Sr Data Engineer

Chez PayPal (NASDAQ: PYPL), nous croyons en la capacité de chaque individu à participer pleinement à l'économie mondiale. Notre mission est d'innover dans le commerce mondial en rendant les transactions monétaires, les ventes et les achats personnels et sécurisés.

Nous recherchons un Ingénieur Data/Apprentissage Automatique talentueux pour faire partie de notre équipe d'ingénierie des solutions de données. Votre rôle impliquera l'analyse, la conception, le développement et les tests de produits de données innovants. La collaboration avec des équipes globales et interfonctionnelles est essentielle, car vous répondrez aux besoins commerciaux complexes grâce à vos compétences en auto-motivation et en résolution de problèmes.

L'équipe AMPS (AI/ML Platform and Solutions) est une unité dynamique de PayPal composée d'ingénieurs en apprentissage automatique, en données et en logiciels. En tant qu'ingénieur Data/Apprentissage Automatique, vous serez essentiel à la création de solutions avancées en données et en apprentissage automatique dans plusieurs domaines de PayPal, y compris le risque, la fraude, les ventes de crédit, le marketing, le support client, l'expérience produit et les opérations mondiales. Vos efforts sont cruciaux pour stimuler l'innovation et fournir des produits et services de premier ordre à grande échelle.

Ce rôle vous permet de :

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l'entreprise et créer des solutions évolutives.
• Définir, architecturer et gérer le cycle de vie des produits de données.
• Utiliser la pensée créative pour résoudre les problèmes et faire progresser les innovations en matière de produits de données.
• Identifier et communiquer de manière proactive les problèmes potentiels.
• Prosperer dans un environnement rapide et s'adapter à des énoncés de problèmes ambigus.
• Fournir des solutions de haute qualité, de la conception au déploiement.

• Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs et des architectures pour la collecte et l'intégration de données provenant de diverses sources.
• Utiliser des compétences solides en SQL et en programmation pour manipuler et gérer de grands ensembles de données.
• Assurer l'intégrité, la performance et l'optimisation des opérations de base de données.
• Exploiter les connaissances en Python, Scala ou Java pour développer des cadres d'ingénierie des données.
• Déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique.
• Collaborer avec des data scientists, des analystes et des parties prenantes pour répondre aux exigences de données et maintenir la fiabilité des systèmes de données.

• Maîtrise du SQL, des processus ETL, de la conception de bases de données et d'un langage de programmation comme Python, Scala ou Java.
• Expérience avec des technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, HBase, et Kafka.
• Expertise dans les plateformes cloud comme Google Cloud, Azure ou AWS.
• Compétences analytiques solides avec la capacité de définir des problèmes, de collecter des données et de tirer des conclusions valides.
• Excellentes compétences en communication et approche proactive de la résolution de problèmes et de l'adoption de nouveaux défis.

Chez PayPal, nous valorisons nos employés et offrons des avantages complets pour soutenir votre bien-être financier, physique et mental. Des environnements de travail flexibles à l'assurance santé et vie, nous fournissons des ressources pour vous aider à prospérer. Pour plus de détails, veuillez visiter PayPal Benefits.

PayPal a mené la révolution des paiements numériques pendant plus de 20 ans. La technologie innovante et un engagement envers un commerce sécurisé et pratique nous ont permis de donner du pouvoir à plus de 400 millions de consommateurs et marchands dans plus de 200 marchés. Pour en savoir plus, visitez paypal.com.

PayPal est un employeur offrant l'égalité des chances, engagé à fournir des EEO à tous les individus indépendamment de l'âge, de la couleur, de l'origine nationale, du statut de citoyenneté, du handicap physique ou mental, de la race, de la religion, du sexe,