Sr Data Engineer

В PayPal (NASDAQ: PYPL) мы верим в расширение возможностей каждого человека для полноценного участия в глобальной экономике. Наша миссия — инновации в сфере коммерции по всему миру, делая перемещение денег, продажи и покупки личными и безопасными.

Мы ищем талантливого инженера по данным/машинному обучению для нашей команды по разработке решений для данных. Ваша роль будет включать анализ, проектирование, разработку и тестирование передовых продуктов данных. Сотрудничество с глобальными, кросс-функциональными командами обязательно, так как вам придется решать сложные бизнес-задачи, используя свои навыки самоорганизации и решения проблем.

Команда AMPS (Платформа и решения AI/ML) — это динамичное подразделение PayPal, состоящее из инженеров по машинному обучению, данным и программному обеспечению. Как инженер по данным/машинному обучению, вы будете играть ключевую роль в создании передовых решений на базе данных и машинного обучения в различных доменах PayPal, включая риск, мошенничество, кредитные продажи, маркетинг, поддержку клиентов, опыт использования продукта и глобальные операции. Ваши усилия будут ключевыми для стимулирования инноваций и предоставления первоклассных продуктов и услуг в масштабе.

Эта роль позволяет вам:

• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для понимания бизнес-требований и создания масштабируемых решений.
• Определять, проектировать и управлять жизненным циклом продуктов данных.
• Использовать творческий подход для решения проблем и продвижения инноваций в продуктах данных.
• Идентифицировать и проактивно сообщать о возможных проблемах.
• Процветать в быстром темпе работы и адаптироваться к неоднозначным задачам.
• Предоставлять качественные решения от концепции до развертывания.

Ежедневные обязанности включают:

• Проектирование и поддержка масштабируемых конвейеров данных и архитектур для сбора и интеграции данных из различных источников.
• Использование сильных навыков в SQL и программировании для обработки и управления большими наборами данных.
• Обеспечение целостности, производительности и оптимизации операций баз данных.
• Использование знаний в Python, Scala или Java для разработки фреймворков инженерии данных.
• Развертывание и мониторинг моделей машинного обучения.
• Сотрудничество с учеными данных, аналитиками и заинтересованными сторонами для удовлетворения требований к данным и поддержания надежности системы данных.

Квалификации:

• Знание SQL, ETL, дизайна баз данных и одного из языков программирования, таких как Python, Scala или Java.
• Опыт работы с технологиями Big Data, такими как Hadoop, Spark, HBase и Kafka.
• Экспертиза в работе с облачными платформами, такими как Google Cloud, Azure или AWS.
• Сильные аналитические навыки с возможностью определять проблемы, собирать данные и делать обоснованные выводы.
• Отличные коммуникативные навыки и проактивный подход к решению проблем и принятию новых вызовов.

В PayPal мы ценим наших сотрудников и предлагаем комплексные льготы для поддержки вашего финансового, физического и психического благополучия. От гибких условий работы до медицинского и страхования жизни, мы предоставляем ресурсы, чтобы помочь вам процветать. Для получения дополнительной информации посетите PayPal Benefits.

Компания PayPal лидирует в цифровой платежной революции более 20 лет. Инновационные технологии и стремление к безопасной, удобной коммерции позволили нам расширить возможности более 400 миллионов потребителей и продавцов в более чем 200 рынках. Чтобы узнать больше, посетите paypal.com.

PayPal придерживается политики равных возможностей в трудоустройстве, гарантируя рав