Especialista en Científico de Datos (Marketing Impulsado por Datos)

Equifax es donde puedes potenciar tus posibilidades. Si quieres alcanzar tu verdadero potencial, trazar nuevos caminos, desarrollar nuevas habilidades, colaborar con mentes brillantes y tener un impacto significativo, queremos escucharte.

Equifax está buscando un Científico de Datos con experiencia que será responsable de apoyar la resolución de requisitos y proyectos para el equipo de Marketing de Ciencia de Datos de EE. UU. En este rol, desarrollarás modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado, optimización, automatización, e implementación de soluciones analíticas innovadoras, trabajando junto a un equipo experto y multidisciplinario de Científicos de Datos internacionales, con el objetivo común de investigar y compartir las mejores prácticas y las últimas tecnologías del mercado.

Lo que harás

• Trabajar con clientes y stakeholders clave para apoyar el desarrollo de productos analíticos patentados, puntuaciones personalizadas como parte de proyectos de co-innovación y comunicar eficazmente los resultados analíticos a los stakeholders clave mediante el uso de sólidas visualizaciones de datos, habilidades de presentación superiores y un lenguaje empresarial para enfatizar el “qué significa” del análisis.

• Apoyar el rediseño del ciclo de vida del desarrollo de modelos de ciencia de datos utilizando las últimas técnicas y metodologías e inventando nuevas donde sea necesario.

• Gestión de proyectos incluyendo la definición de requisitos empresariales y técnicos, planificación de recursos y diseño de soluciones analíticas.

• Proporcionar recomendaciones e insights del mercado que apoyen la solución de problemas empresariales complejos.

• Garantizar el control de calidad de toda la producción analítica por los científicos de datos junior e intermedios.

• Entrenar y guiar a los científicos de datos junior e intermedios en el desarrollo de su carrera y en la mejora de sus competencias en ciencia de datos.

Experiencia que necesitas

• Licenciatura o grado avanzado en una disciplina cuantitativa como Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadística o Física.

• 6+ años de experiencia trabajando como científico de datos y utilizando Python, SQL o R en un entorno de datos grande.

• 6+ años de algoritmos avanzados de aprendizaje automático y estadísticas: regresión, árboles de decisión, análisis de escenarios, bosques aleatorios, XGBoost y aprendizaje no supervisado (análisis de clústeres).

• 6+ años de experiencia práctica diseñando, construyendo e implementando soluciones analíticas para resolver problemas del mundo real.

• 6+ años trabajando con software de aprendizaje automático, como scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

• Inglés avanzado.

Lo que podría diferenciarte

• Capacidad para innovar soluciones a nuevos problemas empresariales de los clientes.

• Antecedentes en servicios financieros, marketing o trabajo en agencia.

• Experiencia trabajando con datos de crédito o fraude y en liderazgo y mentoría.

• Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos en un entorno basado en la nube, se prefiere AWS o GCP.

• Grado de maestría en un campo relacionado con los negocios/MBA.

Ofrecemos trabajo híbrido, paquetes integrales de compensación y atención médica, tiempo libre remunerado y la posibilidad de crecimiento organizacional a través de nuestra plataforma de aprendizaje en línea, con guías de trayectorias profesionales.

¿Estás listo para potenciar tus posibilidades? Postúlate hoy y comienza en el camino hacia una nueva y emocionante carrera en Equifax, ¡donde puedes hacer la diferencia!
 
Equifax es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración de empleo sin importar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad o estatus de veterano protegido.

Ubicación principal:

Función:

Horario: