Collaborative Autonomy Engineer - Poway, CA - Clearance Eligible- Remote

Êtes-vous prêt à diriger l'avenir de l'autonomie des missions tactiques aux côtés des pionniers du secteur qui transforment les rêves de pointe en réalité ? En tant que membre clé de l'équipe dynamique d'EpiSci, votre impact sera immédiat et transformateur, car nous visons à fusionner la sécurité et l'autonomie de manière inédite.

EpiSci n'est pas une entreprise ordinaire ; nous sommes une puissance en pleine croissance rapide, développant les technologies de l'autonomie des missions tactiques de nouvelle génération couvrant les secteurs de la défense, de l'aérospatiale et du commerce. Au cœur de notre activité, nous exploitons les dernières avancées en intelligence artificielle, algorithmes d'autonomie, communications sans fil et traitement numérique du signal pour traiter les problèmes de sécurité nationale les plus difficiles.

Rejoignez notre équipe d'ingénieurs pour développer des comportements d'autonomie collaborative pour de grandes équipes de véhicules autonomes hétérogènes à travers divers domaines (par exemple, surface, air) avec différentes suites de capteurs (par exemple, caméra, radar). Votre tâche principale sera de concevoir et de développer des algorithmes d'autonomie comportementale multi-agents et multi-domaines tout en garantissant le succès de l'ensemble du système :

• Adapter et développer des capacités d'autonomie innovantes, modulaires et agiles pour une variété de défis de Défense.
• Intégrer des solutions d'autonomie tactique sur des plateformes matérielles, interfacer des capteurs et valider les comportements autonomes, y compris des démonstrations sur site avec la Marine américaine.
• Concevoir, tester et mettre en œuvre des logiciels dans une architecture basée sur des composants, y compris intégrer des capacités logicielles externes.
• Déployer des solutions d'autonomie conteneurisées sur des dispositifs Linux embarqués, en utilisant des tests de l'ordinateur en boucle et la collecte de données de performance.
• Dépanner et déboguer des problèmes complexes liés à l'autonomie comportementale et à la performance du système.
• Apporter des idées d'ingénierie innovantes pour des projets de R&D.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, des experts de domaine et d'anciens combattants du DoD.
• Communiquer efficacement les solutions aux ingénieurs, chefs de projet, dirigeants et sponsors.

Éducation

• Master ou Doctorat en Robotique, Informatique, Ingénierie Informatique, Optimisation ou équivalent, OU 5 ans d'expérience pertinente.

Compétences Techniques

• Connaissance des Algorithmes Multi-Agent comme l'Optimisation par Colonie de Fourmis, l'Optimisation par Essaim de Particules, la Stigmergie, et l'Algorithme du Meute de Loups.
• Expérience avec les Systèmes en Essaim ou Multi-agent et l'Optimisation.
• Compréhension approfondie des cadres logiques de comportement (machines à états, arbres de comportement, réseaux de tâches hiérarchiques).
• Maîtrise de C++, Python, et/ou Bash.
• À l'aise avec les environnements Windows et Linux.
• Expérience avec le développement logiciel à distance, les grands ensembles de données, et l'apprentissage de nouveaux logiciels de manière autonome.

• Passion pour la résolution de problèmes complexes avec une supervision minimale dans un environnement dynamique.
• Capacité à équilibrer plusieurs priorités dans des contextes collaboratifs et dynamiques.
• Excellentes compétences analytiques, communication et documentation.

Disposibilité à voyager tous les 1 à 2 mois pour 2 à 5 jours. Une assistance pour la relocalisation au siège à Poway, CA, est disponible pour les candidats réfractaires aux voyages.

• Doit être citoyen américain.
• Doit être éligible pour une habilitation de sécurité U.S. SECRET.

• Doctorat en Informatique ou domaines de l'Ingénierie.
• Expertise en techniques d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond et les