Sr Data Engineer

En PayPal (NASDAQ: PYPL), creemos en empoderar a cada individuo para que participe plenamente en la economía global. Nuestra misión es innovar el comercio a nivel mundial haciendo que el movimiento de dinero, las ventas y las compras sean personales y seguras.

Estamos en busca de un talentoso Ingeniero de Datos/Machine Learning para ser parte de nuestro equipo de Ingeniería de Soluciones de Datos. Tu rol implicará analizar, diseñar, desarrollar y probar productos de datos innovadores. La colaboración con equipos globales y multifuncionales es imprescindible, ya que estarás abordando necesidades empresariales complejas con tus habilidades autodidactas y de resolución de problemas.

El equipo AMPS (Plataforma y Soluciones de IA/ML) es una unidad dinámica de PayPal que consta de Ingenieros de Machine Learning, Datos y Software. Como Ingeniero de Datos/Machine Learning, serás fundamental en la creación de soluciones avanzadas de datos y ML en múltiples dominios de PayPal, incluidos Riesgo, Fraude, Ventas Crediticias, Marketing, Soporte al Cliente, Experiencia de Producto y Operaciones Globales. Tu esfuerzo es crucial para impulsar la innovación y ofrecer productos y servicios de primera clase a gran escala.

Este rol te permite:

• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los requisitos empresariales y crear soluciones escalables.
• Definir, diseñar y gestionar el ciclo de vida de los productos de datos.
• Usar el pensamiento creativo para resolver problemas y avanzar en la innovación de productos de datos.
• Identificar y comunicar posibles problemas de manera proactiva.
• Prosperar en un entorno de ritmo rápido y adaptarse a problemas ambiguos.
• Proporcionar soluciones de alta calidad desde la concepción hasta el despliegue.

Responsabilidades diarias:

• Diseñar y mantener canalizaciones y arquitecturas de datos escalables para la recolección e integración de datos de diversas fuentes.
• Utilizar fuertes habilidades en SQL y programación para manipular y gestionar grandes conjuntos de datos.
• Asegurar la integridad, rendimiento y optimización de las operaciones de la base de datos.
• Aprovechar el conocimiento en Python, Scala o Java para desarrollar marcos de ingeniería de datos.
• Desplegar y monitorear modelos de Machine Learning.
• Colaborar con científicos de datos, analistas y partes interesadas para cumplir con los requisitos de datos y mantener la confiabilidad del sistema de datos.

Cualificaciones:

• Competencia en SQL, ETL, diseño de bases de datos y un lenguaje de programación como Python, Scala o Java.
• Experiencia con tecnologías de Big Data como Hadoop, Spark, HBase y Kafka.
• Experiencia en plataformas en la nube como Google Cloud, Azure o AWS.
• Fuertes habilidades analíticas con la capacidad de definir problemas, recopilar datos y sacar conclusiones válidas.
• Excelentes habilidades de comunicación y un enfoque proactivo para resolver problemas y enfrentar nuevos desafíos.

En PayPal, valoramos a nuestros empleados y ofrecemos beneficios integrales para apoyar tu bienestar financiero, físico y mental. Desde ambientes de trabajo flexibles hasta seguros de salud y vida, proporcionamos recursos para ayudarte a prosperar. Para más detalles, por favor visita PayPal Beneficios.

PayPal ha liderado la revolución del pago digital durante más de 20 años. La tecnología innovadora y el compromiso con un comercio seguro y conveniente nos han permitido empoderar a más de 400 millones de consumidores y comerciantes en más de 200 mercados. Para saber más, visita paypal.com.

PayPal es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades, comprometido a proporcionar igualdad de oportunidades de empleo a todas las personas independientemente de la edad, color, origen nacional, estado de ciudadanía, discapacidad física o mental, raza, religión, género, orientación sexual, estado civil, estatus de veterano o cualquier otra característica protegida por la ley. Acomodamos a individuos calificados con discapacidades. Si necesitas ayuda para aplicar debido a una discapacidad, contáctanos en