Спеціаліст з маркетингу на основі даних як науковець у сфері даних

Equifax - це місце, де розвиваються можливості. Якщо ви прагнете реалізувати свій справжній потенціал, прокладати нові шляхи, розвивати нові навички, співпрацювати з інноваційними розумами та суттєво впливати, ми хочемо почути від вас.

Equifax шукає досвідченого науковця з даних, який допоможе вирішити вимоги та проекти для команди Data Science Marketing в США. У цій ролі ви розроблятимете моделі навчання з учителем та без вчителя, оптимізацію, автоматизацію та впроваджуватимете інноваційні аналітичні рішення, співпрацюючи з експертною та багатокультурною командою міжнародних науковців з даних. Спільна мета - досліджувати та ділитися кращими практиками та новітніми ринковими технологіями.

Що вам треба робити

• Співпрацювати з ключовими клієнтами та зацікавленими сторонами з метою підтримки розробки власних аналітичних продуктів та індивідуальних оцінок в рамках проектів співстворення. Ефективно передавати результати аналітичного аналізу ключовим учасникам за допомогою надійних візуалізацій даних, передових навичок презентації та бізнес-мовою, щоб підкреслити значущість аналізу.

• Підтримувати переосмислення життєвого циклу розробки моделі науки про дані за допомогою останніх технік та методологій, а також винаходити нові, коли це потрібно.

• Керувати проектами, включаючи визначення бізнес- та технічних вимог, планування ресурсів та проектування аналітичних рішень.

• Надавати рекомендації та ринкові відомості, які сприяють вирішенню складних бізнес-проблем.

• Забезпечити контроль якості всіх аналітичних результатів, отриманих молодшими та проміжними науковцями з даних.

• Навчати і наставляти молодших та проміжних науковців з даних у розвитку кар'єри та вдосконаленні навичок науки про дані.

Який досвід вам потрібен

• Бакалаврський або вищий ступінь у кількісному напрямку, такому як інженерія, економіка, математика, статистика або фізика.

• 6+ років досвіду роботи як науковець з даних та використання Python, SQL або R у середовищі з великими даними.

• 6+ років продвинутого досвіду з алгоритмами машинного навчання та статистики: регресія, дерева рішень, сценарний аналіз, випадкові ліси, XGBoost, навчання без учителя (кластерний аналіз).

• 6+ років практичного досвіду в розробці, створенні та впровадженні аналітичних рішень для вирішення реальних проблем.

• 6+ років досвіду роботи з програмним забезпеченням для машинного навчання, таким як scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

• Продвинутий рівень англійської.

Що може вас виділити

• Здатність створювати інноваційні рішення для нових бізнес-проблем клієнтів.

• Досвід роботи в фінансових послугах, маркетингу або агентській роботі.

• Досвід роботи з кредитними або шахрайськими даними, а також у керівництві та наставництві.

• Досвід роботи з розробкою і впровадженням моделей в облачному середовищі, AWS або GCP надають перевагу.

• Ступінь магістра в бізнес-пов'язаній галузі / МВА.

Ми пропонуємо гнучкі умови роботи, всеосяжні пакети винагород і медичних послуг, оплачувані відпустки, а також можливість організаційного росту через нашу онлайн-платформу навчання, що включає направлені шляхи кар'єри.

Ви готові розкрити свій потенціал? Подайте заявку вже сьогодні, щоб розпочати захоплюючу нову кар'єру в Equifax, де ваші зусилля можуть зробити різницю!

Equifax є роботодавцем, що дотримується принципів рівних можливостей. Всі кваліфіковані претенденти будуть розглянуті на роботу без врахування раси, кольору шкіри, релігії, статі, сексуальної орієнтації, гендерної самоідентифікації, національного походження, інвалідності або ветеранського статусу.

Основне місцезнаходження:

Функція:

Графік: