Data Analyst

Êtes-vous impatient de faire avancer votre carrière en analyse de données ? Nous sommes ravis que vous soyez ici !

En tant qu'analyste de données chez Maritz, vous serez responsable des tâches complètes de gestion des données, y compris la collecte, l'agrégation, le développement de tableaux de bord et l'analyse des systèmes transactionnels et des entrepôts de données des événements d'affaires de Maritz (ESP, EIQ). Ce poste exige une maîtrise des logiciels de « big data », tels que SQL, Python, WebFOCUS et Snowflake. Vous créerez et maintiendrez des requêtes analytiques de données spécifiques, des magasins de données et une bibliothèque de formats de rapports exécutifs, à la fois standard et personnalisés. Ce rôle se concentre sur la fourniture d'analyses et d'aperçus exploitables pour les processus opérationnels au besoin. Notez que ce poste n'a aucune responsabilité directe pour les rapports ou le budget.

L'analyste de données rendra compte au responsable de l'analyse des données. Vous interagirez avec les équipes de compte sur les événements assignés et collaborerez avec les équipes d'exploitation et IT pour extraire et analyser les données nécessaires. Vous travaillerez également en étroite collaboration avec l'équipe d'analyse des données pour affiner les techniques et les résultats.

Utiliser des logiciels de reporting (SQL, Excel, WebFOCUS, SSRS) pour aider l'équipe de Data Insights à développer des rapports à la fois au niveau de l'entreprise et des clients. Collaborer avec les opérations pour comprendre les besoins et demandes des clients. S'engager avec l'équipe IT pour créer les exigences, recueillir les données et compiler les besoins en données. Utiliser les données Redshift via des logiciels IDE pour créer et soutenir des rapports personnalisés pour nos clients eventBit. Collaborer avec l'équipe eventBit pour confirmer les exigences de reporting et générer les résultats nécessaires.

Utiliser des logiciels de données (SQL, Excel, WebFOCUS) pour soutenir l'équipe de Data Insights dans le développement de tableaux de bord pour les niveaux de l'entreprise et des clients. Travailler avec les opérations pour discerner les besoins et les demandes des clients. S'associer avec l'équipe IT pour examiner les exigences, recueillir les données et construire des modèles de données. Utiliser WebFOCUS ou d'autres outils de visualisation de données pour créer des graphiques, tableaux et diagrammes appropriés comme défini par les besoins de l'entreprise. Ajuster les tableaux de bord pour répondre aux besoins du client ou des analyses.

• Diplôme de licence ou 2 ans d'expérience en reporting ou analyse de données.
• De solides compétences en SQL sont requises.
• Maîtrise de la visualisation de données—création de tableaux de bord, rapports exécutifs, infographies, etc.
• Expérience avec les outils de reporting tels que WebFOCUS et SSRS est un grand plus.
• Expérience dans un environnement Amazon Web Services, utilisant Redshift et Python, est un avantage significatif.
• Compétences professionnelles en communication écrite et orale, avec la capacité de présenter des recommandations stratégiques.
• Excellentes compétences organisationnelles et en gestion de projet, capable de gérer plusieurs projets simultanément.

Maritz offre un ensemble complet d'avantages pour les employés à temps plein, y compris l'assurance maladie, dentaire, visuelle, l'assurance-vie, l'invalidité, le 401k, le remboursement des frais de scolarité, les congés payés, et plus encore ! Les employés à temps partiel peuvent être éligibles aux avantages médicaux, au 401k, et aux congés payés, en fonction du nombre total d'heures travaillées. Pour plus de détails, visitez Maritz Benefits.

Maritz n'embauchera que les candidats autorisés à travailler en permanence aux États-Unis. Ce poste ne prévoit pas de parrainage pour une autorisation de travail maintenant ou à l'avenir. Pas d'appels ou d'agences, s'il vous plaît.

Maritz est un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de sexe, race, couleur, religion, origine nationale, âge, état civil, affiliation politique, orientation sexuelle, identité de genre, informations génétiques, handicap ou statut de vétéran protégé