Data Analyst - Customer Success Operations
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- 06/12/2024
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Qui nous sommes :
Samsara (NYSE : IOT), un leader dans le secteur des Opérations Connectées™, utilise l'Internet des Objets (IoT) pour donner aux organisations dépendantes des opérations physiques le pouvoir d’agir. Notre plateforme transforme les données IoT en insights actionnables qui améliorent la sécurité, l'efficacité et la durabilité dans des secteurs tels que l'agriculture, la construction, les services sur le terrain, le transport et la fabrication. En tant que pilier de l'économie mondiale, ces secteurs sont essentiels, et nous sommes passionnés par la conduite de leur évolution numérique.
Travailler chez Samsara, c'est plus qu'un emploi : c'est façonner l'avenir de l'efficacité opérationnelle et de la durabilité grâce à des solutions de produit innovantes telles que la Sécurité Basée sur la Vidéo, la Télémétrie des Véhicules et la Surveillance des Équipements. En faisant partie d'une entreprise récemment introduite en bourse, vous profiterez à la fois de l'autonomie et du soutien dans votre rôle, en ayant un impact tangible à mesure que nous grandissons.
Récompenses et Reconnaissances : Nous sommes fiers d'être reconnus par Glassdoor, Built In, Great Place To Work, Fast Company et le Financial Times pour notre culture d’entreprise et notre croissance rapide.
En tant que Data Analyst au sein de nos Opérations de Succès Client, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de l'excellence opérationnelle. Vous vous spécialiserez dans l'interrogation, la structuration et la visualisation des données pour informer les décisions stratégiques, en collaborant avec des ingénieurs, des chefs de produit et des leaders pour transformer des données complexes en insights clairs et actionnables.
Ce rôle est idéal pour ceux qui ont une passion pour relever des défis commerciaux techniques complexes grâce à des techniques avancées de visualisation et de manipulation des données, s'épanouissant dans un environnement dynamique et rapide.
Un diplôme de Bachelor dans un domaine quantitatif tel que la Statistique ou l'Informatique, plus au moins trois ans d'expérience dans des rôles impliquant la manipulation et la visualisation de données (de préférence SQL et Tableau).