Artificial intelligence / Machine Learning Developer - Senior Manager

State Street, l'une des principales sociétés de services financiers au monde, recherche un Développeur IA/ML qualifié pour rejoindre notre équipe de la région DMC Inde. Ce rôle implique la conception complète de modèles, la préparation des données, le développement, les tests de rétrospective, le déploiement et le support. Avec l'équipe DMC AI Solutions, vous explorerez, prototypez et adopterez des technologies d'IA pour l'automatisation intelligente et l'analyse à grande échelle, en alignement avec les politiques de l'équipe interne d'architecture IA.

Nous recherchons un Développeur IA/ML Senior avec 9 à 11 ans d'expérience en développement logiciel, dont plus de 3 ans de programmation avancée en Python. Les candidats doivent maîtriser les principes de l'ingénierie logicielle, être familiers avec les applications d'entreprise sur site et basées sur le cloud, et avoir une expérience des systèmes et outils IA/ML.

• Concevoir et développer des composants et des solutions IA/ML en utilisant Python avec des outils sur site et basés sur le cloud.
• Gérer et utiliser des outils cloud appropriés pour construire et déployer des modèles IA/ML, en tirant parti des pratiques CI/CD.
• Développer et mettre en œuvre des modèles IA/ML pour répondre aux besoins commerciaux actuels et futurs.
• Participer à la conception technique, à la construction d'applications, à la configuration, aux tests unitaires, au déploiement et au support de production.
• Mener des analyses de besoins, des analyses causales et des résolutions de problèmes, y compris l'escalade de service.
• Préparer et maintenir la documentation technique et de conformité/audit.
• Une expérience avec des outils et techniques avancés d'IA/ML est attendue.
• Les compétences en communication écrite et verbale sont essentielles.

• Compétences avancées en programmation Python.
• Compréhension des algorithmes et techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage supervisé, l'apprentissage non supervisé et le deep learning.
• Capacité à travailler avec des jeux de données à grande échelle et à mettre en œuvre des solutions ML évolutives.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à réfléchir de manière critique sur des défis techniques complexes.
• Excellentes compétences en communication pour articuler les concepts techniques aux parties prenantes techniques et non techniques.

• Analyse des données/science, développement de modèles financiers et NLP.
• Expérience avec AWS Databricks AI/ML Ops.
• Connaissance des outils et des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, XGBoost, FastAI, MATLAB, LightGBM, Theano, Google ML Kit, MxNet, et Caffe.

M.Sc ou plus en Mathématiques ou Statistiques.

Notre fonction technologique, Global Technology Services (GTS), est cruciale pour State Street, nous permettant de fournir des données et des insights à nos clients. Nous conduisons la transformation numérique et élargissons les capacités de l'entreprise en utilisant des technologies avancées comme l'informatique en nuage, l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus robotisés. Rejoignez notre environnement collaboratif où les compétences technologiques et l'innovation sont vivement valorisées.

State Street est une banque dépositaire principale, un gestionnaire d'actifs et une entreprise d'intelligence d'actifs leader, avec une histoire de plus de 200 ans d'aide aux clients pour protéger et gérer les investissements. Nous offrons une gamme de services, y compris les services d'investissement, les données & analyses, la recherche & le trading d'investissement, et la gestion d'investissement.

Nous nous efforçons de créer un excellent environnement de travail avec des packages d'avantages sociaux compétitifs et complets. Les employés bénéficient de soins médicaux généreux, d'assurances, de plans d'épargne et de programmes de travail flexibles. Nous proposons également des programmes de développement étendus et un soutien éducatif pour vous aider à atteindre votre plein potentiel.

Nous croyons en la puissance des parcours diversifiés, des expériences et des