Associate - 8084638

Goldman Sachs & Co. LLC recherche un Associate talentueux en Ingénierie Quantitative pour notre bureau de Dallas, Texas. Ce rôle est crucial pour effectuer des tests de performance des modèles de risque, analyser de grands ensembles de données et améliorer la précision des métriques de risque dans nos activités de trading. Votre principal objectif sera le risque de crédit contrepartie, travaillant en étroite collaboration avec les modélisateurs de risque de crédit et les experts technologiques pour résoudre les problèmes et améliorer nos modèles de risque et de capital.

• Effectuer des tests de performance des modèles de risque et l'analyse de grands ensembles de données.
• Identifier et traiter les sources de sous-performance des modèles.
• Améliorer les données et la méthodologie des métriques de risque utilisées dans la gestion des risques et l'allocation du capital.
• Rapporter les résultats et les analyses de manière efficace aux parties prenantes internes seniors et aux régulateurs externes.
• Participer aux examens réglementaires des modèles IMM et préparer des documents détaillés pour les régulateurs.
• Aborder les limitations ou incertitudes identifiées par l'unité indépendante de validation des modèles.
• Créer et maintenir une documentation technique complète.

Formation requise :

• Master (ou équivalent étranger) en Mathématiques, Informatique, Ingénierie Financière, Mathématiques Financières, ou un domaine quantitatif connexe avec 1 an d'expérience dans un rôle similaire ; OU
• Licence (ou équivalent étranger) en Mathématiques, Informatique, Ingénierie Financière, Mathématiques Financières, ou un domaine quantitatif connexe avec 3 ans d'expérience dans un rôle similaire.

Expérience et Compétences :

• Au moins 1 an (avec un Master) ou 3 ans (avec une Licence) d'expérience en :
  • C++, Java, ou Python.
  • Développement de modèles statistiques, probabilistes ou de backtesting utilisant les principes de mathématiques financières.
  • Analyse quantitative et programmation pour des outils analytiques quantitatifs.
  • Techniques économétriques, statistiques, ou mathématiques avancées (par exemple, analyse bayésienne, analyse de séries temporelles, algorithmes d'apprentissage automatique).
  • Gestion des risques ou analyse basée sur des scénarios.
  • Analytiques de risque quantitatif, comme les modèles factoriels.
  • Outils de gestion et d'analyse des données pour la supervision des risques ou le support d'investissement.
  • Méthodes probabilistes ou statistiques comme les régressions et les tests d'hypothèse.

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Informations supplémentaires :

Entreprise : Goldman Sachs

Titre de poste : Associate - 8084638