Sr Data Engineer

У PayPal (NASDAQ: PYPL) ми віримо в те, що кожна людина має право повністю брати участь у глобальній економіці. Наша місія полягає в інноваціях у сфері комерції, роблячи рух грошей, продажі та покупки персональними та безпечними.

Ми шукаємо талановитого інженера з обробки даних/машинного навчання, який приєднається до нашої команди Data Solutions Engineering. Вашою роллю буде аналіз, проектування, розробка та тестування інноваційних продуктових даних. Співпраця з глобальними крос-функціональними командами є обов'язковою, адже ви будете вирішувати складні бізнес-завдання за допомогою ваших самовмотивованих навичок вирішення проблем.

Команда AMPS (AI/ML Platform and Solutions) - це динамічна одиниця PayPal, що складається з інженерів з обробки даних, машинного навчання та програмного забезпечення. Як інженер з обробки даних/машинного навчання, ви будете відігравати ключову роль у створенні просунутих рішень для даних та ML у різних доменах PayPal, включаючи ризики, шахрайство, кредитні продажі, маркетинг, підтримку клієнтів, досвід користувачів та глобальні операції. Ваші зусилля є вирішальними для інновацій та надання першокласних продуктів і послуг на великій масштабі.

Ця роль дозволить вам:

• Співпрацювати з крос-функціональними командами для розуміння бізнес-вимог та створення масштабованих рішень.
• Визначати, проектувати та керувати життєвим циклом продуктових даних.
• Застосовувати креативне мислення для вирішення проблем і просування інновацій у продуктових даних.
• Проактивно виявляти та комунікувати потенційні проблеми.
• Працювати в швидкому середовищі та адаптуватись до неоднозначних проблемних заяв.
• Надавати високоякісні рішення від концепції до впровадження.

Щоденні обов'язки:

• Проектування та підтримка масштабованих даних, які збирають та інтегрують дані з різних джерел.
• Використання сильних навичок SQL та програмування для обробки та керування великими наборами даних.
• Забезпечення цілісності, продуктивності та оптимізації операцій баз даних.
• Використання знань в Python, Scala або Java для розробки фреймворків обробки даних.
• Розгортання та моніторинг моделей машинного навчання.
• Співпраця з науковцями з даних, аналітиками та зацікавленими сторонами для задоволення вимог до даних та підтримання надійності систем даних.

Кваліфікації:

• Володіння SQL, ETL, дизайном баз даних та програмуванням на мовах, таких як Python, Scala або Java.
• Досвід роботи з технологіями Big Data, такими як Hadoop, Spark, HBase, та Kafka.
• Експертиза в роботі з хмарними платформами, такими як Google Cloud, Azure або AWS.
• Сильні аналітичні навички з можливістю визначати проблеми, збирати дані та робити обґрунтовані висновки.
• Відмінні комунікативні навички та проактивний підхід до вирішення проблем та прийняття нових викликів.

У PayPal ми цінуємо наших співробітників