Spécialiste en Science des Données (Marketing Basé sur les Données)

Equifax est l'endroit où vous pouvez réaliser votre potentiel. Si vous voulez atteindre votre véritable potentiel, tracer de nouvelles voies, développer de nouvelles compétences, collaborer avec des esprits brillants et avoir un impact significatif, nous voulons vous entendre.

Equifax recherche un Data Scientist expérimenté qui sera responsable de soutenir la résolution des exigences et des projets pour l'équipe de marketing des sciences des données aux États-Unis. Dans ce rôle, vous développerez des modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés, l'optimisation, l'automatisation et la mise en œuvre de solutions analytiques innovantes, en travaillant avec une équipe d'experts et multidisciplinaire de Data Scientists internationaux, avec l'objectif commun de rechercher et de partager les meilleures pratiques et les dernières technologies du marché.

Ce que vous ferez

• Travailler avec des clients et des parties prenantes clés pour soutenir le développement de produits analytiques propriétaires, des scores personnalisés dans le cadre de projets de co-innovation et communiquer efficacement les résultats analytiques aux parties prenantes clés en utilisant de fortes visualisations de données, d'excellentes compétences de présentation et le langage des affaires pour souligner le "pourquoi" de l'analyse.

• Soutenir la refonte du cycle de vie du développement du modèle de science des données en utilisant les dernières techniques et méthodologies et en inventant de nouvelles méthodes si nécessaire.

• Gestion de projet comprenant la définition des exigences commerciales et techniques, la planification des ressources et la conception de solutions analytiques.

• Fournir des recommandations et des perspectives de marché qui soutiennent la résolution de problèmes commerciaux complexes.

• Assurer le contrôle de qualité de toutes les productions analytiques par les data scientists juniors et intermédiaires.

• Coach et mentor pour les data scientists juniors et intermédiaires dans le développement de carrière et l'amélioration des compétences en science des données.

Expérience requise

• Baccalauréat ou diplôme avancé dans une discipline quantitative telle que l'Ingénierie, l'Économie, les Mathématiques, la Statistique ou la Physique.

• Plus de 6 ans d'expérience en tant que data scientist et utilisation de Python, SQL ou R dans un environnement de grandes données.

• Plus de 6 ans d'expérience en algorithmes d'apprentissage machine avancés et statistiques : régression, arbres de décision, analyse de scénarios, forêts aléatoires, XGBoost et apprentissage non supervisé (analyse de clusters).

• Plus de 6 ans d'expérience pratique dans la conception, la construction et la mise en œuvre de solutions analytiques pour résoudre des problèmes réels.

• Plus de 6 ans d'expérience avec les logiciels d'apprentissage machine, tels que scikit learn, XGBoost, Tensorflow, PyTorch, Transformers.

• Anglais avancé.

Ce qui pourrait vous distinguer

• Capacité à innover des solutions aux nouveaux problèmes commerciaux des clients.

• Un background dans les services financiers, le marketing, ou le travail d'agence.

• Expérience de travail avec des données de crédit ou de fraude et en leadership et mentorat.

• Expérience avec le développement et le déploiement de modèles dans un environnement cloud, AWS ou GCP est préféré.

• Diplôme de niveau Master dans un domaine lié aux affaires/MBA.

Nous offrons un travail hybride, des packages de rémunération et de santé complets, des congés payés, et la possibilité de croissance organisationnelle grâce à notre plateforme d'apprentissage en ligne, avec des parcours de carrière guidés.

Êtes-vous prêt à réaliser votre potentiel ? Postulez dès aujourd'hui et commencez un chemin vers une nouvelle carrière passionnante chez Equifax, où vous pouvez faire la différence !

Equifax est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, le handicap ou le statut de vétéran protégé.

Localisation principale :

Fonction :

Fonction - Données et Analyses

Programme :

Temps plein