Ingénieur Principal Spécialisé en Apprentissage Automatique

Chaque grande histoire a un nouveau début, et la vôtre commence ici.

Bienvenue chez Warner Bros. Discovery… la matière dont sont faits les rêves.

Qui nous sommes…

Quand nous disons "la matière dont sont faits les rêves", nous ne faisons pas seulement référence au monde des sorciers, des dragons et des super-héros, ou même aux merveilles de la planète Terre. Derrière le vaste portefeuille de contenus emblématiques et de marques bien-aimées de la WBD, il y a les conteurs qui donnent vie à nos personnages, les créateurs qui les amènent dans vos salons et les rêveurs qui créent ce qui vient ensuite…

Des créatifs brillants aux pionniers de la technologie, à travers le monde, la WBD offre des opportunités qui définissent une carrière, des avantages soigneusement sélectionnés, et les outils pour explorer et grandir en tant que votre meilleur vous-même. Ici, vous êtes soutenu, ici, vous êtes célébré, ici, vous pouvez prospérer.

Personnel supérieur en apprentissage automatique

Chaque grande histoire a un nouveau début, et la vôtre commence ici.

Bienvenue chez Warner Bros. Discovery… la matière dont sont faits les rêves.

Qui nous sommes…

Lorsque nous disons "la matière dont sont faits les rêves", nous ne faisons pas uniquement allusion au monde des sorciers, dragons et superhéros, ni même aux merveilles de la planète Terre. Derrière le vaste portefeuille de contenus emblématiques et de marques bien-aimées de WBD, se trouvent les conteurs qui donnent vie à nos personnages, les créateurs qui les font entrer dans vos salons et les rêveurs qui créent ce qui va suivre…

Des créatifs brillants aux pionniers de la technologie, à travers le monde, WBD offre des opportunités qui définissent une carrière, des avantages soigneusement sélectionnés, et les outils pour explorer et grandir en tant que votre meilleur vous-même. Ici, vous êtes soutenu, ici, vous êtes célébré, ici, vous pouvez prospérer.

Chaque grande histoire a un nouveau début.

Nous sommes ravis d'annoncer que Discovery et WarnerMedia ont fusionné pour devenir Warner Bros. Discovery. Nous sommes une entreprise mondiale de premier plan dans le domaine des médias et du divertissement, offrant aux publics du monde entier le portefeuille de contenu, de marques et de franchises le plus différencié et le plus complet en matière de télévision, de cinéma, de sport, de nouvelles, de streaming et de jeux. Notre mission est simple. Être les meilleurs conteurs du monde avec des produits de classe mondiale pour les consommateurs.

Des créatifs brillants aux pionniers de la technologie et au-delà, rejoignez-nous alors que nous entrons dans le prochain chapitre.

L'organisation technologique et produit DTC (Direct-to-Consumer) de Warner Bros. Discovery se situe à l'intersection de la technologie, du divertissement et de l'utilité quotidienne. Nous utilisons continuellement de nouvelles technologies pour créer des expériences de visionnage immersives et interactives. Notre plateforme couvre tout, de la recherche, du catalogue de contenu, du transcodage vidéo, à la personnalisation, des abonnements mondiaux, et plus encore. Nous nous engageons à offrir des expériences utilisateur uniques et de qualité, allant du streaming vidéo aux applications sur les téléviseurs connectés, les mobiles, le web et les consoles. En tant qu'organisation purement technologique, nous sommes essentiels à la croissance continue de Warner Bros. Discovery, en construisant des produits de streaming de classe mondiale à partir de zéro pour nos marques emblématiques comme HBO Max, Discovery Channel, CNN, Food Network, HGTV, Eurosport, MotorTrend, et bien d'autres encore.

Le poste

Nous recrutons des ingénieurs seniors en apprentissage automatique pour rejoindre l'équipe ML Platform. En tant que membre d'une équipe en pleine croissance, vous serez responsable de systèmes complexes qui offriront une expérience personnalisée et unique à des millions d'utilisateurs dans plus de 200 pays pour toutes les marques WBD. Vous serez responsable de la construction d'une plateforme d'apprentissage automatique évolutive qui sera utilisée pour entraîner, évaluer, déployer, servir et surveiller les modèles ML et pour gérer les données. Vous concevrez des systèmes ML complexes et résilients qui fonctionneront à l'échelle de millions d'utilisateurs.

Vous montrerez l'exemple et définirez les meilleures pratiques, vous fixerez des normes élevées pour toute l'équipe et pour le reste de l'organisation. Vous avez un parcours réussi sur des projets ambitieux au sein d'équipes interfonctionnelles. Vous êtes passionné et orienté résultats. Vous vous efforcez d'excellence technique et vous êtes très pratique. Vos collègues aiment travailler avec vous. Vous avez gagné le respect dans votre carrière grâce à des réalisations concrètes.

À quoi ressemble le candidat idéal:

Responsabilités:

• Concevoir, construire et mettre à l'échelle une plateforme d'apprentissage automatique qui offre une expérience de gestion du cycle de vie des modèles ML de pointe aux utilisateurs de Max, HBO, Discovery+ et d'autres offres de WBD.

• Collaborer avec d'autres ingénieurs ML/Ops pour développer et améliorer les composants essentiels, l'infrastructure et l'architecture pour entraîner, déployer et servir des modèles à grande échelle

• Diriger les améliorations de l'architecture de notre plateforme ML et de l'infrastructure

• Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs, des équipes de produits et d'autres parties prenantes clés et piloter des projets ML de la conception à la réalisation

• Rédiger, tester, revoir, et optimiser le code de niveau production en Python, Go et Java tout en exécutant les meilleures pratiques en matière de contrôle des versions et d'intégration du code

• Utiliser et construire à partir des technologies de cloud computing open-source

• Participer et soutenir les dirigeants d'ingénierie dans la planification stratégique et démontrer un bon jugement dans la définition et la réalisation des objectifs stratégiques pour l'équipe

• Mentoriser, influencer les ingénieurs de toutes les organisations et montrer l'exemple avec des exemples de haut niveau de votre travail au niveau de l'organisation

• Motiver, inspirer et créer une culture d'expérimentation et d'innovation axée sur les données tout en s'efforçant constamment d'être un défenseur de ce qui est juste pour nos clients

Exigences:

• Plus de 10 ans d'expérience dans la conception, la construction, le déploiement, le test, la maintenance, la surveillance et la gestion de systèmes et de plateformes d'apprentissage automatique évolutives et résilientes.

• Maîtrise complète de tous les aspects du cycle de vie de l'apprentissage automatique, y compris les architectures de modèles, l'exploitation des solutions d'apprentissage automatique à grande échelle, couvrant le flux de travail ML de bout en bout.

• Expertise avec les outils et les plateformes couramment utilisés pour l'apprentissage automatique de bout en bout (Kubeflow, TFX, Airflow, MLflow, Fltye).

• Connaissance des Feature Stores (par exemple, Feast, Tecton, Feathr).

• Connaissance des systèmes ML en conditions réelles (configuration, collecte de données, vérification des données, extraction de caractéristiques, gestion des ressources et des processus, analytiques, formation, service, validation, expérimentation, surveillance).

• Connaissance des techniques de traitement de données en batch et en streaming.

• Obsession pour l'observabilité du service, l'instrumentation, la surveillance et l'alerte.

• Expérience avec les modèles IA génératifs, les processus, les outils et les cadres

• Expérience dans la construction de composants personnalisés à chaque étape du cycle de vie du modèle ML

• Bonne connaissance d'AWS ou de plateformes cloud similaires.

• Maîtrise des outils CI/CD (CircleCI, Jenkins ou similaires) pour automatiser la construction, le test et le déploiement de la plateforme ML et la gestion de l'infrastructure (Pulumi, Terraform ou CloudFormation).

• Compréhension approfondie des techniques et algorithmes/architectures ML (supervisées/non supervisées/semi-supervisées, apprentissage en profondeur, génératif).

• Expérience avec les systèmes de recommandations et de recherche pour personnaliser l'expérience pour des millions d'utilisateurs à travers des millions d'articles.

• Master en Informatique ou dans un domaine connexe.

• Si vous êtes motivé pour réussir, autodirigé et ravi à l'idée que votre travail définira le succès de WBD et l'expérience de visionnage quotidienne de millions d'utilisateurs, veuillez nous contacter, nous aimerions discuter avec vous!