD i codzienne doświadczenie oglądania milionów użytkowników, skontaktuj się z nami, bardzo chcielibyśmy z Tobą porozmawiać!