Specjalista w zakresie marketingu opartego na danych jako Data Scientist

Equifax to miejsce, które umożliwia rozwinięcie Twoich możliwości. Jeżeli pragniesz zrealizować swój prawdziwy potencjał, otworzyć nowe ścieżki, zdobyć nowe umiejętności, połączyć siły z innowacyjnymi umysłami i przynieść znaczący wpływ, chcemy Usłyszeć od Ciebie.

Equifax szuka doświadczonego Data Scientist, który będzie przyczyniać się do realizacji wymagań i projektów dla zespołu US Data Science Marketing. W tej roli opracowujesz modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego, optymalizację, automatyzację oraz wprowadzasz innowacyjne rozwiązania analityczne, współpracując z ekspertami i zespołem międzynarodowych Data Scientists. Wspólnym celem jest badanie i dzielenie się najlepszymi praktykami oraz najnowszymi technologiami rynkowymi.

Co będziesz robić

• Współpracuj z kluczowymi klientami i interesariuszami w celu wsparcia rozwoju własnych produktów analitycznych oraz spersonalizowanych wyników w ramach projektów wspólnej innowacji. Skutecznie komunikuj wyniki analizy do kluczowych interesariuszy, korzystając z solidnej wizualizacji danych, doskonałych umiejętności prezentacyjnych i języka biznesowego, aby podkreślić znaczenie analizy.

• Wspieraj przebudowę cyklu życia rozwoju modelu data science, korzystając z najnowszych technik i metodologii, oraz wynajduj nowe, gdy jest to wymagane.

• Zarządzaj projektami, w tym definiowaniem wymagań biznesowych i technicznych, planowaniem zasobów oraz projektowaniem rozwiązań analitycznych.

• Zgłaszaj rekomendacje i spostrzeżenia rynkowe, które wspierają rozwiązanie skomplikowanych problemów biznesowych.

• Zapewnij kontrolę jakości wszystkich wyników analitycznych juniorów i data scientists na średnim szczeblu.

• Mentoruj i trenuj juniorów i data scientists na średnim poziomie w zakresie rozwoju kariery i doskonalenia umiejętności data science.

Doświadczenie, którego potrzebujesz

• Licencjat lub wyższy stopień w dziedzinie ilościowej, takiej jak inżynieria, ekonomia, matematyka, statystyka lub fizyka.

• Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy jako data scientist i używaniu Pythona, SQL lub R w dużym środowisku danych.

• Co najmniej 6 lat zaawansowanego doświadczenia z algorytmami uczenia maszynowego i statystyką: regresja, drzewa decyzyjne, analiza scenariuszy, lasy przypadkowe, XGBoost, oraz nauka nienadzorowana (analiza skupień).

• Co najmniej 6 lat praktycznego doświadczenia w projektowaniu, budowie i implementacji rozwiązań analitycznych do rozwiązywania realnych problemów.

• Co najmniej 6 lat doświadczenia w pracy z oprogramowaniem do uczenia maszynowego, takim jak scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

• Zaawansowany angielski.

Co może Cię wyróżnić

• Zdolność do innowacji rozwiązań dla nowych problemów biznesowych klientów.

• Doświadczenie w sektorze finansowym, marketingu lub w pracy w agencji.

• Doświadczenie w pracy z danymi na temat kredytów, oszustw, w liderowaniu i mentorstwie.

• Doświadczenie z rozwijaniem i wdrażaniem modeli w środowisku chmury, preferowane AWS lub GCP.

• Stopień magistra w dziedzinie biznesu/MBA.

Oferujemy elastyczne warunki pracy, kompleksowe pakiety wynagrodzeń i opieki zdrowotnej, płatne wolne dni oraz możliwość rozwoju w organizacji dzięki naszej platformie e-learningowej, która obejmuje drogi rozwoju kariery.

Jesteś gotowy, aby rozwinąć swój potencjał? Aplikuj już dziś, aby rozpocząć ekscytującą nową karierę w Equifax, gdzie Twoje wkłady mogą robić różnicę!

Equifax to pracodawca równych szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość płciową, pochodzenie narodowe, niepełnosprawność lub status weterana.

Główne miejsce pracy:

Stanowisko:

Rozkład pracy: