Специалист в области маркетинга на основе данных в качестве Дата-сайентиста

Equifax - это место, где вы можете раскрыть свои возможности. Если вы стремитесь реализовать свой истинный потенциал, открывать новые пути, развивать новые навыки, объединяться с инновационными умами и оказывать значительное влияние, мы хотим услышать от вас.

Equifax ищет опытного специалиста в области науки о данных, который внесет свой вклад в решение требований и проектов для команды Data Science Marketing в США. На этой роли вы будете разрабатывать модели обучения с учителем и без учителя, оптимизацию, автоматизацию и внедрять инновационные аналитические решения, сотрудничая с профессиональной и мультикультурной командой международных специалистов по анализу данных. Общая цель - исследовать и делиться лучшими практиками и новейшими технологиями рынка.

Что вам предстоит делать

• Работать с ключевыми клиентами и заинтересованными сторонами, поддерживать разработку собственных аналитических продуктов и индивидуальных показателей в рамках проектов совместной инновации. Эффективно сообщать результаты анализа ключевым заинтересованным сторонам, используя надежные визуализации данных, высокие навыки презентации и деловой язык для подчеркивания значимости анализа.
• Поддерживать перепроектирование жизненного цикла разработки модели науки о данных, используя самые последние методы и методики, и придумывать новые, если это необходимо.
• Управлять проектами, включая определение бизнес- и технических требований, планирование ресурсов и проектирование аналитических решений.
• Предлагать рекомендации и проницательности рынка, которые помогают решить сложные бизнес-проблемы.
• Обеспечить контроль качества всех аналитических результатов, полученных младшими и средними учеными в области данных.
• Наставлять и обучать младших и средних специалистов по анализу данных в развитии карьеры и улучшении навыков в области науки о данных.

Опыт, который вам нужен

• Бакалавр или степень магистра в количественной области, такой как инжиниринг, экономика, математика, статистика или физика.
• Более 6 лет опыта работы в качестве специалиста по науке о данных и использования Python, SQL или R в среде больших данных.
• Более 6 лет продвинутого опыта работы с алгоритмами машинного обучения и статистикой: регрессией, деревьями решений, сценарным анализом, случайными лесами, XGBoost и обучение без учителя (кластерный анализ).
• Более 6 лет практического опыта проектирования, создания и внедрения аналитических решений для решения реальных проблем.
• Более 6 лет опыта работы с программным обеспечением для машинного обучения, таким как scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.
• Свободное владение английским языком.

Что может выделить вас среди других

• Способность придумывать решения для новых бизнес-проблем клиентов.
• Опыт работы в финансовых услугах, маркетинге или агентской работе.
• Опыт работы с кредитными или мошенническими данными, а также в лидерстве и наставничестве.
• Опыт разработки и внедрения моделей в облачной среде, предпочтительно AWS или GCP.
• Степень магистра в области бизнеса/MBA.

Мы предлагаем гибкие условия работы, всеобъемлющие пакеты оплаты труда и медицинского страхования, оплачиваемое время отдыха и возможности для организационного роста через нашу онлайн-платформу обучения, включая направленные пути карьерного роста.

Готовы раскрыть свой потенциал? Подайте заявку сегодня, чтобы начать новую захватывающую карьеру в Equifax, где ваши вклады могут оказать реальное влияние!

Equifax является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные претенденты рассматриваются для трудоустройства, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национальной принадлежности, инвалидности или ветеранского статуса.

Основное местоположение:

Функция:

График: